大數據驅動電網企業決策模式變革。大數據從本質上說是站在決策的角度出發，從數據獲取、整合、加工、分析，全流程都代替人腦進行信息處理，通過廣泛的關聯數據產生出服務于決策的高完整性的有效信息，數據說話代替經驗決策。大數據為電網企業提供了認識電網運行和發展規律的新方法、新視角。利用大數據的挖掘、分析、預測和流程整合功能，可對電網運行發展進行全流程動態管理;企業通過廣泛收集和分析挖掘智能電網本身產生的內部數據，以及包括經濟、社會、政策、氣候、用戶特征、地理環境在內的外部數據，提取有價值的歷史信息，為電網的規劃建設提供支撐;電網企業可通過數據資源體系的數據加工與經營管理指標關聯，通過挖掘業務流程各種環節的中間數據和結果數據，發現流程中的瓶頸因素，找到改善效率降低成本的關鍵，把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，輔助于領導層決策。大數據改變電網企業的決策模式還體現在決策由過去的被動問題解決變成主動預判，決策模式由業務驅動變成數據與業務聯合驅動。

 

大數據驅動電網企業服務水平提升。電網所服務的電源與負荷兩端用戶的數據是一個富礦。大數據技術將電源、電網、各大行業和居民用戶、設備廠商等各利益相關方融入到一個大環境中，大數據促成了電網企業對用戶的需求感知，依據數據的分析來進行運行調度、資源配置決策，并基于分析來匹配服務需求。在智能電網中，用戶扮演的角色越來越重要，主要呈現的是態動和互動。一方面是能源生產和消費的狀態隨機，另一方面是互動的需求，生產與消費行為過程增加了人的欲望和利益空間，用戶系統不僅實現能源的生產和消費選擇，并在一定區域內實現交易，還將參與需求響應或作為虛擬電站參與調度運行，在這樣的要求下，電網智能化與互聯網的路徑相似，平臺資源共享，大范圍平衡，才能保證電網的柔性外特性和對送受端變異的自適應。而支撐這一機制的是大數據，通過大數據的分析，預測電源能力和用能需求，根據計量傳感數據下的用戶用能、分布式、儲能、電動汽車等數據結合社會環境，可分析預測用戶的生產、消費特征，為電網運行方式提供依據，也提高用戶側的能效水平。

 

用戶洞察是大數據的核心價值，互聯網企業正是運用大數據進行用戶的細微理解和市場洞察而獲益。在電力營銷中可以通過大數據進行需求與用能行為的監測分析，進行效果評估，這將使營銷更有針對性，甚至產生許多有價值的信息。

 

用戶數據蘊含豐富的商業價值，阿里云等企業已計劃廣泛收集新能源發電的數據和家電用能的數據。一些數據公司和互聯網金融公司對我們的用電采集信息寄予厚望。從這些數據需求者的目的來看，他們不僅是在某種因果邏輯下應用，更多是應用于關聯關系作用下的商業模式，譬如，利用電表信息作為商業信譽評估和針對性廣告，準確與否不重要，追求的是相關性是否存在，這也給我們以啟示。

 

用能數據對經濟運行的反映與預測是政府關注的，通過用能大數據的分析，可反映經濟結構的動態特征和趨勢，用能行為數據的聚類可反映出電價機制的調節作用程度，建立用能數據與經濟運行和政策作用的聯動模型，將為政府提供精準有價值的決策信息。

 

大數據支撐全球能源互聯網。國家電網公司站在全球能源發展高度，提出了全球能源互聯網的戰略構想，全球能源互聯網構劃了以能源為主體、以數據為核心的智能化能源生態系統。全球能源互聯網最大化開發利用清潔能源，實現能源資源在全球的優化配置。全球能源互聯網的形態、特征包含了地理環境、能源資源、符合特性、用戶行為的影響因素，具有長距離、廣范圍、平臺化、智能共享互聯的特點，將發生電網運行機制的重構，要求電網具有柔性自適應能力和統籌配控能力，滿足送受端的時空變異和方式的多重復雜，需要全域負荷預測與實時呈現，支撐洲際廣域大電網平臺機體的整體化運轉，因此需要大量的、多維的、高密度的數據來支撐預測、預警、機器決策和人工判斷。在數據安全的基礎上的數據開放和分享，是全球能源互聯網的基礎。

 

全球能源互聯網內涵豐富，外延廣闊。在全球能源互聯網的發展歷程及實現路徑中，大數據相伴相生，將為其發展和運營提供全球性視角和綜合性分析方法。