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通訊協議混亂是物聯網發展的主要障礙

2013-12-12 09:35:44 北極星電力信息化網  點擊量: 評論 (0)
通訊協議混亂是物聯網的主要障礙,并沒有物聯網(Internet of Things,IoT)這種東西──關于物聯網,是太多的炒作以及紙上談兵,但它其實還不存在。不過市面上倒是有數種針對不同應用領域的物連網(Networks
    通訊協議混亂是物聯網的主要障礙,并沒有物聯網(Internet of Things,IoT)這種東西──關于物聯網,是太多的炒作以及紙上談兵,但它其實還不存在。不過市面上倒是有數種針對不同應用領域的“物連網(Networks of Things)”;這種網路的節點通常不知道該怎么與其他網路上的節點溝通,除非是出產自同樣的公司或是由同一個人安裝。

我們在iPhone、Android平板裝置、Windows平臺PC、Macbook或是Linux工作站等不同設備上看到的網頁都是一樣的,這是因為網際網路有一套共同的內容建立、傳遞與呈現標準,例如IP、HTTP、HTML,這些共同標準還不存在于今日所謂的“物聯網”,卻有一些相當完整、但不相容的物聯網軟體堆疊,包括ANT、 ZigBee 與Z-Wave。

根據筆者最近與幾位物聯網專家的交流,他們的意見都與一位參與兩項歐盟贊助大型物聯網專案的研究員Levent Gurgen相同:“物聯網涵蓋了許多應用領域──如智能建筑、家庭自動化、智慧城市以及工業自動化系統──其中每個環境都有許多不同的通訊協議,并沒有一個共同的溝通方法,這造成一個個不互通的應用系統垂直井,也是物聯網的主要障礙。”

Gurgen的美國同行們也看到了相同的問題,為此他們成立了一個產業組織,名為“工業網際網路(Industrial Internet,工聯網)”,并獲得大廠 GE 支持;可惜的是,他們打算建立的網路框架結構,僅被視為提升美國競爭力的工具,Levent Gurgen與他歐洲、日本等地的伙伴們也是差不多的打算。這應該只是正常情況,據說中國也有自己國內的物聯網計劃。

美國柏克萊大學物聯網專家、也是物聯網新創公司Dust Networks創辦人Kris Pister表示:“這個領域被糟糕的標準以及實際安裝給拖累了。”好消息是,如同Pister所期望,已經快要有一個與網際網路正在使用的基礎標準相同的物聯網標準勝出。

Pister支持的是6LoWPAN,其最底層是以IEEE 802。15。4 MAC為基礎,最上層則為IETF的CoAP協議,其間則是正在成形中的6TSCH ──又稱IPv6的時間同步跳頻(time-synonized channel hopping),也是完成該架構的最后一層必備協議。


此外Pister與同業也正推動一個開放源碼軟體堆疊OpenWSN,能將6LoWPAN應用于無線感測網路:“我們即將完成第一個完全有效的堆疊,但仍不支援安全性──這是學術機構比較沒有興趣的。”Cisco等公司也是6LoWPAN的大力支持者,但產業界還是缺乏一個共同協議,這也是物聯網成形的“黏著劑”。

舉例來說,IBM正在推動的訊息序列遙測傳輸(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)標準,使用的是與6TSCH 不同的事件註冊模式(event subscription model)。而就算6LoWAN 的所有支持者達成共識,其他物聯網標準的支持者也會基于某些理由自稱他們的方案比較好,甚至只是因為歷史比較久。

無論是不是每個人都同意,實際情況是他們需要使用已經安裝的網路;因此我們還需要一些新的“黏著劑”來讓物聯網成形,這也是這個令人興奮的新議題背后最大的問題。

另一家新創物聯網公司Millennial Networks 的創辦人Sokwoo Rhee 則表示,初期對于通訊協議的關注并不是一件好事;該公司所打造的物聯網方案是一種表現出色的獨家網狀網路技術;Rhee指出,發明一堆不同的通訊協議,還不如找對一種應用程式:“我們也在應用程式之前先定協議,結果讓我們的進度慢了幾年。”

因此Rhee 指出:“從行銷的角度,人們會說物聯網正興盛,但以我的觀察,該領域還在早期階段;我跟其他一些同業甚至認為,物聯網雖然有在成長,但速度低于預期。”他有機會重新開始,現在正與新興的“工聯網”聯盟合作,期望能為物聯網找到“強力黏著劑”。

不過該聯盟面臨不少障礙,如花了七年時間推動6LoWPAN標準的Pister所言,產業標準訂定受限于許多政策;而聯盟的成員也將面臨挑戰,包括AT&T、GE、IBM與Intel等。顧問公司PTR Group的共同創辦人Michael Anderson表示:“這種產業結盟將會消耗大量時間,所產生的效果卻有限。”

Anderson表示,產業界的觀點太分歧,而且占據物聯網市場其他98%版圖的代表都沒出聲,例如SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition)、制造業、還有汽車產業:“我期待他們也能有機會參與,但是我并不抱太大的希望。”

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責任編輯:何健

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