從圖跡接觸到的全國200多家火電廠來看，用戶對于信息化的訴求，無非就是挖掘潛力、降低成本、增加效率。而且不單單是信息化，電廠所有的工作和訴求幾乎都是圍繞這三點進行，哪怕是現階段的抓安全也是為了更好的效率，就像道路安全的宣傳一樣：不出事故是最快的到達方式。
其實火電廠為了降本增效已經做了大量工作。針對成本占比最高的燃料，大量火電廠在研究配煤摻燒，有些廠子做得卓有成效，圖跡也在幫助火電廠進一步提高。現行體制下，電力市場基本還是按照計劃發電，那么根據次日和未來幾天的系統負荷預測、新能源出力預測、火電開機情況、再結合聯絡線等因素，大抵能夠預測本廠各時段的運行方式，而機組在不同的時間段的出力預測正是配煤摻燒最重要的一個參考因素。另外，火電廠為了減少爆管類事件發生，又運用了小指標管理、智能巡檢等手段來增加安全效率；針對環保、兩個細則考核也做了大量工作來控制風險降低成本；在計劃電體制下積極營銷，力爭獲得計劃完成率的正偏差，以便獲得有利于優化電廠自身成本和效率的生產運行方式。
做了這么多努力，除了生產安全基本掌握在電廠自己手中，其他為了降低成本增加效率而做的努力，在現行計劃電的體制下，往往收效甚微，甚至會事倍功半，也會令電廠主動經營的積極性遭受打擊。那么，電改推動后，在售電放開的情況下，火電廠是否會有新的機遇呢？
答案是肯定的，除了挖掘潛力、降低成本，火電廠還有獲得超額利潤的可能，甚至有望不勞而獲。為什么這樣說呢？學過市場經濟理論的人都有一個常識：市場在充分競爭的條件下會有一只看不見的手來自動調節供需兩端形成價格的穩態。但電力工業有其特殊性，有限數目的發電廠商、大的投資規模（市場進入壁壘）、輸電約束（會限制大用戶對發電廠商的選擇范圍）以及輸電損耗（打擊遠距離購電的積極性）等因素致使電力市場不是一個完全競爭市場，而是更接近于存在博弈的寡頭壟斷市場，這就給發電企業帶來風險，同時也給予了獲取額外收益的機會。設想一下，市場完全放開，購售兩端完全競爭，發電廠商在挖掘潛力、降低成本的同時還可以通過競價投標策略來達到企業利潤最大化。而對發電廠商而言，報價策略的優勢與其自身利益直接相關，一個好的報價策略將使發電廠商在競爭中處于優勢地位，某些情況下，通過策略性報價可獲得與自身經營狀況無關的超額利潤。
在一個統一出清的市場機制中，發電廠會測算自己的成本，理論上來講電廠的報價應該是接近邊際成本以獲得合理的利潤加成。但是，發電廠商有限的競爭中，仍然存在博弈。比如，雖然發電廠的報價無法影響邊際出清價格，但報高了就會降低中標機會，還可能顆粒無收（全部報價都高于出清價格）。此時發電廠可以通過分析市場需求（月度競價可參考中長期負荷預測、日前可參考次日系統負荷預測、日內實時市場可參考超短期和短期負荷預測）、競爭對手成本及報價策略、再綜合新能源出力預測和聯絡線影響等產能因素制定一個有利可圖的報價策略。從這一點講，電廠僅僅通過電力市場就可獲得與自身經營狀況無關的超額利潤。
現在很多人在呼喊現貨市場，更有人提出“無現貨不市場”的口號，看似熱鬧非凡，但其實，現有條件下，國內任何一個省份都不具備成熟的試驗環境，此時應該著眼當下拒絕冒進，在中長期交易中積極穩妥嘗試，以便積累足夠的電力市場運營參與經驗。況且現貨市場也并不像廣大用戶想象的那么完美，特別是廣東長協11、12月份的僵持以及電量營銷混戰的狀態下，大家都覺得買賣雙方只關注交易系統報價就能進行電量買賣的畫面該有多美！只不過，一個很大的概率是，現貨市場的電價高于長期協議，而且規則的復雜性會讓大用戶無所適從，這一點從廣東早期的月度競價大用戶只能靠邊站就可見一斑，所以現貨市場過早出現對大用戶未必是好事，甚至有可能引發類似加州大停電這種操縱市場、電價飛漲、民眾拒不買電的惡性事件。但是，這恰恰也從側面證明，發電廠只要在合適的時機出手，還是很有機會不勞而獲，賺取超額利潤的。
今天很熱門的智能電廠建設中，大量被討論的議題還是先進設備、量測技術和優化控制，歸根結底全都是圍繞降本增效做文章，很少有人針對未來的電力市場變化提出智能電廠應該怎樣主動適應搶占先機。到底如何體現智能？比如和大用戶簽訂長期合同的談判中，會面臨多個電廠的競爭，圍繞著數量與價格少不了討價還價，那么電廠就需要做好充足準備來獲取足夠自信，負荷預測、電價預測、未來供需形勢、風險控制、大用戶訴求等，這些都需要一一推演；競價過程中，還應該充分了解競爭對手的成本計算（當然更需要對自身的成本進行實時測算），預測燃料和電價，研究優化合同市場、競價市場的電量比例及報價策略等等。
也許會有人說，如此紛亂到底應該從何處著手呢？其實現在就有很多事可做，至少可以從收集公開數據做起，競爭對手的機組型號、運行效率、供電煤耗等都會成為打贏這場戰役的殺手锏。至于還有哪些秘密武器，且聽下回分解。
注：本文作者章羽（微信：17792093801）系圖跡科技董事長，同時擔任中國科學院西安光機所大數據應用工程中心副主任，專業研究電力大數據和能源互聯網，曾服務于美國著名的商業智能和大數據平臺廠商inetsoft，并擔任其西安研發中心負責人，服務過世界衛生組織、五角大樓、麥格里銀行、AT&T等知名機構。