如果要給2022年選一個經濟關鍵詞，我一定會選“能源”。

當經濟降速、疫情沖擊，無數行業萎靡的時候，只有能源行業賺得盆滿缽滿。今年上半年，中國煤炭行業實現利潤4434.8億，同比暴漲174.7%。

石油行業實現利潤2850.2億，也同比增長26.4%。

如果你留意觀察中國經濟的新動向，就會發現一個驚人的場景：

騰訊、華為、百度、阿里、京東等互聯網科技公司，正在集體殺入能源領域，尋找新的利潤增長點。數以萬計的數字人才蜂擁而上，把云計算、大數據、AI、5G、物聯網、區塊鏈等技術，帶到深井、煤礦、油田、礦山……

一條全新的萬億賽道——能源數字化，正在浮出水面，將極大改寫中國的數字經濟格局。

小時候父母告訴我，不好好學習，長大就要去挖煤。

現在我才發現，學習不好的人，可能連挖煤的資格都沒有。

今天如果你去參觀山西太原的華為煤礦軍團總部，接待你的很可能是年薪百萬的計算機博士。

2021年8月，任正非在華為一次內部會議上講到：“有幾個天才少年加入了華為煤礦軍團，反向使用5G，使井下信息更高清、更全面。”

所謂“天才少年”，是華為公司每年從各大高校精挑細選的優秀畢業生，大部分都是計算機專業的博士，年薪90萬-200萬。

讓他們去“挖煤”，是不是“殺雞用牛刀”呢?

其實，現代大型煤礦早就不是電影《盲井》那種吃人不吐骨頭的“黑煤窯”了，里面縱橫交錯，就跟地下兵工廠一樣，到處都是高端設備和技術工人。

就拿中國第一個2億噸煤炭生產基地——國能神東來說，你知道里面的設備有多么“高大上”嗎?

1370多家主要設備供應商，10萬臺各類設備、10余類操作系統、500多種需要適配對接的通信協議。這些設備裝置，具有不同的操作系統，造成數據共享難、信息互通難，生產作業智能聯動更困難。

這就好比把不同國家的專家召集起來開會，語言都不相通，雞同鴨講，亂七八糟，就拉低了整體效率。另外，這些千奇百怪的設備堆在那里，也增加了煤礦的安全隱患。

最好的破解辦法，是讓所有的機械設備學會說一門“共同語言”，再由工業互聯網平臺負責統一指揮和調度。

華為干的就是這個事兒。

2021年5月，國能神東與華為煤礦軍團成立了智慧煤礦聯合創新項目組。華為總部投入研發人員200多人，合作廠家投入160多人，進行技術攻關。

4個月后，華為終于在鴻蒙操作系統的基礎上，開發出了專門為采礦業服務的物聯網操作系統——礦鴻操作系統。

這套系統，就是為大大小小的智能終端設備提供統一的操作語言，實現人與設備、設備與設備間的互通與協同。就好比秦國統一天下，讓國能神東煤炭基地從“列國紛爭”跨入“大一統”時代。

隨著礦山行業的智能化，礦山工人穿西裝、打領帶采礦的未來，已經不遠了。

華為在智能化挖煤，百度則在用無人駕駛技術開礦。

2021年，百度在內蒙古投放了8臺阿波羅無人駕駛礦用卡車，實現24小時全天候無人化作業，經受住了富水露天礦山、坑洼泥濘道路、風雪雨霧、嚴寒低溫等惡劣礦山環境考驗。

這些場景的工作，不管是采煤、洗煤，還是運煤、賣煤，都是又苦又臟又累，工資跟跑滴滴、送外賣差不多，還要忍受荒涼寂寞，年輕人不愿意干。

而阿波羅無人礦卡的運輸效率超過人工運作效率30%，單車運營成本節省超百萬元，同時釋放了更多產能。

從長遠趨勢來看，年輕勞動力的總供應量也越來越少。

從2016年到2021年，中國的出生人口一年比一年少，下降幅度非常驚人，接近腰斬。那就意味著20年后，中國的體力工作者將出現巨大的缺口。

這也倒逼采礦業和制造業，不斷提升自動化和數字化水平，用大數據、云計算和人工智能技術來釋放人力操作。

“能源數字化”對中國能源工業來說，是一道必答題。

華為、百度早已在智能化和無人駕駛深耕多年，我覺得更加“六六六”的操作，還得看騰訊和阿里。

在電力系統的“能源數字化”方面，這兩大互聯網巨頭已經深入無人區。

傳統的電力系統，由于“發電-輸電-配電-儲電-用電”節點難以協同，存在一個“不可能三角”。整個系統無法同時滿足長期供給(可持續)、清潔化(綠色性)、低價維持(可負擔性)三個條件。

如果能打破“不可能三角”，就可以讓所有人都用上便宜的綠電。

破局的方式，還是靠數字化技術，實現全鏈路的智能化協同。我舉兩個例子，讓你更直觀地感受一下。

第一個案例，是騰訊和華能集團的強強聯手。

華能集團是中國五大發電集團之一，風力發電行業的主力軍。去年它在吉林白城接下了一個任務——1年之內完成什花道風電項目的建設。

這幾乎是一個不可能完成的任務。

項目施工地域近6萬㎡，包括了59個機位，需要多點施工、循環施工。且施工地域為野外，沒有常規道路，定位困難。巡檢過程中，工人50%-60%的時間浪費在路上。華能的管理團隊僅有十來個人，管理難度極大。

2021年11月初，項目建設進入沖刺階段，不巧的是又碰到了雨雪冰凍極端天氣，現場積雪近1.5米，作業溫度可低至零下30多攝氏度。一旦工人出現健康狀況異常，應急救援都是個大問題。

千鈞一發之際，“白衣騎士”騰訊登場了。

騰訊云通過引入無人機、智能手環、GIS地圖，搭建了工地現場監管云平臺，快速完成軟硬件數據對接，實現無人機巡檢、手環預警、智能數據分析等，用“一張圖”實現全天候、全方位、無死角的在線管理。

數字化改造完成之后，數據可快速推送至各級管理人員，施工、檢修、應急等決策效率提升，每天巡檢時間直接從5個小時降低到40分鐘。

今年1月，什花道30萬千瓦風電場如期并網發電，刷新了東北地區陸上風電機組并網最大單機容量紀錄。

幾乎不可能的任務，順利地完成了。

第二個案例是關于電力智能調度的，看看阿里云如何幫助南方電網化解“達摩克利斯之劍”。

南網總調是南方電網運行的最高調度指揮機構，調管區域覆蓋廣東、廣西、云南、貴州、海南5省(自治區)，供電面積100萬平方公里，供電人口超2.5億，供電負荷超1.9億千瓦。

南網總調采用的是傳統集中式計算架構設計，系統可靠性和平臺擴展能力差，擴容極其困難。這也成了懸在電網頭頂的“達摩克利斯之劍”。

另外，南網總調已經積累了海量的實時運行數據和管理數據，這些調度數據難以發揮價值，只能存儲在磁盤中，白白占用空間。

但依托阿里云的服務，南方電網打造出了自己的智能化電力調度云。

這個新的系統，大大降低了原有系統的相應時間、提升了系統運行效率、降低了運維人員的管理難度，實現了每秒處理消息超過6萬、全系統70秒一鍵布署、10秒快速擴容等諸多特性。

依托電力調度云，南方電網實現全國首次電力現貨交易結算，開創了業界的記錄。

隨著“雙碳”目標的提出，電能在中國終端消費中的占比將越來越高，電力系統的數字化和智能化要求就會越來越多。

騰訊、阿里、百度等互聯網公司的重要性，也就越來越凸顯。

“數實融合”戰略，就在這樣一個個案例中走進現實。

歷史上的前三次工業革命，都與能源結構、交通工具和信息傳播方式有關。

第一次工業革命，是以蒸汽機和火車的發明為標志，人類進入了蒸汽時代和煤炭時代。走在前沿的英國，成為了“日不落帝國”。

第二次工業革命，是以內燃機和發電機的發明為標志，人類進入了電力時代和石油時代。走在前沿的德國，一時風頭無兩。

第三次工業革命，是以原子彈、計算機和航天技術的發明為標志，人類進入了數字化時代和原子能時代。走在前沿的美國，坐上了全球霸主的寶座。

如今，全球經濟似乎又走到了十字路口，以光伏、風電、新型儲能、新能源汽車為代表的新能源產業掀起了新經濟的浪潮，以大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、5G、物聯網、量子計算、邊緣計算為代表的數字技術也正在重塑整個世界。

兩者相結合，或將引發第四次工業革命——綠色智能工業革命。

能源數字化，就是這場工業革命的開局之戰。

參考資料：

1、《能源持續發揮基礎性產業作用》，經濟日報，2022.07.29

2、《工人穿西裝、打領帶采礦快了!華為“智能礦山”在東南亞首次落地》，快科技，2022.12.19

3、《無人駕駛卡車能運煤了!百度無人礦卡官宣：比人工效率更高》，鋒出行，2022.10.13

4、《“電”亮數字生活，阿里云助力南方電網智能調度》，IT大嘴巴，2020.10.09