“配用電大數據技術”專題征稿啟事

2015-03-16 10:28:30 大云網　點擊量：評論 (0)

大數據技術是當前國際信息科技前沿熱點，已引起世界范圍內的廣泛關注。目前電力公司在配電系統規劃、調度自動化、配電自動化、電能質量監測、電能信息采集、95598客戶服務、電能服務管理等配用電專業信息系統中積

大數據技術是當前國際信息科技前沿熱點，已引起世界范圍內的廣泛關注。目前電力公司在配電系統規劃、調度自動化、配電自動化、電能質量監測、電能信息采集、95598客戶服務、電能服務管理等配用電專業信息系統中積累了大量數據資源；營配數據貫通及與電力公司外部的社會公共數據集成，豐富了配用電數據資源；配用電數據呈現數據量大、數據類型多、價值密度低、增長速度快的特點，為開展大數據分析奠定了堅實的數據基礎。同時，分布式計算、高性能計算、實時數據庫等先進信息技術在電力公司也得到初步應用。為挖掘配用電數據價值，拓展其應用的深度，亟需探索解決大數據技術關鍵技術。

大數據技術在互聯網、科學研究工作中得到了規模應用；國內外學術界和電力工程界對這一問題關注的熱度也持續不減；國家973、863及電力公司也立項支持大數據基礎和應用研究。為促進配用電大數據技術研究，分享國內外該領域最新進展和發展趨勢，共享最新學術和技術成果，《電網技術》編輯部特邀國家千人計劃專家欒文鵬博士、中國電力科學研究院田世明教授作為特約主編，主持“配用電大數據技術”專題，擬以專輯形式于2015年11月出版（正刊）。

一、專題征稿范圍（包括但不限于）

1) 配用電系統大數據技術架構

2) 配用電系統營配貫通大數據技術

3) 配用電系統大數據集成技術

4) 配用電系統大數據存儲、查詢技術

5) 配用電系統大數據數據分析元及可視化分析技術

6) 配電系統規劃、負荷預測、風險管理、狀態估計等方面的大數據應用技術

7) 用戶用電行為、價值挖掘、客戶服務、需求響應等方面的大數據應用技術

8) 基于售電量的經濟預測技術

二、投稿要求

1) 引言中研究目的清晰明確，詳細介紹國內外研究背景，對現有其他研究者的工作進行正確的評述；闡述自己的觀點，并對自己的研究思路做一總體介紹，引言字數不少于1000字；

2) 研究設計和方法敘述清楚，數據合理并被正確地分析和解釋；比較所提出的方法和現有方法的優缺點；