【學術】智能配電網大數據應用需求和場景分析研究
中國電力科學研究院的研究人員劉科研、盛萬興等，在2015年第2期《中國電機工程學報》上撰文，智能配電網中存在大量異構多源的數據，其中的數據規模和特點符合大數據的各項特征。首先總結配電網大數據的來源和特征
2.3 有源配電網電能質量監測和評估
隨著分布式電源不斷地接入配電網，逐步形成了小、中、大規模的有源配電網。伴隨著分布式電源的功率波動，配電網中的電能質量經受著較大的沖擊。通過收集配電網中的運行數據、負荷數據、分布式電源運行等數據，能夠開展配電網中的電能質量分析和評估研究，從而得出精細化的配電網網架和無功源的調節方案等。有源配電網電能質量監測和評估示意圖如圖2所示。
圖2 有源配電網電能質量監測和評估示意圖
基于大數據的有源配電網電能質量監測和評估包括以下方面。
1)有源配電網電能質量分析與監測。
電網規模的不斷擴大以及分布式電源的不斷接入，配電網中運行數據、負荷數據、分布式電源運行等數據逐漸增多，電能質量分析的大數據特征日益明顯，傳統電能質量分析方法在電能質量的消噪、特征提取、擾動分類和參數估計等方面難以完全解決問題。面對出現的電能質量問題，近年來產生了許多綜合分析法[3-4]。
但是，基于傳統電能質量分析方法的電能質量監測裝置面臨性能差、精度低、智能化程度低等問題，需研究高性能的電能質量分析方法，開發實時在線的電能質量監測系統。電能質量監測系統集通信、測量、分析和管理等諸多功能于一體，能為電力企業和用戶提供供電質量的基本信息，實現有源配電網電能質量全面、準確、有效地監測。同時考慮到經濟性，有源配電網中監測終端的最優布點也是亟需解決的問題。
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