鈦媒體注：關于大數據，前面我們介紹了Linkedin資深總監Simon對大數據及數據分析的認識：數據分析，“快”比“大”更重要。馬云更是言之鑿鑿，確信我們將從IT時代正在走向DT數據時代。今天我們繼續為大家分享大數據的話題。本文是阿里巴巴數據委員會會長車品覺作了名為《大數據這三年》的主題演講。在演講中，他提到大數據已經從概念走到了應用時代，數據引擎的作用愈發明顯，他認為大數據的精髓就是讓數據跟著人走。

      大家好，我其實在外面的大會都沒有這么緊張，因為集團里面很多VP也在，世界各地的很多科學家也在。我不敢說今天是數據什么專家。

大數據這三年

       從2011年開始,我一直都去美國一個很重要的會議，他們最重要的話叫“數據要用出來”，所以在沒有Data之前，我把所有的資料翻出來，從2011—2013英文里面排了一個序，最重要的是第一年，2011年的大部分是講大數據，有人說這個是大數據，有人說那個是大數據。到了2012年的時候大家都在嘗試用大數據，但今年很奇怪，今年我們去美國的時候，你會發現大部分人已經開始停止講大這個詞了，而創造了一個詞叫Data，這個詞是非常有意思的，我們把數據工程化，里面必須要有一個標準要出現，而且在有標準要出現之后，還有一些樓層要出現。對Data我自己的想法是什么呢？我沒有跟馬總溝通過，我們這個Data要泛化更多的人用，更多的人去用數據，就好像20年前我們讓每一個人用上科技，那今天的數據就是要給更多的人用。

       其實今天我們已經進入了一個拐點。現在我們擁有很大量的數據，我們以前要做一個決定，可能要花很多的錢去投進去要細想，但是今天我們擁有一些大數據的時候，我們以前一些非常難做的決策，相對來說今天很容易做到，其實也是一個很重要的拐點。這個就是當我們能使用數據去判斷一個問題的時候，我們就用數據化解決問題。

讓數據跟著人走

       我們現在整個數據里面的問題是什么呢？整個數據的問題是，獵物的人不知道數據怎么用？我想用但是不知道數據在哪里。做數據的人不知道別人怎么用。所以里面是有一個很大的障礙在中間的，所以這是我們在數據的一個現象。

       兩個循環，其實昨天皮特是一個行外人，他不知道大數據是怎么用？程杰當時說，他的看法是如果今天我們有很多的大數據，我們不是認為有一個問題說要找數據來解決一個問題，而是我們運營數據，我們搜集很多數據的數據可以幫我們解決很多未來的問題，這個才叫大數據。程杰要補充的話可以等一下再講一下他的見解。所以我們過去來講阿里做了兩個循環，一個循環是在怎么用數據，一個循環在下面是說我們怎樣養數據，怎么改善數據，兩個循環不斷的走動，所以我們在兩個循環里面不斷的進步，所以數據是練出來的。

       三年前進去阿里的時候，我們說從看到用，我們不僅僅把數據用來看，而且要用。但是今天走到一個地方是不僅僅讓你用，而且讓別人用。這一次的圈，當我們要做讓別人用的時候，第二個圈就比以前那個圈更困難了，更注重精準性。

       我們整個數據運營來講，會發現從整個運營里面產生了一些價值，同時，我們整個東西里面我們找出很多新的數據跟新的工具，等一下去講小微金融副總裁孫權，我們最近就在解決這些問題，數據的出生，人才的不匹配、數據冗余、工具不統一、安全、質量，這些都是我們做數據必須保障的，否則就不容易產生數據的價值。

        其實兩年前，我是寫了一個數據實踐，是講到我們在做數據的時候要關注的幾個問題，我改動了一下。兩年前我是這樣寫的:關于數據的實踐，一切從問題開始，從實踐中提煉數據，讓數據的體驗變得超級簡單，讓數據跟著人走，然后顛覆性來自分類跟重組等等，但是我具體覺得,兩年后會改變一下。所以數據質量不敢保證是不敢用的，另外,安全不是監管，監管不了的。因為大數據本身太大，你需要更多的人來用，但是用監控的方法來監管一個大數據，沒有辦法監管起來。

利用數據拿到更有用的數據