數(shù)據(jù)重復(fù)是困擾許多企業(yè)的問題，但是一旦你了解了它的特點(diǎn)，以及如何去處理它，就可以提前發(fā)現(xiàn)并預(yù)防。在識(shí)別和消除重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)，也有很多潛在的選擇，這樣就可以找到適合你的業(yè)務(wù)和需求的最佳方法。

但是如果你想解決這個(gè)問題，你怎么開始呢？
下面是一些值得注意的最大問題：
記錄問題。第一個(gè)最明顯的問題是你的記錄的準(zhǔn)確性和可靠性。例如，你無意中列出了同一業(yè)務(wù)在你的銷售記錄中有兩次；該公司的銷售數(shù)字將加倍，因此，導(dǎo)致你的收入預(yù)測不合理地激增。當(dāng)查看數(shù)據(jù)組時(shí)，你會(huì)更容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，并且在查找特定實(shí)例時(shí)，你可能會(huì)遇到更大困難，跟蹤你需要的確切數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)存儲(chǔ)和批量。重復(fù)數(shù)據(jù)也會(huì)增加你的表格負(fù)擔(dān)，從而阻塞你的系統(tǒng)，顯示不必要的信息。在小規(guī)模上，這不是一個(gè)主要的數(shù)據(jù)來源，但是如果重復(fù)的數(shù)據(jù)存在于整個(gè)系統(tǒng)中，它可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)減速。
一般問題。很多人發(fā)現(xiàn)當(dāng)查找重要信息時(shí)，重復(fù)數(shù)據(jù)集知道跟蹤“正確”條目是多么煩人。例如，如果正在尋找“abc通信”，但是有一些條目是“abc公司”，“abc”和“abc通信”，它將花費(fèi)你三倍或更長時(shí)間來獲得正確的記錄。這對于任何一個(gè)工作者來說都是個(gè)難題。
其他問題。重復(fù)數(shù)據(jù)也可能是其他原因的問題，具體而言，對于你數(shù)據(jù)表的應(yīng)用而言。例如，如果你的網(wǎng)站上有太多重復(fù)的內(nèi)容要索引，那么它可能會(huì)危及百度搜索排名還有其他搜索引擎，或者增加被索引的“錯(cuò)誤”頁面的可能性。
那么，你能做些什么來主動(dòng)識(shí)別和消除重復(fù)數(shù)據(jù)？
這是一些比較好的策略：
完美的數(shù)據(jù)錄入標(biāo)準(zhǔn)。每個(gè)組織都需要有一些所有工作人員應(yīng)遵循的數(shù)據(jù)輸入標(biāo)準(zhǔn)無論您的系統(tǒng)多么好，可能會(huì)有一些重復(fù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，除非所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都是一直遵循這些標(biāo)準(zhǔn)。制定嚴(yán)格、清晰的入門規(guī)則是一個(gè)好的第一步；除此之外，你用比較好的方法去教育你的員工，并確保他們理解這些規(guī)則，并要求他們遵守這些規(guī)則，這樣他們就會(huì)一直遵循這些規(guī)則。
算法匹配非相同名稱。通過創(chuàng)建更好的自動(dòng)化流程算法可以自動(dòng)匹配非相同名稱。從前面章節(jié)中的例子中，我們提到了“abc公司”、“abc”和“abc通信”詞條。a算法圍繞著識(shí)別和自動(dòng)合并“模糊匹配”之類的構(gòu)建，可以防止它們作為不同記錄存儲(chǔ)起來。幸運(yùn)的是在sql中安裝主數(shù)據(jù)服務(wù)使創(chuàng)建干凈、更合并列表變得非常容易。
自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫清理。如果你的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在許多章節(jié)中遭受重復(fù)數(shù)據(jù)，或者過期檢查，你也可以運(yùn)行自動(dòng)檢查。你需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)算法來掃描記錄，以獲取重復(fù)條目的標(biāo)志，然后將數(shù)據(jù)合并到一個(gè)記錄中。這里出錯(cuò)的可能性很高，所以請注意在敏感表上使用它。
手動(dòng)數(shù)據(jù)庫清理。作為備份，你還要執(zhí)行手動(dòng)數(shù)據(jù)庫清理，特別是對于小表。
這些策略無法嚴(yán)格保證你將來不會(huì)遇到重復(fù)數(shù)據(jù)問題，但它們將消除當(dāng)前大多數(shù)問題。隨著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的提高和數(shù)據(jù)庫的清潔，你的整個(gè)團(tuán)隊(duì)都將能夠提高自己的公眾效率。