機器學習、過程自動化等創新技術已經為各行各業的數字化帶來了很大反響，而財務部門的數字化轉型重點將是從現有數據資產中創造出新價值和新收益。

      傳統的模式是，財務部門花很大的精力和時間，把數字輸入到電子表格和財務報表中，以呈現公司是怎樣實現業務目標的。而近年來備受關注的“大數據”，與財務工作中常見的具體數字又有很大的不同，這些數字可以通過先進的軟件工具進行分析，為企業的發展提供決策參考。

      在多年的業務過程中，企業積累了大量的非結構化數據。隨著非結構化數據積累越來越多，這些數據越來越難以和其他大量的信息相適應，因為其他信息，如移動設備、軟件日志和無線傳感器網絡等，能夠被很多技術工具檢索和存儲。

      當今的企業應該實施怎樣一種戰略，才能實現數據從數量到價值的轉變？財務部門可以參考以下這些方法，利用現有的大數據來創造價值和收益：

1.財務部門應通過培養持續的業績衡量和監測文化，率先在整個企業中開展數字化轉型 
      讓數據在企業中流轉起來是相當大的挑戰——然而，通過利用云應用程序來調動資源，簡化數據分析，可以讓所有人更容易使用數據，這樣，財務負責人會幫助企業開創數字化轉型的新時代。

2.密切關注有利于財務部門更平穩高效利用數據的新技術，并適時進行投資
      隨著數據日益成為企業戰略發展不可或缺的組成部分，財務部門在業務發展中將扮演越來越重要的角色。為滿足新的要求，財務管理人員需要配備與現有系統集成的現代化動態工具。新型的財務管理系統軟件不僅應包括報告和業務功能，還應包括財務整合、商業智能（數據可視化和預測）、企業績效管理（CPM）、業務流程管理和用戶在線通信工具等工具。Infor 動態企業績效管理(d/EPM) 讓這些工具高度集成。作為新型財務績效管理應用程序、打包式分析結果以及合規性工具的綜合性套件，在企業系統的復雜網絡中通過云應用提供實時的單一版本數據，相關人員隨時隨地通過臺式機、筆記本電腦、平板電腦或智能手機訪問數據、計劃；再加上內置的關聯商業智能功能，其所帶來的好處遠遠超出了輕松訪問數據的范疇，從而使企業領導人可以了解風險、績效和公司級決策的影響。

3.財務部門應借助數據，以達成讓客戶滿意的最終目標
      基于云的應用程序和業務分析功能提供的智能化的數據功能，從而使不斷變化的客戶群能夠適應新的網絡技術和業務模式。這種融合為所有行業的企業創造了巨大的增長機遇，在專注于創造價值的同時，也帶來了優異的客戶體驗。當今的云企業都把業務重點放在了“SaaS”中的第二個“S”（即“服務”）上。畢竟，在服務型經濟中，客戶永遠是需求驅動、快速變化的價值網絡的核心。