能源大數據是必然發展趨勢

       從國家政策來看，近幾年我國能源消耗持續增高。其中，天然氣年均增高1.9%，核電年均增高1.8%，水電年均增高1.7%，而石油的消

耗量始終占總能源消耗的18%。由于石油、煤炭等能源的生產是不可持續的，因此，國家在近年發布了一系列相關政策，明確提出將提高

可再生能源的利用率，其中包括《關于互聯網+行動的指導意見》、《關于推進互聯網+智慧能源發展的指導意見》，都在指向新型的能源

互聯網。

       同時，由中國能源局發布的78條通知政策中，有45條關于電力領域，17條關于煤炭和油氣領域?？梢娬磥韺δ茉吹闹С至Χ冗€將

進一步加大。  

       從市場規模來看，自2013年開始，電力、石油等能源細分行業就已經紛紛拉開了大數據開發應用的序幕。截止到去年，我國能源行業

大數據應用市場規模已達8.29億元人民幣。其中，石油、天然氣作為國家戰略性能源，近5年投資規模都有較大增長。能源大數據行業的發

展前景不容小覷。  

       從實際應用情況來看，大數據已在石油、天然氣、電力等傳統能源領域，以及風電行業這種新能源領域得到應用。  

       對于石油行業來說，傳統的油氣勘探開采方式面臨瓶頸，從地質開發到石油儲藏，其油氣開采技術已無法滿足石油企業提高產量的需

求。而這一傳統行業恰恰早已積累了海量數據，油田在油氣勘探開采過程中，可以利用大數據分析技術尋找新的增長點，幫助煉油廠提高

煉化效率。  

       在電力領域中，國家電網于2014年開始重視大數據技術，以推動智能電網發展戰略。同時，國家電網和南方電網“十二五”期間都在對

智能電網進行大規模投資，智能電網已成為發展趨勢。通過實施智能電網戰略，可以利用大數據技術幫助電力公司調配電力供給，調節用

戶用電需求。  

       對于風電行業來說，根據國家規劃，到2020年風電裝機容量將達到2億千瓦。而風電行業的痛點在于風電機組性能差異大，年發電量

達不到預期指標。不過，風電機運行過程中會產生海量數據，可以利用大數據技術實時分析發電量，并對可能發生的問題進行預測。這對

世界各地風電場都很有意義，能夠從很大程度提高發電效率。