現在可能是未來人們回望的產物，我們之所以以為看到了未來的輪廓，是因為未來正在凝視我們。

    對于我們的先祖來說，未來如上帝一般，不向世人顯露形跡。山頂洞人不會想到冶煉鐵器，唐朝人料不到世間會出現汽車這種到處跑的鋼鐵怪獸，文藝復興時哪怕最聰明的腦袋也沒法預見互聯網會籠罩世界，人體會多出來一個名叫手機的器官。

    諾查丹瑪斯之類的所謂預言，都被證明荒誕不經。現在與未來隔絕不通，所以《登幽州臺歌》才會成為千古絕唱：“前不見古人，后不見來者。念天地之悠悠，獨愴然而涕下。”

    但在如今這個時代，人人都在談論未來，現在反而顯得無足輕重。雖然距離過于遙遠，沒法伸手掀掉未來頭上的面紗，但就像摩西看到耶和華的背影那樣，很多人都有這樣一種感覺(或者說錯覺)：未來已經影影綽綽地出現在了自己的視野范圍之內——用馬云的一本書名來形容，就是“未來已來”。

    當然，視野這個詞不太適合，用“想象”更準確一些，想象的實質是意識。量子物理認為，只有在意識發揮作用時，波函數才會坍縮，事物才可測量可認識，否則一切都會像薛定諤的貓那樣，處在不確定的疊加狀態。

    這種理論可以用一句稍顯極端的話來解釋：“當我們不觀察時，月亮是不存在的”。根據著名的延遲實驗，科學家們推導出：宇宙的歷史，可以在他已經發生后才被決定究竟是怎樣發生的。

    科普讀物《上帝擲骰子嗎：量子物理史話》解釋道：“雖然宇宙的行為在道理上講已經演化了一百多億年，但某種延遲使得它直到被一個高級生物所觀察才成為確定事實，也就是說，觀測行為本身參與了宇宙的創造過程，這就是所謂的“參與性宇宙”模型，宇宙本身沒有一個確定的答案，其中的生物參與了這個謎題答案的構建本身。

“量子物理學家提出了名為“自激活”的理論：我們選擇了宇宙，宇宙又創造了我們。意識的存在反過來創造了它自身的過去。

    從這個意義講，不是奧威爾所言“掌握現在也就掌握了過去，掌握過去也就掌握了未來”，而是“掌握未來也就掌握了過去和現在”。現在(和過去其實是一回事)可能是未來人們回望的產物，我們之所以以為看到了未來的輪廓，是因為未來正在凝視我們。

    未來正在變得越來越清晰，或者說，它正在不斷提醒和校正我們朝它所期待的那個方向演進。人們對于未來的共識從未如現在這樣統一，畫卷正在人們眼前徐徐展開，大家看到的未來大率無甚區別：在人工智能、大數據、云計算的驅動之下，智人會被智神取代，意識以數據的形式存在。

    數字化生存的遠景，意味著人類所向往的終極自由之境建筑在虛擬之上。從1969年克蘭羅克教授把兩部電腦連接起來，搞出了名為阿帕網的互聯網雛形之時，人類從現實世界向虛擬世界的大遷徙就已經不可逆轉的開始了。數十年間，從0到1的字節洪流改變了歷史的河道，正在將現實與虛擬之間的堤壩沖擊得千瘡百孔。正在發生的改變不是“互聯網+”，而是“互聯網化”，是數據化。

    赫拉利在《未來簡史》中，將促使現在奔向未來的驅動理念命名為“數據主義”。他這樣描述數據主義：數據主義認為，宇宙由數據流組成。任何現象或實體的價值就在于對數據處理的貢獻。大部分科學機構都已經改信了數據主義。數據主義由兩大科學潮流爆炸性匯流而成。

    在達爾文發表《物種起源》150年后，生命科學已經認為生物體都是生化算法，在圖靈想出“圖靈機”這個概念的80年后，信息科學家也已經學會寫出越來越復雜的電子算法。數據主義指出，同樣的數學定律同時適用于生化算法和電子算法，于是讓兩者合而為一，打破了動物和機器的隔閡，并期待電子算法有一天能夠解開甚至超越生化算法。

    赫拉利指出，數據的流動量已經大到非人類所能處理，人類無法再將數據轉化為信息，更不用說轉化成知識或智能，所以處理數據的工作應該交給能力遠超人類大腦的電子算法。實際上，這也就代表著數據主義對人類知識和智能有所懷疑，而傾向于信任大數據和電子算法。

    今天，我們視為數據處理系統的不只是單一生物，還包括蜂箱、細菌的菌落、森林和人類城市之類的社會。經濟學家也越來越常用數據處理系統的概念來詮釋經濟。在專家眼中，經濟機制就是收集關于欲望和能力的數據，再轉化為決策。顯然，赫拉利所謂的電子算法，也就是2017年的年度熱詞人工智能。

    現實的商業實踐正在印證數據主義者的觀點。12月16日，阿里巴巴前首席戰略官曾鳴在公開課上提出了“智能商業”的概念，而數據智能是智能商業最核心的特征。曾鳴指出，數據智能的本質是機器取代人直接做決策，它和傳統的BI(商業智能)完全是兩回事。

    大企業一般都有BI部門，負責分析數據，提供決策支持，核心服務人群是企業高管，而數據智能強調運營決策直接由機器而不是人決定。曾鳴舉了個例子：淘寶的智能推薦，“上淘寶你能看到什么?我們有近百億件商品，上千萬個商家，(哪些商品出現在你的淘寶首頁上)不可能由人來做這個決定，這些業務過于復雜，人是不可能完成的，只能由機器來做決定。”

    機器取代人做決策在商業領域更直觀，也更加具有未來沖擊力的例子，是谷歌、特斯拉和百度投入重注的無人駕駛。你能想象在北京街頭滾滾車流中，坐在汽車上的司機雙手不是放在方向盤上，而是端著一杯葡萄酒小酌嗎?然而這正是李彥宏在一次演講中向聽眾描繪的無人車應用場景。

    馬斯克“謹慎”地將無人駕駛定位為“以司機為主，Autopilot自動駕駛為輔”，而谷歌和百度則更加激進，谷歌研發的無人駕駛汽車完全沒有方向盤和制動踏板，并努力爭取政府給沒有方向盤的汽車以道路權;李彥宏也指出，交通事故94%由人為錯誤導致，百度希望基于人工智能等技術，讓無人車完全擺脫人類，無需監督。在李彥宏的規劃中，百度的無人車2018年實現商用，2020年就將量產。

    94%，這個數字分外刺眼，千錯萬錯都是人的錯，身為萬物之靈的人，在數據時代到來之后，突然發現自己笨拙無比。信息如同海嘯一般撲面而來，其中蘊含的價值無以估量，但人腦完全無法處理。以前我們擔憂信息不對稱，但現在信息多得讓人頭疼，一周不看朋友圈，焦慮癥多半會霍然而愈，“可治頭風”。

    就像人們發明出蒸汽機來取代牛馬，我們正在培養一個更適應時代的物種來代替自己作出決策。

    隨著機器學習和深度學習技術的發展，人工智能正在某些領域向人們展示它令人驚喜——或者說令人戰栗——的能力。

    2017年5月27日，大國手柯潔與AlphaGo Master的第三盤棋，棋至中局，敗局已定，柯潔起身離席，走到現場宣傳板后哭了起來。這一哭可謂是“世紀之哭”，其中所包含的況味，遠非柯潔自己所言“不甘”所能涵蓋，這一哭，其實是個人在突然遭逢人類共同命運時的自然反應。我們和自己的命運——也就是未來——已然指尖相觸，接下來要做的就是面對它，正視它。

    而數月之后，進化版的AlphaGo Zero完全拋棄了人類數千年和圍棋相關的經驗，從零開始，下出了超越人類認知之上的圍棋，站在人類肩上、4比0戰勝柯潔的Master，面對Zero毫無還手之力，輸了個0比100，之前尚且不甘的柯潔，面對Zero的棋譜，只能大呼“看不懂”。

    看不懂就對了，懂或者不懂，其實也許就隔著一張紙，然而這一張紙意味著從0到1，對于人工智能來說，是與人類截然不同、宛如天塹的思維方式。未來凝視人類，人類若報之以凝視，需要睜開人工智能這雙眼睛。

    站在未來回望現在，商業演進的方向和邏輯就分外簡潔而清晰，那就是加入到從現實世界到虛擬世界大遷徙的洪流中去。

    互聯網公司早就投身其中。馬云在好幾年前就宣布，阿里不再是一家電商公司，而是一家大數據公司;百度在遭遇一連串公關危機后，扭轉方向，All in人工智能，騰訊后起直追，和阿里在云計算領域展開爭奪。

    大公司不惜血本進行技術投入，阿里成立達摩院，要投入1000億元，百度宣稱每年在人工智能技術上投入上百億元，騰訊也在持續增加投入。不僅BAT三家，只要跟人工智能沾邊的科技公司，估值都水漲船高，商湯、曠視等創業公司融資額達到了10億美元，語音語義識別方面的老牌公司科大訊飛如今PE達到了177倍。

    事實上，即使對未來并沒有一個明確的期待，只要試圖前進，就不得不遵循數據主義的邏輯。人工智能之前最熱門的風口共享經濟，核心不在于共享，而在于大數據的積累和基于人工智能技術的運營調配。

    對于Uber和滴滴來說，車輛和車主只是最基本的生產資料，后臺分發系統滿足了用戶需求、提升了運營效率，才是商業模式得以立住的根本。現在危機重重的共享單車行業也是如此，注重單車質量的小藍單車“死于非命”，誰能堅持到最后，決定性因素是技術，是能否利用大數據和人工智能技術提升運營效率。

數據化，是一切的歸宿，也是現實存在的商業機會。從現實世界向虛擬世界的大遷徙，要求能夠數據化的現在就數據化，不能數據化的就以后數據化。數據化的路徑，很可能是這樣的：溝通數字化——體驗數字化——生命數字化。

    溝通的數字化，現在在很大程度上已經實現了，我們早就習慣了用電商購物，用微信社交;關于體驗數字化，除了電子游戲的真實感和浸入感更加逼真強烈以外，還可以暢想這樣的情景：足不出戶，只要點擊手機上的購物網站APP，就會身處一個可以互動的全息影像世界之中，琳瑯滿目的商品并非實物。

    只是數字模擬出來的幻像，但卻可以看到、感知、觸摸，總之在現實世界里人類的一切真實感受，都在這個影像系統里得到了完美的模擬，甚至可以做到試吃試用。

    百度和秦始皇兵馬俑的合作，可以視作體驗數字化路上的一個小例子。去秦始皇兵馬俑游覽，只能在坑上面遠觀，而通過百度的人工智能技術，游客可以通過互聯網和兵馬俑近距離全方位接觸，獲得比在實地游覽更美妙的體驗。這樣的體驗當然遠遠稱不上完美，但顯然前景廣闊。

    想想以后足不出戶就可以游覽羅馬的斗獸場、巴黎的盧浮宮就覺得激動。不過在體驗數字化這方面，互聯網公司難執牛耳，走在最前面的，永遠是色情業。

    肉身的數據化，是現實世界的盡頭。當人們擺脫肉身的束縛，化身為數據，就意味著跨入了未來之境。社交、購物、性愛，人類的一切行為與感知都將遷移到互聯網上，我們的子孫將離開肉身，進入自己所制造的鏡中世界，一去不復返。現實世界有可能成為鏡像世界的能源來源，成為空疏寥落的“礦場”。

    不過，從另一方面來說，數據化也是人類對自身的終極物化。人類無法抵御擺脫肉身抵達自由之境的誘惑，但無法確定的是，自由意志(也就是所謂靈魂)是會隨著數據一起遷徙，還是隨著肉身一起隕滅?如果答案是后者，人類就將成為自己的掘墓人，就像宇宙中漂浮著的太空垃圾，永遠存在，但毫無意義。

    假如鏡中世界真的如此冷酷，那么科幻小說中永恒的恐懼——AI產生意識，反而才是人類的救贖之途。

    對于數據主義和人工智能的堅信和反對，不是自今日始。有些企業家認為，隨著人工智能和大數據的發展，計劃經濟有可能變成現實，理性可以操控一切。這無疑會引起深刻的反對，因為至今為止，人類的經濟活動都沒法被集中操控。哈耶克非常雄辯地指出，理性主義不能包打一切，理性的作用是有限的。

    “文明中的許多制度，并不是理性的發明，而是同所有發明相反，是他們成為‘自然’之物的產物，即自然而然出現的事情。”托克維爾也說過，“普遍性觀念并沒有證明人類智力的強大，恰恰相反，倒是證明了它的不足。”孟德斯鳩在理性的巔峰時代明確指出，“所謂理性，不過是指限制的必要罷了。”

    赫拉利在《未來簡史》中寫道：“數據主義可能從以人為中心走向以數據為中心，把人推到一邊。”當然，他也提出了其他可能性，比如人們最終會發現，原來生物與算法還是不一樣，又或者生命中有些神秘的東西永遠無法破譯，情緒、想法、愛，不只是決策的奴仆，而自有其獨立的價值，也許未來正和科學家們的想象相反，好萊塢電影里愛拯救一切的結局才是真相。

    從現在的趨勢來看，未來降臨難以阻擋。人類面對的或許是一片光明，或許是幽暗森林，難以分辨。但是，哪怕結果再壞，還好，量子物理給了我們多世界、平行宇宙這個慰藉——在另一個世界里，我們肯定不會這么倒霉。