騰訊陳妍：大數(shù)據(jù)時代下的用戶研究新思路

2013-11-15 08:58:37 比特網(wǎng)　點擊量：評論 (0)

10月31日下午，由比特網(wǎng)、比特CIO俱樂部、網(wǎng)宿科技、Akamai、Testin云測聯(lián)合主辦的 2013中國互聯(lián)網(wǎng)用戶體驗高峰論壇深圳站活動成功舉行。近200名來自廣深地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)用戶和專家到會出

10月31日下午，由比特網(wǎng)、比特CIO俱樂部、網(wǎng)宿科技、Akamai、Testin云測聯(lián)合主辦的 “2013中國互聯(lián)網(wǎng)用戶體驗高峰論壇” 深圳站活動成功舉行。近200名來自廣深地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)、傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)用戶和專家到會出席。其中包括騰訊網(wǎng)、網(wǎng)宿科技、Akamai、Testin云測等知名網(wǎng)絡(luò)公司高層，以及深圳互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、飛亞達、深圳聯(lián)合船舶、依波精品、科通科技、富安娜家紡等地區(qū)知名企業(yè)的信息化主管領(lǐng)導(dǎo)共同參與了此次盛會。會上，大家圍繞如何實現(xiàn)“用戶體驗創(chuàng)造價值”主題，展開了專題講解和論壇互動討論。

　　在此次論壇上，騰訊科技用戶研究與體驗設(shè)計部助理總經(jīng)理陳妍發(fā)表了主題為《大海撈“真”--大數(shù)據(jù)時代下的用戶研究新思路》的主題演講。

　　陳妍談到，產(chǎn)品都有一定的生命周期。產(chǎn)品上線之后，如何了解到用戶的真實感受？哪些用戶會留下來？而走掉的用戶又是因為什么？該采取怎樣的措施？這些都是我們想要去了解的信息。傳統(tǒng)的方法是找大量用戶、發(fā)問卷調(diào)查、訪談測試等，但這類方法往往會帶來高成本。

　　陳妍表示，如今已經(jīng)是大數(shù)據(jù)時代，如何在巨量且雜亂的數(shù)據(jù)中找到他們的相關(guān)性，而且在不改變現(xiàn)有體征的基礎(chǔ)上，集合大數(shù)據(jù)技術(shù)更快的了解到用戶需求？基于此，騰訊做出了方法創(chuàng)新。一個是“微趨勢”，另一個叫“流失用戶模型”。

　　首先是微趨勢。這種方法能快速準確的捕捉用戶的真實反饋。比如今年手機QQ4.0的發(fā)布，用戶在蘋果APP store、微博等多渠道的評論都可以搜集到。根據(jù)用戶的反饋再做出進一步的調(diào)整，推出他們喜愛的功能。比如自定義氣泡、表情、個性主題等。此外，還可以對用戶評論做長期的分析，比如QQ、微信，用戶會有不定期評論產(chǎn)生。對此，這個系統(tǒng)會做出個案分析，集中反饋出用戶的熱點關(guān)注是什么？有哪些熱詞，并把這些信息集中反饋給產(chǎn)品經(jīng)理，甚至產(chǎn)品經(jīng)理可以直接對話用戶。總體而言，這個系統(tǒng)可以挖掘到什么樣的事件是容易引起關(guān)注和評論的，通過分析評論者的不同背景進一步給產(chǎn)品提供相應(yīng)類型的客戶，以便掌握到產(chǎn)品發(fā)布之前的輿論預(yù)測。

　　另一個是流失用戶模型。通過對定向人群的全面分析和判斷，最終解決問題。以游戲為例，比如某些用戶玩到一定階段可能產(chǎn)生厭倦，不想玩下去，這時候我們能通過數(shù)據(jù)挖掘分析出他為什么不想玩下去的原因，從而改變游戲策略，比如實施獎勵或收獲吸引用戶繼續(xù)下去。

　　除了游戲之外，其他產(chǎn)品也可以使用這種方法進行用戶流失模型的調(diào)整。另外，通過多層面分析，我們可以獲悉用戶在玩游戲的時候，主要集中在互動、任務(wù)和活動以及他的角色養(yǎng)成等屬性上，如果這些環(huán)節(jié)設(shè)計的比較好，用戶的留存率就會有大大提升。