數(shù)字化變化的速度如此之快，以至于人們難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)2018年的趨勢(shì)。然而，可以肯定的是，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)影響商業(yè)世界的每一個(gè)角落。而且，如果人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步將繼續(xù)占主導(dǎo)地位，那么人們很可能會(huì)看到更多的企業(yè)比以往更容易受到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。

 

隨著2018年的臨近，各種規(guī)模的組織將會(huì)探索數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策以及如何改善盈利的多種方式。以下是需要了解的五個(gè)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)。

 

 

如今的組織正在接受分析文化，需要數(shù)據(jù)來(lái)支持他們的一舉一動(dòng)。然而，傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)方法往往無(wú)法釋放數(shù)據(jù)的力量，因?yàn)樗鼈兺珡?fù)雜、太僵化、速度太慢。

 

數(shù)據(jù)可視化或商業(yè)智能儀表盤(pán)將會(huì)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，因?yàn)樗鼈兛梢詭椭藗兛焖俳邮芎拖钕嚓P(guān)的信息。將圖形和圖表與功能強(qiáng)大且易于使用的業(yè)務(wù)分析相結(jié)合，意味著每個(gè)部門(mén)的用戶不僅可以看到他們的組織如何實(shí)時(shí)執(zhí)行，而且還可以采取必要的行動(dòng)，防止小問(wèn)題變成更大的問(wèn)題，并挖掘新的機(jī)會(huì)。

 

 

由于數(shù)據(jù)來(lái)源越來(lái)越多，企業(yè)還將重點(diǎn)放在開(kāi)發(fā)和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略上，清潔數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越重要。但是，根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)W8Data的研究發(fā)現(xiàn)，只有35%的組織定期進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。而很多企業(yè)還保留了大量的不完整的、不正確的、不一致的，以及重復(fù)的數(shù)據(jù)，而這些將會(huì)導(dǎo)致企業(yè)損失收入，浪費(fèi)營(yíng)銷(xiāo)工作，錯(cuò)誤的決策，以及企業(yè)聲譽(yù)的損害。商業(yè)智能儀表盤(pán)可以幫助企業(yè)一目了然地查看最重要的數(shù)據(jù)，并定期和實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，從而清理這些“臟數(shù)據(jù)”。

 

 

數(shù)據(jù)只在可訪問(wèn)時(shí)才有用，但數(shù)據(jù)訪問(wèn)和安全性之間必須保持平衡。工作人員可能是組織的數(shù)據(jù)安全面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)，其責(zé)任將超越其領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。隨著黑客利用向工作人員使用自助服務(wù)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，企業(yè)將再次成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的對(duì)象。

 

企業(yè)會(huì)采取傳統(tǒng)的商業(yè)智能方法，嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)和報(bào)表，但這會(huì)導(dǎo)致分析的采用率降低，從而導(dǎo)致不明智的決策。現(xiàn)代商業(yè)智能將越來(lái)越受到青睞，因?yàn)樗龠M(jìn)了數(shù)據(jù)治理，并有助于為自助式分析創(chuàng)建安全可靠的環(huán)境，從而產(chǎn)生準(zhǔn)確、可訪問(wèn)和審核的儀表板和報(bào)告。

 

 

雖然有些人聲稱(chēng)首席數(shù)據(jù)官(CDO)將會(huì)興起，但人們可能會(huì)看到相反的情況。隨著所有人都可以通過(guò)商業(yè)智能儀表盤(pán)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首席數(shù)據(jù)官(CDO)可能會(huì)變得多余。

 

數(shù)據(jù)可視化工具不僅易于提取和學(xué)習(xí)，還可以根據(jù)個(gè)人需求定制數(shù)據(jù)，因此每個(gè)成員可以關(guān)注部門(mén)至關(guān)重要的細(xì)節(jié)，節(jié)省了時(shí)間和精力。每個(gè)獲得這些工具的用戶都可以在一個(gè)操作視圖中實(shí)現(xiàn)報(bào)告和預(yù)測(cè)的自動(dòng)化。以這種方式清楚地呈現(xiàn)信息，將使決策者能夠深入了解他們所需要的信息，并用它來(lái)繪制績(jī)效圖，確定趨勢(shì)，并幫助預(yù)測(cè)未來(lái)的機(jī)會(huì)或要求來(lái)改變優(yōu)先事項(xiàng)。

 

 

歐盟即將實(shí)施“通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例”(GDPR)的核心是保護(hù)消費(fèi)者，這個(gè)新規(guī)則將從根本上改變?nèi)绾问占⒋鎯?chǔ)和刪除數(shù)據(jù)。該規(guī)定要求組織知道他們?cè)谀睦锍钟锌蛻舻膫€(gè)人資料。因此，將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)快速提取到商業(yè)智能儀表盤(pán)并理解的能力將比以往更加重要。

 

在商業(yè)智能儀表盤(pán)集中數(shù)據(jù)可以提供一個(gè)實(shí)時(shí)的真實(shí)版本，突出顯示數(shù)據(jù)收集的任何差異，以及客戶對(duì)使用其個(gè)人信息的認(rèn)可。這種數(shù)據(jù)管理方法還揭示并解決了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中“隱藏”的數(shù)據(jù)。

 

數(shù)據(jù)分析將成為2018年及以后企業(yè)所有業(yè)務(wù)決策的基礎(chǔ)。 但是，一個(gè)組織擁有的數(shù)據(jù)要保持清潔。

 

商業(yè)智能儀表盤(pán)將是幫助企業(yè)獲得未來(lái)一年技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵，以確保企業(yè)的數(shù)據(jù)完整、正確、一致、最新，并符合GDPR法規(guī)。