據(jù)《赫芬頓郵報》報道，美國在線付費視頻商正把注意力投向盜版視頻網(wǎng)站的流量統(tǒng)計，來作為購買哪些劇目的決策支撐;美國NBA和Stats LLC公司前幾天共同宣布，將在球場中安裝體感追蹤技術(shù)，提供數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息，以便進(jìn)行針對性分析與后續(xù)計劃;中國移動正積極部署通過各類業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)運營數(shù)據(jù)的分析，憑借數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)流程，并培養(yǎng)用戶習(xí)慣……信息和數(shù)據(jù)的價值正逐漸被挖掘出來，并在商業(yè)競爭中占據(jù)著越來越重要的地位。

　　元年諾亞舟則認(rèn)為，信息和數(shù)據(jù)本身的力量，必須要通過數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能得到充分發(fā)揮;否則，單純的數(shù)字沒有太大意義，更不能作為決策支持，只是無效的信息與數(shù)據(jù)羅列。

　　商務(wù)智能(BI)：挖掘信息價值

　　當(dāng)企業(yè)每日接觸的數(shù)據(jù)成長到TB級，手工和傳統(tǒng)的信息處理方法已經(jīng)難以滿足管理者們越來越精細(xì)的需求。Marketsand Markets公司最近發(fā)布的一份報告顯示，全球大數(shù)據(jù)市場將在未來五年內(nèi)迎來高達(dá)26%的年復(fù)合增長率。報告稱，推動市場快速發(fā)展的主要動力來自眾多企業(yè)對于升級業(yè)務(wù)流程、強(qiáng)化績效與執(zhí)行效率的迫切渴望。其它關(guān)鍵性因素還包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)總量的持續(xù)增長以及對先進(jìn)預(yù)測分析功能的強(qiáng)烈需求。

　　那么面對著海量數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)浪潮，企業(yè)應(yīng)該如何運用信息化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘?商務(wù)智能(BI)的應(yīng)用無疑是一種解決之道。商務(wù)企業(yè)的關(guān)注重點已經(jīng)從傳統(tǒng)商務(wù)智能解決方案轉(zhuǎn)移到預(yù)測分析領(lǐng)域，這是因為他們已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)分析的重要性以及對未來發(fā)展的指導(dǎo)潛力。

　　商務(wù)智能，這個由市場研發(fā)公司Gartner公司的分析師Howard Dresner在1996年提出的概念，描述了一系列的概念和方法，應(yīng)用基于數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)輔助商業(yè)決策的制定。這種技術(shù)可以幫助企業(yè)快速收集信息，得到具有正確性、知識性、有效性的信息全局視圖，并通過數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)⑵溲杆俎D(zhuǎn)化為有效信息、再轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值，提高企業(yè)決策的效率與質(zhì)量。此外它也有提高管理運營效率、了解客戶需求提供后續(xù)規(guī)劃的信息支持、發(fā)現(xiàn)商機(jī)增加銷售額等多重作用，正越來越受到以CIO和CFO為代表的高層管理者們的重視。

　　以電商行業(yè)為例，由于行業(yè)特性，管理者們更需求實時的、動態(tài)的銷售信息，與客戶點對點、端對端的接觸讓他們能夠通過消費信息的采集更好的理解消費者需求并進(jìn)行針對性營銷。相對應(yīng)的，商務(wù)智能系統(tǒng)在客戶關(guān)系管理方面的巨大作用則不容忽視：通過客戶細(xì)分和其他相關(guān)分析，了解消費者群體的消費習(xí)慣偏好，從而進(jìn)行銷售成本最小化的推廣與營銷;通過對客戶價值的分析，找準(zhǔn)高價值客戶和潛力客戶。

　　但是，商務(wù)智能系統(tǒng)本身并不懂產(chǎn)品、品牌，它只是將它能夠“看到”和“預(yù)測到”的東西呈現(xiàn)在管理者的眼前。與其他管理軟件系統(tǒng)一樣，這種被放到分析模型里固化的東西只是輔助，還需要人來判斷、人來決策。

　　商務(wù)智能的個性化實踐

　　企業(yè)如何打造商務(wù)智能個性化實踐，真正挖掘信息的潛力與價值?

　　首先，必須讓數(shù)據(jù)來源真實、快捷、規(guī)范。以元年諾亞舟的BI實施為例，在調(diào)研階段，就必須結(jié)合工作說明書與項目調(diào)研，確定數(shù)據(jù)范圍;然后再以此為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和主題定義等設(shè)計。數(shù)據(jù)倉庫從邏輯上分為數(shù)據(jù)源相關(guān)抽取、數(shù)據(jù)源無關(guān)加載、數(shù)據(jù)聚合和預(yù)計算等層次，確保財務(wù)、采購和費用、供應(yīng)鏈及訂單管理、項目、人力資源、銷售、市場等各部分的數(shù)據(jù)真實有效，并通過數(shù)據(jù)接口和統(tǒng)一的平臺進(jìn)行規(guī)范化。

　　其次，數(shù)據(jù)處理與分析方法要貼合自身實際。現(xiàn)階段很多企業(yè)都呈現(xiàn)多維度多業(yè)態(tài)的模式，單一維度可能已經(jīng)難以滿足管理者需求，必須建立多維視角。元年諾亞舟的BI實施在數(shù)據(jù)分析與挖掘方面，整個項目被分成幾大專題分析體系，對每一項主題都有具體的指標(biāo)和專題化的分析、實時業(yè)績的控制以及利潤監(jiān)控的分析，令管理者在獲得決策數(shù)據(jù)支持的同時不斷進(jìn)行信息與知識更新，并轉(zhuǎn)化為有質(zhì)量有效率的決策和知識積累。

　　最后，呈現(xiàn)給管理者的必須是簡明易懂，一目了然的全局性視圖，讓管理者搞得懂、看得清。元年諾亞舟的BI實施在全景視圖和呈現(xiàn)層面，設(shè)置了不同場景的展現(xiàn)，條理清晰的財務(wù)價值數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)圖可以體現(xiàn)不同的管理主題，令管理者快速找到自己需要的有效信息。

　　擁有大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)，借助商務(wù)智能，挖掘信息與數(shù)據(jù)的潛在能量和價值，將為企業(yè)管理帶來勃勃的生機(jī)與活力。