阿里云：他們這樣實現互聯網+

2015-07-24 09:27:14 IT經理世界趙艷秋　點擊量：評論 (0)

7月22日，首屆阿里云分享日上，阿里云與2000多名開發者、創業者和生態伙伴一起分享的那些干貨——在美國車主貸款責任中心頒布的一份報告中，桑德拉·哈里斯的故事最引人注目，她是北卡羅納大學威名頓分校的優秀員

7月22日，首屆阿里云分享日上，阿里云與2000多名開發者、創業者和生態伙伴一起分享的那些干貨——

在美國車主貸款責任中心頒布的一份報告中，桑德拉·哈里斯的故事最引人注目，她是北卡羅納大學威名頓分校的優秀員工，同時還在WMNX電臺主持一檔廣播節目，是當地小有名氣的人物。但由于丈夫突然失業，讓這個小家庭手頭有些吃緊，他們要支付房租和各項賬單，汽車保險也要到期了，卻沒錢續保。于是，他們申請了“工薪日貸款”——先通過貸款拿到一筆小額現金，等到發薪后，再償還貸款，并支付手續費。

現在，在中國年輕人中，也出現了桑德拉·哈里斯這樣的族群。他們的年齡大都集中在23歲~25歲之間，月平均收入在三五千元，有短期貸款周轉需求。他們平均每次借貸1000元~3000元，對貸款的要求就是3個字：審批快。顯然，傳統銀行的貸款流程滿足不了他們的需求。

于是，兩年前一家叫手機貸的企業成立，它是P2P純信用無擔保移動借貸平臺。目前，它的借貸速度最快當天申請、當天到賬，已有了100萬用戶，而壞賬率、逾期率比傳統銀行的信用卡要低。

數據改變的行業

支撐手機貸進行貸款快速審批的是芝麻信用征信系統和手機貸自身逐步積累的數據，手機貸通過對這些數據建模分析，進行貸款審批和風控管控。芝麻信用也是一家依靠數據進行信用評估和管理的第三方機構，它的數據主要來自阿里巴巴電商、螞蟻金服的支付寶等10多年的互聯網金融數據以及逐步多起來的、公開的公檢法數據。這兩家機構都基于阿里云，他們通過云實現數據存儲和建模計算。

現在，大量依靠數據的創新企業正在影響改變傳統行業。BAT是其中的代表。阿里云總裁胡曉明說，依靠數據，阿里巴巴影響了金融業，可以為中小企業提供貸款，為消費者提供比信用卡成本還要低的消費信貸；依靠數據，阿里巴巴改變了零售業、供應鏈和物流、廣告業甚至影視業。本質上，阿里巴巴就是一家數據公司。

胡曉明認為，數據將在未來3-5年影響工業、醫療、農業、交通、生物、教育、娛樂甚至社會服務。“如果有一個詞能夠定義未來的社會，我認為就是數據社會。”他說。

在醫療領域，多家醫療云服務初創企業分享他們正在開展的實踐。妙醫就是這樣一家企業。它針對心血管術后康復的患者，通過可穿戴設備，把心電圖等醫療級數據傳輸、存儲在云端；利用云端大數據分析能力，生成心電圖分析報告。這樣的報告如果醫生人工來做，每份需要30分鐘，醫生一天也看不了多少病人。在云端，大數據對某類藥物對患者的影響進行分析，對某一類患者的治療方案進行跟蹤和優化，并協助醫生對患者預警信息進行及時干預......這就是一個未來醫療的雛形。

數據改變的生態圈

數據改變著傳統行業，也在改變著IT技術生態圈。

“云計算把我們的活都干了，我們就等著下崗吧？”這是傳統IT 生態圈中增值服務商（ISV）、系統集成商（SI）、戰略咨詢商、渠道分銷商甚至數據中心供應商的憂慮。

不過，在實踐和摸索中，阿里云業務總經理劉松總結說，IT生態圈角色可以這樣進行轉型：

大型解決方案商，像神州數碼、東軟等，他們最早關注和開發行業解決方案，他們可以轉型為云解決方案商。戰略咨詢公司像埃森哲等，過去花很多時間幫助客戶購買硬件搭網絡，這不是他擅長的，他擅長解決轉型問題。一旦用了云計算，他可以轉型為云咨詢服務商，幫助客戶在互聯網+、數字營銷等方面實現價值。系統集成商也可以轉型為云服務商；渠道分銷商可以轉型為云分銷商；SaaS或PaaS提供商可以轉型為云服務開發商，例如，在醫療等特定行業，中間件對客戶有非常大的價值，他們需要云服務開發商的協助。而數據中心提供商（IDC）可以轉型為云虛擬運營商。

數夢工場是一家云服務開發商，它的創始人兼CEO王巍原來在H3C。對于王巍來說，他的轉型就像是一次重生，幾乎徹底拋棄傳統IT思維。他認為，傳統數據建設就是各開各店、重復建設、低效運行；所有數據都有鴻溝、不流動、難共享。但在數據技術時代，它的本質是應用分布式超級計算能力，去處理全局問題。“傳統IT生態就是一個羊肉串，它用一個項目把特定的生態伙伴集合在一起。”他說，“在DT時代，以浙江省政務云為例，在政府領導下，已經把23個廳局的數據，包括工商、財稅、社保、海關等全部融合起來，再與大規模基礎設施貫穿起來，這里面能挖掘出來什么？誰能想得到將來會出現什么樣好的數據應用呢？”

王巍說，真正的生態是人山人海，而是對必然趨勢認同之下義無反顧的實踐。“我對于這次轉型充滿信心，寧做失敗者，也不做錯失者”。

數據改變的技術

數據也在改變技術的未來。深度學習正通過大數據技術平民化。深度學習是模擬人類的思維過程，通過上萬神經節點的交叉計算，達成高精準的智能意圖識別級應答效果，屬于機器學習的新算法。與機器學習相比，深度學習技術更為復雜，學習速度比較慢，但準確率更高。目前，谷歌、百度、阿里、Facebook、騰訊、微軟、京東等都再開展深度學習的研發。

阿里云CTO章文嵩介紹，阿里從五六年開始這項基礎研究，他們希望將其用于圖片識別，例如，購物者在線下看上一款包，直接拍照上傳，在淘寶平臺上就可以找到這個商品比價下單；再如，進行語音識別和搜索，對電話投訴開展反饋服務，進行全網品控。目前，利用大數據，深度學習的準確率還在提升中，還不能達到“一槍命中”，因此，只有小范圍試用。

與此同時，應對DT社會，阿里云還集中發布了11款新技術、50多個行業解決方案；向企業級用戶開放互聯網架構解決方案，它的目的只有一個：