今年一季度，我國風電新增并網容量470萬千瓦，到3月底，累計并網容量10107萬千瓦，總量同比增長25%，提前完成風電“十二五”規劃目標。而在此前印發的《能源發展戰略行動計劃(2014-2020年)》中，曾明確提出大幅增加風電、太陽能、地熱能等可再生能源和核電消費比重，到2020年，風電裝機達到2億千瓦。

在此背景下，我國風電設備市場持續回暖升溫，同時，又與“互聯網+”結合在了一起，使得風電設備的發展增添了不少活力。

大數據作用凸顯

互聯網在我國的高速發展，讓“互聯網+”思維浮出水面，能源互聯網概念也逐漸火熱，創新和融合成為一大主題，風電設備走向“互聯網+”時代成為未來趨勢。

對互聯網和計算機技術的應用日益 廣泛，大數據作用凸顯。據麥肯錫咨詢公司測算，大數據每年可為美國醫療服務業節省3000億美元，使零售業凈利潤增長60%，幫助制造業在產品研發、組裝等環節降低50%的成本。對于風電設備而言，大數據也越來越重要。

“在大數據的前提下，對風電設備的專家診斷系統可以更加完善。在風場的局域網包含本地程序和本地數據庫，SCADA接口，遠程診斷中心則包含了基本數據庫，故障診斷專家等等。而診斷過程是風機發生故障時發出診斷需求、申請診斷，由本地專家診斷進行判斷是否需要進行遠程診斷，如需遠程診斷，可通過知識庫獲取相關信息，進行人工的輔助分析。”天津瑞能電氣有限公司研發部門經理劉博說。

在風資源評估等相關領域中，大數據可提高模擬數據和預測結果的可靠性，更有利于設計、安裝、調試、運維風電設備。

“互聯網+”讓風機更加智能化

“互聯網+”時代的到來，也讓風電機組及其設備變得更加智能化。

風電機組的智能化，就可以采用一體化的解決方案。劉博認為，“一體化的解決方案即所有的電氣控制都由一體化的設計來完成，優點是增加用戶收益，提高可靠性、可用率、電量產出，降低成本。”風電機組的控制類型多種多樣。據介紹，按驅動鏈結構可分為直驅、半直驅、高速傳動鏈，其軟硬件差異非常大，首先是 控制平臺。其次是通訊接口內部像EtherCAT各控制器內部協議，控制策略多樣。在風電機組智能控制方面，變槳健康診斷、振動監測、葉片健康監測、智能潤滑、智能偏航、智能變槳、智能解纜、智能測試都是風級職能發展的方向。

“在先進的測量技術之上，我們可以使得風機的控制更加智能。這分為三個方面，包括環境差異的自適應、風資源差異的自適應以及個體性能差異自適應控制。

如果降低風機子系統的損耗，就可以為機組提高效率，帶來額外收益，這可以通過解纜、加脂策略優化、機組啟、停、待機側列優化、冷卻系統工作策略優化等實現。”金風科技的一位工程師說。

借助于互聯網和計算機，未來的風電機組及其設備也許會像智能機器人一樣，變得越來越“聰明”，越來越有人性，人機交互將更加方便和舒適。

來源：中國電力報