從被動到主動

    很多數(shù)據(jù)中心在被動模式下運(yùn)行，卻忽略了監(jiān)測和警告，而用戶服務(wù)需求的突然上漲會導(dǎo)致其不堪重負(fù)。如有必要，對數(shù)據(jù)中心的負(fù)載預(yù)測和報告應(yīng)每周更新一次。這使得數(shù)據(jù)中心管理人員能夠?qū)?shí)時的愿景做出積極的反應(yīng)，從而使其能力始終處于領(lǐng)先地位。

    通過一個或兩個指標(biāo)預(yù)測數(shù)據(jù)中心未來需求的努力總是失敗的。管理人員需要更多了解的是數(shù)據(jù)中心當(dāng)前和歷史的服務(wù)器配置和消耗的資源（如內(nèi)存，CPU和存儲空間，以及用戶創(chuàng)建的業(yè)務(wù)）的深度。

    評估這些數(shù)據(jù)可以為數(shù)據(jù)中心管理人員提供需要添加或撤銷CPU以提高性能的預(yù)測性警告。而只有很少或沒有歷史數(shù)據(jù)的服務(wù)器可能會導(dǎo)致結(jié)果偏差。數(shù)據(jù)中心的工作負(fù)載的增長速度需要與資源消耗相互分離，這可能會影響預(yù)測。其目標(biāo)是確定數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)如何消耗資源，以及波動的市場如何驅(qū)動影響它們的變化。這就是當(dāng)前采用強(qiáng)大的分析工具所起的作用，讓管理人員能夠?qū)χ芷谛在厔荨⒒€變化、刪除異常情況，硬件升級（或降級）、成本費(fèi)用，以及分組報告進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。采用這個級別的工具可以用在降低季節(jié)性需求高峰和其他不可預(yù)測的領(lǐng)域。它可以提供急需的資金花費(fèi)在購買可根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求控制方面。

摒棄傳統(tǒng)的容量規(guī)劃

    如果沒有正確的規(guī)劃工具，提交數(shù)據(jù)中心的資源是有風(fēng)險的。如今的模塊化、分布式的基礎(chǔ)設(shè)施使傳統(tǒng)的容量規(guī)劃工作陷入緩慢的軌道。為確保資源與需求同步，數(shù)據(jù)中心必須實(shí)現(xiàn)預(yù)測的自動化，并實(shí)現(xiàn)每周甚至每日提交報告，必須對數(shù)據(jù)點(diǎn)和指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測和分析，以便在任何給定的時間內(nèi)預(yù)測容量和系統(tǒng)可用性。

    管理人員必須能夠運(yùn)行各種假設(shè)情景，以使他們了解數(shù)據(jù)中心中心需要降低成本和風(fēng)險的確切要求。管理人員能夠理解通過硬件遷移的數(shù)據(jù)孤島是至關(guān)重要的。需要幫助劃分和顯示這些信息的工具，以便容量規(guī)劃人員利用組織可以戰(zhàn)略性使用的度量標(biāo)準(zhǔn)來對其進(jìn)行監(jiān)視。

更加精益高效的資產(chǎn)

    毫不奇怪，許多數(shù)據(jù)中心正變成精益高效的資產(chǎn)，特別是在云計(jì)算、托管和新興技術(shù)方面。為了充分利用這些技術(shù)，首席信息官將不得不越來越依賴強(qiáng)大的DCIM工具，這些都需要監(jiān)視和優(yōu)化圍繞較少人為干預(yù)建立的新的數(shù)據(jù)中心工作環(huán)境。

    可以理解的是，業(yè)務(wù)功能有不同可衡量的服務(wù)單元。數(shù)據(jù)中心通常會根據(jù)用戶的需求啟用特定的容量單元。管理人員借助正確的DCIM工具可以不斷提高數(shù)據(jù)中心的成本效率。其目標(biāo)不是為了減少支出，而是為了獲得更多的性能。對于給定數(shù)量的服務(wù)單元，支出可能會下降，但是其目標(biāo)是改進(jìn)每個工作負(fù)載的服務(wù)。