資源的重點是成本

    基礎設施選型

    對于資源這一塊，整個公司層面最為關注的問題，就是成本。你交付的資源具不具備最低的成本，這個智能化確實可以給非常大的幫助。比如第一點，怎么更好的規劃這家公司機型、網絡和整個數據中心，這為什么要用智能化的手段在于，一個數據中心的選址來自非常多的因素，除了政府層面的政策因素之外，還有很多其他因素需要考慮，比如說氣候等等各種各樣的因素，都需要在這個階段去考慮。你需要通過大量數據的積累來分析，比如在中國，在海外，到底有那些地方是對你的業務發展策略來講最適合的，是在哪里，這要確定一個范圍，在一個范圍基礎上是進一步的人的建立。對于網絡、機型來講，目前我們認為最可以做的在于，可能因為阿里的模式跟有些公司不一樣，阿里更多的機器都來自同一個部門，基本上是同一個部門在教阿里巴巴所有的機器。這就有巨大的好處了，因為都在一個團隊。比如阿里巴巴在去年開始建設統一的調度系統，更大的好處就來了，因為大家所有的資源都來自同一個地方，這個地方就收集了整個阿里巴巴的所有的資源需求、數據，數據全部在它手上。

    如果你結合這個數據，以及它實際的運行情況，更好的就可以去推導，比如說對于阿里巴巴來講最合適的機型是什么，這個阿里大概在去年就開始做嘗試。在去年以前所有的過程，阿里巴巴，比如說明年我的服務器的機型，所謂機型，這里講的機型的含義主要是比率問題，不是選擇下一代什么樣的 CPU，那是硬件發展決定的。但是比率因素，以前我們更多的是人腦拍，人肉智能。人肉智能在一定階段是更加高階的，過了那個階段之后人就比不過機器了。團隊說我們明年要買的機型里面的配置大概是這樣的，人算了一下，就這樣吧，就可以拍掉。去年開始我們引入了一套系統，這套系統會分析所有的數據以及錢，最重要的是錢，然后分析一下整個過程，推演對我們來說最合算的是什么。所以適合的機型到底是什么。

    如果有一套非常好的推演的系統，來推演你的機型、網絡、IDC 未來應該怎么規劃，這對于成本領域將會產生巨大的幫助。比如說網絡，現在的發展，萬兆，25G、45G、100G，你認為對于你的公司來講最合適的是什么？多數公司八成就是人腦一拍就決定了，但是事實上可能不是這樣。

    DC 大腦，讓控制更加智能化

    DC 大腦，這個現在比較火，這個領域現在非常火爆，火爆的主要原因有可能是因為去年谷歌的一篇文章，谷歌去年發表了一篇文章，里面有一個消息透露了一下，他們通過更好的智能化，去控制整個機房的智能等等。比如說控制空調的出口，就是那個風向往哪邊吹，控制這個，然后為谷歌節省了非常多的錢，非常可觀。所以對于很多數據中心團隊來講，現在都在研究這個領域。因為這個領域實在太省錢了。

    我們后來類比了一下，我們說其實大多數人，可能你很難感覺數據中心，但是你最容易感覺的是另外一個地方，你的辦公室。比如說我們以前說，阿里巴巴一到夏天的時候，辦公室實在是太冷了，比外面冷多了。如果能夠更好的控制溫度，對于我們來講就會有巨大的幫助，對公司來講可能會更加省錢。所以怎么樣做好這個非常重要。

    彈性伸縮最大的前提是實現自動化

    彈性伸縮，這是無數運維團隊都想做的事情，研發團隊說，業務團隊說，我要一百臺機器，你也不好反駁他，最后上線了一百臺，你發現他用十臺就夠了。但是你也很難跟他糾結這個問題，好像無數的運維團隊都在嘗試彈性伸縮。但是我說了，彈性伸縮最大的前提就是自動化，如果沒有自動化也沒有什么意義。

    資源畫像讓資源更好搭配

    資源怎么更好的搭配，阿里巴巴在嘗試做資源的畫像。對于所有的在線業務來講，它的趨勢比較好預測，多數在線業務，只有少數的在線業務不大好預測。多數在線業務是一個模式，如果預測得非常好，讓資源有合理的搭配，對于這家公司的資源將會產生巨大的幫助。

    可以下降 30% 由變更引起的故障