近年來大數據云平臺建設引起了光伏發電行業的迫切關注。本文首先梳理了光伏發電集團運營管理大數據私有云平臺的建設思路;然后提出了運營管理大數據私有云平臺建設方案，包括總體架構、大數據架構、集中監控架構;最后提出了平臺應用系統構成方案。

引言

在當前環境、能源危機背景下，我國出臺了一系列扶植光伏發電政策。截至2015年9月底，全國光伏發電裝機容量達到3795萬kW，其中，光伏電站3170萬kW，分布式光伏625萬kW。據GlobalData最新報告指出，預計2015年中國將是全球光伏年裝機量最大的市場。我國已經涌現一批在光伏發電行業龍頭企業，諸如5大發電集團及協鑫、正泰、京能、青發投等。

隨著光伏發電集團投運的光伏電站規模快速增長，面對電站設備運行狀態數據量巨大、數據類型復雜的光伏電站大數據環境，常規技術已經不能滿足海量數據的采集、存儲、處理、統計分析。光伏發電集團迫切需要同步規劃、開展大數據云平臺項目，需梳理大數據私有云平臺建設思路，確保信息化所采用的建設思路、技術路線、業務規劃等方面符合未來5年甚至更長時間的發展趨勢。

1 建設思路

光伏發電運營管理大數據私有云平臺的建設，需要整合云計算、大數據、物聯網的現有技術積累，以業務需求為基礎，以企業應用集成EAI技術為手段，建設一套涵蓋集團公司光伏電站運營管理全業務的云平臺。其中的云管理平臺基于專業、領先、成熟、穩定的負載均衡技術、虛擬化網絡技術和云服務構架，軟硬件資源靈活擴展，滿足光伏電業務高速發展的要求。

云平臺總體設計按照優先采用開源技術、層次化、模塊化、組件化、可配置原則，有效整合生產集控及其他業務應用技術體系，在技術選型上完全滿足未來5年IT發展的新要求，對于軟硬件新技術有良好的支持。

云平臺通過基礎軟件服務封裝，形成統一的底層支撐平臺，通過模塊化和組件化應用配置以及少量的二次開發，實現全部功能需求，可根據實際情況靈活部署，可分步實施。通過動態的參數配置，能夠適應組織架構的變化，能夠進行組織結構的靈活調整，支持集團級的多組織多層級的管控模式和組織架構建模，支持多組織之間的流程、數據、業務功能互通。

云平臺以資源整合為指導，以大數據采集、存儲、處理和分析為技術依托，融合實時數據庫、主題分析庫(OLAP)和商業智能(BI)等綜合優勢，建立集團公司全業務的輔助決策支持的應用體系，并以平臺SOA/ESB數據總線為核心，對其他相關應用提供數據接口服務和應用集成服務。

2 運營管理大數據私有云平臺建設方案

2.1總體架構

光伏電站運營管理云平臺是彈性計算、存儲、網絡、虛擬化、負載均衡、熱備份冗余等組成的IT基礎資源綜合服務平臺。云平臺提供按需使用的計算、存儲、網絡能力，用于快速構建各種應用，降低公司的IT綜合成本與管理難度，從而使集團公司能夠更專屬于自身業務的開展與創新。

圖1集團運營管理大數據云平臺總體架構

云平臺采用模塊化設計，將利用云操作系統及刀片式服務器建立云計算資源池，實現軟硬件的統一集中管理，分散服務，從而使得資源得到更高效利用，系統處理時延更短，硬件擴容更簡單快捷。

在架構設計和建設方面，云管理平臺將遵循業內頒布的標準規范，采用先進和成熟的技術，在體系架構、基礎平臺、通信協議等方面充分考慮開放性和可擴展性，以及安全性和可管理性及虛擬化技術應用。