眾所周知，視頻監控系統的發展經歷了第一代的全模擬系統，第二代的半數字化的系統，第三代的全數字化的系統(網絡攝像機和視頻服務器)三個階段的發展演變，現在整個行業正在醞釀視頻監控新的革命——智能視頻監控。

視頻分析技術近年發展迅速，無論是從媒體的宣傳，還是從大大小小的展會，人們似乎感覺到“智能視頻、視頻分析、IVS/CV”已經向我們走來了。幾年前的概念，如今成了現實，并且來勢洶洶，似乎要顛覆傳統的監控方式、顛覆人們的監控理念。的確，視頻分析技術早已經從概念、從實驗室、從歐美應用進入了中國，智能電網、智能變電站、青藏鐵路、地鐵5號線、13號線、民航中心等，均已經有多路視頻分析產品在日已夜繼的工作;入侵、丟包、防尾隨等均有所應用。

近期，一份來自IMS Research調查機構的研究報告預測，下一個五年內，視頻內容分析市場將空前繁榮，從2004年的677萬美元急增至2009年的8392萬美元，漲幅達65.5%，并且，許多開發商對其前景相當樂觀。

2.撥云去霧存真諦

視頻分析產生的背景很簡單，其一為安防應用，就是當安保人員面對十、百、千的攝像機，無法真正的在風險或報警產生時預防或干預，多數靠事后回放相關的錄象;其二為非安防應用，如商業上人流統計、防止扒竊等等。其理念是將風險的分析和行為識別轉交給計算機或者芯片，使安保人員從“死盯”監視器的工作中解脫出來，當計算機發現問題時候，產生報警，此時安保人員進行響應。

作為傳統閉路電視監控系統的下一波浪潮，數字錄像系統的到來無疑標志著24*7全天候監控系統進入了更加高效的新紀元。然而當前仍然存在著一些嚴重的問題。接連數小時盯著通常顯示著靜止墻壁和護欄的多個監視器，即使是最為訓練有素的安保人員也會為此而面臨注意力極限的挑戰。再加上黑暗或惡劣的天氣情況等客觀條件，這一問題變得更加復雜。隨著數字監控網絡中部署的攝像機和閉路電視監視器不斷增多，安保人員有效審視網絡上所有各點圖像的能力實際上卻由于信息過載而有所下降。顯而易見，保安人員迫切需要一款更加智能化的系統來發揮自動“電子眼”的作用，以便對潛在入侵者、可疑目標和其它安全侵犯活動進行至關重要的瞬間刺激型準確檢測，由此安保人員將可以對事件做出迅速而明智的決定和實時響應。

視頻分析技術就是使用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據視頻內容分析的功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息并發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取相關措施。

3.智能分析非萬能

也許，乍一聽到“智能”這個詞時，有些人會立馬聯想到高精尖的、監測可疑行為的人工智能軟件。沒錯，IVS的確是一個優秀的監控工具，但它并非無所不能。為了使IVS的性能達到最佳效果，用戶除了不能選錯應用場所之外，還必須根據具體需求制定相應的升級策略，兼顧不同的標準協議。惟有如此，才能物盡其能。

無論IVS軟件已經進步到何種程度，始終有其局限性。當前IVS技術標準欠缺，且沒有得到成熟和廣泛的應用。以“無人看管的行李”為例，廠商解釋與實際功能之間有太多讓人疑惑的地方。目前，運行正常且更切實際的視頻分析功能有邊界保護、入侵探測、人群及路線控制、定向報警、車牌識別、遺留物體探測、移動和溢出監測。其次，在非繁華地段，較成熟的應用有人數統計、車輛統計以及逗留跟蹤。

在極度繁忙或攝取距離過遠的情況下，諸如人數統計、面部識別、扒手或偷竊監測、物體跟蹤是難以完成的。人數統計的最佳時機為當人進入或離開某區域、路過走廊和通道、肩并肩行走之時。而當人群擁擠交錯時，軟件無法精確識別并分析，因為攝取的圖像模糊不清，導致了非常高的誤報率。

另一個局限性是其面部識別功能。眾所周知，偽裝可能導致這項功能無法可靠進行。目前，不單是自動威脅監測，IVS監測扒手或偷竊的功能也不容人過于樂觀。同樣，在十分繁忙的環境中跟蹤目標也相當困難。比如，在有成千上萬的人進出、