智慧化企業沒那么簡單！風電行業數字化還需深度探索
:對于風電產業而言，這是一個變革的時代。大數據和數字化正給風電行業帶來更大的價值提升，但在解決困擾風電行業的深層頑疾上，卻仍需數字化技術的深度應用。在日前舉行的可再生能源大數據應用暨智慧企業建設論壇
:對于風電產業而言，這是一個變革的時代。大數據和數字化正給風電行業帶來更大的價值提升，但在解決困擾風電行業的深層頑疾上，卻仍需數字化技術的深度應用。
在日前舉行的可再生能源大數據應用暨智慧企業建設論壇上，與會人士呼吁，要打通數據壁壘，實現數據共享，讓風電行業與數字化實現深度融合。只有這樣，數字化技術才能真正助力風電解決行業“痛點”。
距智慧化企業仍有差距
目前，技術人員坐在集控中心里就能監測幾百公里外的風電場出現的任何異常情況；未來，在遠程監控的基礎上，通過機器學習和人工智能，還能實現風機的實時自維護。
“到2020年，我國海上風電預計并網500萬千瓦。海上風電建設和運維成本是陸上風電5—8倍，大數據和人工智能應用將為海上風電運維帶來巨大的降本空間。”上海電氣風電集團智能中心主任黃猛日前在可再生能源大數據應用暨智慧企業建設論壇上說。
近年來，作為戰略性新興產業，風電行業積極響應中央號召，大力推進大數據技術與產業的融合，不僅大大加速自身的降本增效，也推動了相關產業的智慧化建設。
一位與會人士告訴記者，風電行業其實很多環節上已經在應用大數據技術，并呈現出智慧化的趨勢。比如，智能風機具備自由升級和自我學習的能力，風機和風機之間實現互聯；通過大數據分析，對客戶電力需求量和發電量的實時匹配，更精準預測電力的需求；智能運維改變了過去的故障后再處理，實現了預防性檢測。
龍源電力目前是世界上最大的風力發電運營商。該公司從2009年開始建設監控中心，初步建立起一個大數據平臺，并以此為依托，正在探索建立運行一體化、檢修智能化、設備信息化、備件數字化、安全可視化的企業智能運作體系。
目前，龍源電力已在線監測風電機組11000多臺，包含有全世界20多個廠家、80多種機型。但是，要整合不同容量、配置、版本、運行標準的設備并非易事，到目前為止，龍源還是基于電力行業傳統的信息化運營模式在管理。
對此，龍源電力集團股份有限公司副總經理張濱泉坦言，經過多年的摸索實踐，雖然可再生能源企業已經初步實現了設備自動化和運營信息化，但距離智慧企業仍有一定差距。
智慧化要破解行業“痛點”
“餐廳把菜單改成了電子菜單，就算實現了智慧化嗎？如果沒有因此賣出更多菜品，沒有讓餐廳收益顯著提高，這只能稱之為簡單的數字化升級，不能稱之為智慧化餐廳。同理，風電企業也是如此。”普華永道中國管理咨詢高級經理吳倩表示。
在數字化轉型日趨明晰的背景下，如何繼續推動互聯網、大數據、人工智能同風電產業的深度融合？風電企業如何才能從傳統企業演變為智慧企業？
吳倩認為，成為智慧企業，歸根結底要實現商業模式的智慧化。在她看來，要成為智慧企業必須具備以下幾個特征：在商業模式上，要實現用戶需求和企業生產的交互；在生產流程上，要做到縱向和橫向的整合；在技術上，要提高企業的數據采集和分析能力。
龍源電力的一位相關人士則向記者表示，所謂智慧風電企業，就是既有頂層設計，又有現場的因地制宜，覆蓋前期工程營銷各個環節，由各類信息化系統組成的多維一體的智慧管控體系，成為提高風電企業核心競爭力的重要技術保障。
“智能化的一個重要標志就是設備的狀態可視化，可視化使得設備的健康情況可以提前預知，并為其失效預先做好方案。”ABB中國中壓服務業務單元負責人蔣英說。
金風科技金風研究院院長孟慶順表示，目前影響風電場投資回報的因素很多，比如前期資源評估不精準，適應性不匹配，計劃不可控，施工運營成本高，不滿足電網技術要求，當下日趨嚴峻的環境友好問題，噪音、光影污染問題。
“上述因素都會影響風電場的投資回報。大數據應用和智慧風電場建設恰恰應該降低這些不確定性，真正解決風電行業痛點，確保風電場收益。”孟慶順稱。
責任編輯：lixin
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