中國電力科學研究院新能源研究所副所長秦世耀出席“第五屆中國風電后市場專題研討會”，并在“智能互聯(lián) 智慧未來”對話環(huán)節(jié)作迎接能源互聯(lián)網(wǎng)的新時代的主旨演講。

以下為發(fā)言內容：

秦世耀：各位領導、專家大家下午好!非常榮幸有這個機會跟大家交流一下關于智能互聯(lián)方面的一些心得和體會。在這方面談談自己的一些粗淺的體會，拋個磚，為下一步對話提供一些話題。主要從三方面來講一下我的體會。

一是能源電力領域發(fā)展趨勢及未來變革。

我們國家現(xiàn)在在提能源的變化，用能源革命這個詞來概括。主要是由以下幾點來決定的，第一是我們國家面臨的能源安全。國家電力系統(tǒng)，能源系統(tǒng)是以化石能源為主，現(xiàn)在通過各方面的數(shù)據(jù)來看，不論是石油、天然氣、煤炭以及我們對未來能源可持續(xù)發(fā)展都會有一些治理，從能源安全方面來講，必須找到能夠替代化石能源的方式。另外，從環(huán)保要求上來，霧霾的影響，決定了我們的能源變革。在用的方面也在提電能替代，十三五期間國網(wǎng)公司重要的發(fā)展方向，電能替代和再電氣化可能是未來能源變革一個主要趨勢。我們在未來終端消費中電力消費要加大，替代一些直接用煤、用油、用氣的方式。未來可再生資源和低碳能源未來是終端用能的必然選擇。風電將會成為一支能源主體。

與原來傳統(tǒng)的能源供應方式是直接用火電送電以及核電，甚至我們現(xiàn)在風電和光伏都是以大基地的方式，生產(chǎn)出能源以后通過電網(wǎng)，輸電、變電、配電輸送到千家萬戶能源消費端，整個能源是由需求決定的生產(chǎn)，有多大的需求，一直都是由消費端來決定能源的生產(chǎn)，我們首先要做好負荷預測，預測完以后通過計劃的方式來安排電力生產(chǎn)。這方面隨著我們新能源大面積的推廣，我們能源體系是發(fā)生變化了。未來的能源形式，我們現(xiàn)在的一個設想，是一個互動，由于新能源加入以后，模式變了。分布式的或者每一個生產(chǎn)能源的單元比較微小的，而且跟傳統(tǒng)的用戶是可以互動的，這方面用能的交互與能源生產(chǎn)的交互，以及耦合以后我們會發(fā)現(xiàn)能源需要智慧化、需要互聯(lián)互動。

能源綜合利用，可能未來冷熱電會有一個綜合的，國家電網(wǎng)在每一個省都成立了一個綜合能源的服務公司，我們未來的能源方式不會是以單純的能源生產(chǎn)和單純的能源消費這兩個方式來呈現(xiàn)的，他一定是以能源的綜合利用以及微電網(wǎng)的形式整個來構建另外一個能源的體系。

這個體系一定是網(wǎng)絡化的，是一個多層次的體系。所以在這點上看到，我們覺得在未來，尤其是未來的十年，整個電力系統(tǒng)，會向能源系統(tǒng)會有很大的變化。這個也是國家科技部做的2030國家電網(wǎng)重大的一個課題，我們暢想一下2030年未來電網(wǎng)是什么樣的模式。

現(xiàn)在提出能源互聯(lián)網(wǎng)的概念，國家電網(wǎng)在去年年底新的發(fā)展模式，要打造成為一個國際一流能源互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)，我們會把能源互聯(lián)網(wǎng)作為未來電網(wǎng)的發(fā)展模式。能源互聯(lián)網(wǎng)是一個源、網(wǎng)、荷、人等各能源參與方互聯(lián)的基礎平臺，能源參與者可能同時具備能源生產(chǎn)與消費的雙重身份，通過能源流、業(yè)務流和信息流的三流合一，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)式的雙向交互、對等共享及服務增值。這是我們提到的一些能源互聯(lián)網(wǎng)的特征，包括我們覺得在這個里面，我們會利用到一些新興的手段，但真正激發(fā)的本質特征是新能源和業(yè)務模式帶來的變化。

從國家電網(wǎng)現(xiàn)在的定位來看，風能等新能源開發(fā)大規(guī)模接入，尤其配電網(wǎng)接入會有什么變化。國家電網(wǎng)公司這幾年做的最大舉動，一個是車聯(lián)網(wǎng)，我們有個電動汽車服務公司，打造電動汽車車聯(lián)網(wǎng)平臺，還有光伏，所有分散式光伏發(fā)電都可以在這個平臺進行交互。另外跟用戶方面信息的采集，這方面也做了很多嘗試。

未來互聯(lián)網(wǎng)的基礎是在智能電網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術都會有很大的突破，包括我們現(xiàn)在有很多的手段，在電力里面電網(wǎng)有自己專有的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)，未來由于大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們可能自己會有自己的無線網(wǎng)絡，會有自己電力系統(tǒng)，電網(wǎng)的5G進行大數(shù)據(jù)的采集。包括我們對于用戶的生產(chǎn)需求數(shù)據(jù)的采集，包括每家每戶，現(xiàn)在大家感覺最明顯的，每家每戶都是智能電表，你們的用電信息都已經(jīng)上了云的平臺。包括目前我們各個環(huán)節(jié)里面的一些大數(shù)據(jù)，生產(chǎn)用的大數(shù)據(jù)、用戶的大數(shù)據(jù)平臺都已經(jīng)在抓取。未來一些人工智能算法，在基于這些數(shù)據(jù)上，人工智能算法會支撐我們的國家電網(wǎng)的發(fā)展。

二是大數(shù)據(jù)和人工智能在能源互聯(lián)網(wǎng)中的應用。

能源大數(shù)據(jù)在能源互聯(lián)網(wǎng)中會發(fā)揮很大的作用。主要體現(xiàn)在能源互聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)籌規(guī)劃;二是服務于能源互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同運行;還有服務于能源互聯(lián)網(wǎng)的故障檢測和事故處理;能源互聯(lián)網(wǎng)中的能源服務以及能源交易。

在電力系統(tǒng)里面一般分為六個環(huán)節(jié)，發(fā)、輸、變、配、用、調度這幾個環(huán)節(jié)。能源互聯(lián)網(wǎng)定義里面定義了三個流，電流、信息流、應用流。在這方面不僅僅比如說它做一件事，實際上這些信息是融合的，不可以區(qū)分的。第二是電的流向，所有發(fā)出電以后，便壓以后基本的信息和實時傳播的信息是需要通過調度和采集，然后實時采集出來。信息流我們會疊加更多的信息，比如說用戶的信息，智能電表采集的信息、車聯(lián)網(wǎng)的信息、移動互聯(lián)的信息、新能源并網(wǎng)的信息、氣象的信息，包括現(xiàn)在電力氣象，實時的，就像每一個風電場，未來一周氣象的情況都會做預測。包括我們對每一條線路，服務的預測、風的大小這些數(shù)據(jù)都會進入一個平臺。另外重要的，我們會把業(yè)務放進來，我們的數(shù)據(jù)流、信息流進來以后，一定要支撐我的業(yè)務，電力的交易、安全的生產(chǎn)、預警這些都要融入進來，把所有信息都要混合在一個智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺上，要做深度的融合。

當我們有數(shù)據(jù)以后，需要做人工智能方法，進行機器的感知、機器的學習以及智能的行為來指導我們工作。舉幾個例子，比如說在機器感知方面，我們現(xiàn)在很多的群體都是有圖像的，可以通過圖像的東西識別一些故障，包括智能語音的服務，包括我們現(xiàn)在做的一些負荷的預測、功率預測這個是機器學習的過程，包括電力運檢故障的手段，也是用個機器學習，我們優(yōu)化電網(wǎng)，輔助服務，其實是一個機器思維過程，怎么覺得我們來進行優(yōu)化。在新能源、和風電方面可以舉一些案例，包括智能機器人的巡檢、無人機的巡檢，在一些示范項目中進行了推廣。人工智能方面對于電網(wǎng)的用電設備已經(jīng)有了一些電子標簽、智能傳感、圖像識別這些都在做一些好的應用案例。

三是互聯(lián)網(wǎng)時代的智能風電。

通過電科所做的一些工作以及我們自己粗淺的認識，風電利用人工智能方面，未來提到的智能發(fā)展方面，自己的一些感受和心得，相當于給接下來的幾位專家提供一些話題。

未來智能風電方面，結合剛才的能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以在以下四方面做一些工作。資源評估、故障診斷、運維管理及電力市場。這方面我們也有些案例，氣象方面有些數(shù)據(jù)預報、調度的安排，故障方面包括狀態(tài)的評價、風機性能的評價、故障預警及定位都可以用大數(shù)據(jù)來進行挖掘，通過人工智能算法進行學習。包括運維的管理，生產(chǎn)中的一些資產(chǎn)管理、物聯(lián)網(wǎng)的管理、備品備件的管理，維護和計劃的管理，這些都有相輔相成的關系。最后一個是現(xiàn)在看起來比較遙遠，但這一天馬上要到來，電力市場需求的分析、營銷的決策、增值的服務，這個可能是未來大家更加關注的一個問題。

介紹一下氣象預警的平臺，在這個平臺最開始是給新能源電力預測用的，但我們現(xiàn)在更大的應用方式是整個國家電網(wǎng)公司，電力的安全生產(chǎn)提供服務的，從這個開始。我們像國家項目一樣，是24小時值班制，每天6點要把所有的氣象信息，重要的輸電線路，比如說線路走廊里面1×1公里的進行一個重點服務，所有氣象信息做一個網(wǎng)格化的計算，做成1×1公里的信息預測，根據(jù)不同預測預警的需要。比如說現(xiàn)在的雷暴、降水的一些預報，包括對有些未來大的水電。但我們到冬天云貴浮冰的預報，我們的數(shù)據(jù)及時上報，推送到每個省的云平臺、云終端上，根據(jù)這個數(shù)據(jù)每個省對這個數(shù)據(jù)進行二次加工，進行本地的應用。

這個是關于利用氣象數(shù)據(jù)，未來提高調度的一些工作，我們這幾年，尤其是去年開始棄風限電有了很好的解決，這方面也可以利用大數(shù)據(jù)的方法，把理念每個風場出力的情況，把每15分鐘都進行了統(tǒng)計，我們現(xiàn)在叫隨機生產(chǎn)管理，我們會根據(jù)這種生產(chǎn)管理方式，包括未來和明年的保障結構和負荷水平，我們進行人工模擬，明年滾動計算，我今年到了12月份就可以計算明年的，來算明年這個地方負荷是多少，約束在哪里，怎么樣最大的消化，瓶頸在哪里，利用什么樣的方式可以解決這些問題。這方面大數(shù)據(jù)發(fā)揮了很大的作用，前提是我有歷史大量的運行數(shù)據(jù)以及我對明年一些基本負荷預測，一些基本電量的預測，有一個基本的判斷，推到15分鐘進行普通的數(shù)據(jù)計算，進行安排調度，這是利用大數(shù)據(jù)、人工智能做的基本工具。

我們在這方面做了一些粗淺的嘗試，利用風電場運行的數(shù)據(jù)以及CSM數(shù)據(jù)以及氣象預測數(shù)據(jù)，做了一個故障預警系統(tǒng)，在部分風電場做了一些安裝，也和整機廠有個合作。通過這些運行數(shù)據(jù)對它進行故障趨勢的預警，在這方面做了一些嘗試，對典型的，比如說通過發(fā)電機的故障預警，現(xiàn)在看起來對于他的故障預警在一周到15天這種是有可能實現(xiàn)的，對于我們未來一些短期的解決和計劃安排還是有很多的嘗試。這個不是對故障以后的發(fā)生，是利用已有的數(shù)據(jù)對未來發(fā)生故障趨勢的預警。這個是利用預警平臺，對這些部件做一個整體的評價，對整體做評價，和中車風電、北車一起合作，在遼寧一個風電場做的。利用這些數(shù)據(jù)形成運維檢測的輔助決策。

利用大數(shù)據(jù)最大的工作就是我們未來的工作，如何利用風電發(fā)電的行為，未來電網(wǎng)保價簽約數(shù)，以及未來的需求，如何知道我們未來風電參與市場的決策和交易，未來報價的機制和原則是什么?我怎么樣通過大數(shù)據(jù)來指導風電市場上競爭的行為，這方面有一些粗淺的想法，目前還沒有實現(xiàn)，希望跟大家有個簡單的，未來有更多合作的機會。跟客戶的關系、協(xié)同管理，跟調度、生產(chǎn)的協(xié)同管理，以及未來利用大數(shù)據(jù)提高風機智能控制的想法。以上是我的粗淺認識，請大家批評指正。

謝謝大家!