關于云電智云平臺，你不知道的事兒

2017-12-21 11:27:15 大云網　點擊量：評論 (0)

關于云平臺，你可能耳熟能詳阿里云、百度云、騰訊云，今天我們來聊聊電網云。什么?炒概念，吹大牛，說大話?不信你就來看看，云平臺建設，我們是來真的!我們一起來看看關于云電智云平臺，你不知道的那些事兒。背景

關于云平臺，你可能耳熟能詳阿里云、百度云、騰訊云，今天我們來聊聊電網云。什么?炒概念，吹大牛，說大話?不信你就來看看，云平臺建設，我們是來真的!我們一起來看看關于云電智云平臺，你不知道的那些事兒。

背景：緊跟潮流，打造云計算、大數據一體化平臺

由互聯網服務商率先提出的云計算概念已經為國內外IT企業迅速跟進，成為IT產業發展的新熱點。同時許多風險投資基金、產業集團也正在密切關注云計算產業發展動態，掌握云計算核心技術的創新型企業已成為資本市場的關注熱點。我國云計算產業無論是從市場規模還是技術水平來看，都將面臨一個高速增長期。

在新技術研究和實踐行業，云南電網公司始終緊跟時代潮流，不斷探索和落地，提升自身的核心競爭力。作為公司信息化建設的排頭兵，近年來，信息中心結合國內外云計算和大數據的發展現狀，以及自身發展需求，深入分析收集了數十個調研表格、業界上百個開源技術、國家或行業的各種新標準新規范、各行業規劃或典型應用案例。公司先后編制了《云南電網有限責任公司云計算專項規劃》和《云南電網有限責任公司大數據專項規劃》，進一步明確了公司云計算、大數據的總體架構、技術路線和階段性目標。

2016年6月，公司信息中心組織召開大·智·移·云技術研討會，會議邀請國內外如華為、IBM、華三、國家電網等公司參與交流，通過研討會為信息中心在新技術應用及未來技術發展規劃上提供指引及指導，不斷拓寬思路及想法。同時，信息中心技術團隊積極“走出去、引進來”，深入到百度公司、阿里公司、浙江電網公司等十多家單位交流考察，認真學習國內外著名IT企業或同行在云計算、大數據等領域的先進技術經驗和成功案例，探索新技術與電網業務結合的發展模式。

據公司信息中心技術發展部主任馬文介紹：“基于對電力大數據和云計算前期技術研究的成果，公司逐步確定了在云計算和大數據領域的發展方向。”2016年10月，云計算、大數據一體化平臺——云電智云平臺建設正式被提上日程。

建設：艱難困苦，搶占云計算大數據應用先機

直接購買業內成熟的云平臺，還是借鑒行業先進經驗加以適應性改造，抑或是堅持自主研發的路線?這是一個值得深思的問題。

“阿里云和大數據高度融合，與公司云計算大數據的技術和業務需求更匹配，所以我們最終選擇阿里云作為基礎平臺支撐，并根據電力行業的特性對平臺開展適應性改造。”馬文告訴記者，經過深入調研和一番深思熟慮后，公司最終確定在自主可控的前提下與阿里合作，選擇以開源技術為基礎、以分布式云操作系統為核心快速構建大數據云平臺。

今年3月，信息中心技術發展部迅速承擔該平臺設計、安裝、實施、調試、測試和投運的全部工作。7月，南網將云南電網公司列為大數據試點工作單位，建設工作全面展開。提起當時的場景，信息中心技術發展部蘇文偉回憶道：“為了確保年底前完成系統上線的目標，9月，部門的兄弟姐妹們每天都泡在機房中勘察、布線、設備上架。”因為機房布線采取的是下走線的方式，所以鉆到機柜和地板下作業對蘇文偉來說是工作常態。

平臺建設過程中，需要完成機房改造、原機柜設備搬遷、綜合布線、設備安裝以及軟件調試等多項交叉工作，其技術復雜高、協調難度大、工作任務重簡直是無法想象。設備搬遷和入場上架就需要進行200多臺設備進出機房的搬運，而每臺設備涉及各種網線、電源線更是不下2000多條，每種線纜、每種顏色的線、每個端口的線都要仔細梳理、捆扎和做標簽，要爬上、要爬下，手磨出了泡、腿腳擦壞了皮是經常的事。“我們經常都是一身灰、一身汗、一身的酸痛，但是大家都在堅持著，努力著，以盡早完成項目上線目標，搶占云計算大數據在電力行業的實踐先機。”蘇文偉說道。

皇天不負苦心人，9月，硬件設備全部到位，上架安裝、網絡調試，平臺軟件安裝聯調測試，云安全實施。10-11月，完成CSGII業務數據上云實施、大數據平臺模型訓練、大數據平臺可視化展現;12月，圓滿完成云電智云平臺建設任務，進行試運行階段。

未來：數據看得見，管得住，用得好

云電智云是南網首個智能云平臺，馬文向記者透露：“下一步，公司將通過云電智云平臺開展對CSGII系統數據梳理，盤點存量數據資產，建立數據目錄、數據地圖、業務地圖，實現數據資產全部可見。”同時，通過建立數據治理組織架構，制定數據標準、數據質量、數據安全領域的管理制度和規范，全方位開展數據管理，保證云電數據資產可控。

對云電智云平臺的大數據應用建設，公司也已有了清晰的規劃。針對公司內部與外部兩個方向提出思路，對內在電網生產、經營管理和優質服務三個領域開展應用實踐，以提升公司管理水平和服務水平。對外在存儲、分析、交易三個方面提供增值服務。

第一階段——著重推進大數據技術在輸、變、配、調等環節的廣泛應用，首先開展電力負荷預測、電網設備狀態評價兩大典型場景建設，逐步推廣各環節應用建設。據了解，目前，云電智云“設備狀態評價”和“負荷預測”兩個功能模塊已經完成開發，投入使用。

第二階段——著重推進大數據技術在電網規劃、電網運行、運營監測、人財物管理等方面的應用。以城市配電網規劃輔助分析、物資庫存物料動態特征分析等典型場景建設來推廣其他方面場景建設。

第三階段——著重推進大數據技術在數字電網增值服務、運營管理和需求側管理等領域的廣泛應用。以用戶能耗分析及用電優化、營業廳客戶服務行為分析和業擴報裝輔助分析等典型場景建設推廣其他方面場景建設。