湖北宜昌變電站智能運維決策平臺建設紀實
在湖北宜昌供電公司,近年來隨著PMS2 0、SCADA、智能巡檢機器人等運檢專業多源系統的上線運行,與變電設備運維有關的數據已較為豐富,但這
在湖北宜昌供電公司,近年來隨著PMS2.0、SCADA、智能巡檢機器人等運檢專業多源系統的上線運行,與變電設備運維有關的數據已較為豐富,但這些數據相互孤立,缺乏關聯性。2017年,該公司通過提煉大數據應用形式,開發了具有自主知識產權的變電站智能運維決策平臺,以提高變電設備運維質效。該系統于11月上線運行,并獲得國網湖北省電力有限公司2017年數據挖掘分析創意勞動競賽一等獎。
湖北宜昌供電公司安全管控中心。徐萌 攝
該平臺數據主要來源于SCADA系統、PMS2.0系統、智能巡檢機器人系統、設備在線監測系統,可實現設備狀態的在線評估、預測、預警,形成了集監測、分析、控制、督導于一體的智能決策平臺。
掌握設備實時狀態 提高運維效率
2017年12月15至2018年1月5日期間,220千伏枝江變電站1號主變更換。在1號主變拆除后,由于正處于迎峰度冬用電高峰期間,枝江變電站2號主變和其他相關變電站主變不同程度出現了負載率升高現象,依托智能運維決策平臺即可實時查看相關主變負載率曲線。對于負載率超標的主變,運維人員有針對性地開展紅外測溫、重點監測,及時發現設備隱患并進行處理。“以前遇到這種情況,需要對每臺主變都進行紅外線測溫,費力又不‘討好’。”枝江運維班班長陳煉說。
目前,宜昌供電公司管轄的111所110千伏、220千伏變電站均屬于無人值守,對變電設備的日常監測,除了目前應用智能巡檢機器人的19個變電站外,其他還都是依靠人工巡視。在一般天氣情況下,巡視人員根據不同類別變電站規定的巡視固定周期和固定路線進行巡視,對設備“一視同仁”、面面俱到,而應用智能運維決策平臺后,運維人員可以提前從系統了解到設備的運行狀況,突出重點進行差異化巡視,巡視一個變電站平均用時從2人2.5小時降低到2人0.83小時,巡視質量也有所提高,起到了事半功倍的效果。
預測設備發展趨勢 減少故障發生
“六氟化硫開關漏氣,這在以前,都是漏到告警值了,監控中心發現告警信息后通知運維人員加氣,屬應急處理。而智能運維決策平臺將歷史數據導入后,可以分析出該六氟化硫開關多長時間需要補氣一次,并給出決策建議,運維人員就可以在告警之前及時補氣,避免隱患發生。”該平臺開發人員范李平介紹。
國家電網公司針對變電設備運維檢修工作印發了《五項通用制度》。智能運維決策平臺結合“五通”制度的規定要求,自動依據設備巡檢狀態數據、運行工況等信息判斷設備處于正常狀態、注意狀態、異常狀態或嚴重狀態,并給出對應的運維策略。對于存在故障隱患的設備,系統還會根據故障類型判斷風險級別,并根據不同風險級別確定相應的優先級并派發工單,運維人員接到工單后,該做什么、先做什么,怎么做,都一目了然,故障預測準確率可達90%,大部分異常、隱患、缺陷在發展成故障之前就可以消除。2017年12月以來,宜昌供電公司已利用大數據分析方法成功預測、消除變電設備異常、隱患、缺陷28起,預計隨著該系統的全面應用,設備故障率可以降低75%。
宜昌既有山區、也有丘陵、平原,是微氣象比較復雜的地區,智能運維決策平臺還將不同變電站的微氣象因素納入考量,通過利用天氣預報數據和設備歷史數據,預測在特定環境下設備故障的概率,科學部署運維搶修力量,解決惡劣天氣來臨時全面預防而局部人員不足的問題。
不斷擴展應用 推進智能運維
目前,宜昌供電公司正在開發繼電保護壓板監測系統,保護信息子站,這些系統建成后,數據也將與智能運維決策平臺互通。
為確保更多數據接入,該公司還將加裝變電站紅外成像儀,加裝相應設備以監測開關室環境、端子箱機構箱溫濕度等工作納入議事日程,隨著這些監測措施的到位,將有更多數據接入該平臺,使變電站智能運維水平持續提升。
以大數據為依托,宜昌供電公司正在自主研發KYN開關柜倒閘操作機器人、保護巡檢機器人等新技術,將智能運維推向更高水平,實現操作、巡視、維護、應急等專業工作精細化管理。
責任編輯:lixin
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