作為與客戶滿意度、電網可靠性、電費回收率并列的四大指標之一，線損率是衡量電網經濟運行效益的重要指標。5月10日，公司在大理供電局試點推廣線損分析大數據應用,這是公司云計算大數據建設進程中,大數據應用首次落地,幫助基層人員解決生產管理工作中的問題。

傳統的線損統計分析是以用戶電費結算周期(按月)為周期進行，由于抄表不同期、按月計算線損、線損統計周期長等情況，導致線損誤差大、某段時間的線損異常容易被掩蓋、線損管理滯后、線損原因分析不到位、問題解決驗證不及時等問題。

本次線損分析大數據應用基于“云電智云”平臺，按照“真實性、易用性、準確性”的原則建設，基于現有海量數據依托大數據信息技術開展數據的挖掘分析應用。公司科信部牽頭，信息中心負責組織建設，試點單位為大理供電局，試點過程中受到大理供電局市場部及各基層單位線損管理人員的一致好評。在推廣宣貫會上，大理供電局市場部金主任看完線損分析應用的現場演示后，宣貫了公司2018年線損管理考核方案。他說：“這個東西(線損分析應用)太好了，能夠幫助我們找出線損異常的臺區，還能分析異常原因，能達到線損管理的要求，是我們一直想要而又沒有的。大家要用好這個工具，尤其是一線線損管理人員，來完成線損管理考核目標”。

線損分析大數據應用主要是從現有營銷管理系統、計量自動化系統、生產系統和GIS系統獲取相關數據，并結合外部天氣數據，自動進行日線損計算、分析，線損管理人員每天可以直接查看線損預測結果、異常分析結果，并對異常分析結果進行確認。智能診斷能提高線損異常發現準確度，初步確定線損異常原因。

線損分析大數據應用的使用，可以進一步提高線損異常處理工作效率，幫助線損管理人員及時發現線損異常并精確定位并處理線損異常，推進線損的精益化管理，提高電網經濟運行效益。