“大數(shù)據(jù)”的核心：更準(zhǔn)確地預(yù)測

　　“大數(shù)據(jù)”源自英文bigdata，對(duì)這個(gè)概念的解釋千差萬別，美國學(xué)者舍恩伯格在他的專著《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中解釋說：“大數(shù)據(jù)，就是我們可以在更大規(guī)模的數(shù)據(jù)上，做到更多我們無法在小規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上完成的事情。”

　　他認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”的核心就是對(duì)龐雜的超大規(guī)模數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析，從而可以更準(zhǔn)確地預(yù)測，這必然引發(fā)商業(yè)變革。以歐洲快銷時(shí)尚品牌ZARA為例，該公司通過對(duì)消費(fèi)者登錄網(wǎng)店的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出最受歡迎的產(chǎn)品，作為實(shí)體店的推薦參考，果然效果很好。并在實(shí)體店及網(wǎng)店中不停地收集消費(fèi)者反饋：“我喜歡這個(gè)圖案”、“我討厭這個(gè)扣子”等，所有消息都通過銷售經(jīng)理反饋給數(shù)據(jù)處理中心，最終各方信息都將被分類處理，成為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售的指引。ZARA借此將銷售收入提高了10%。

　　舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中提出了一個(gè)非常具有顛覆性的觀點(diǎn)：通過對(duì)龐大數(shù)據(jù)分析知道“是什么”就夠了，不必再去追問“為什么”，就好像ZARA只需通過“大數(shù)據(jù)”分析了解什么款式最受歡迎，不必再花精力去研究消費(fèi)者為什么喜歡。這個(gè)觀點(diǎn)對(duì)于企業(yè)管理者來說，尤為重要。

　　需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理機(jī)構(gòu)

　　意昂集團(tuán)(E.ON)，歐洲最大的電力集團(tuán)公司之一，兼營石油、貿(mào)易、運(yùn)輸?shù)葮I(yè)務(wù)，2012年在世界500強(qiáng)榜單上排名第16位，英、德等30多個(gè)國家的電網(wǎng)與發(fā)電企業(yè)都屬于該集團(tuán)旗下資產(chǎn)，用戶數(shù)量超過2600萬人。今年4月，該集團(tuán)宣布攜手瑞典愛立信(Er-icsson)公司探索“大數(shù)據(jù)”。

　　愛立信將向意昂集團(tuán)出售相應(yīng)的電網(wǎng)應(yīng)用設(shè)備和軟件，用來將意昂旗下電網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸量提高3000%，可見這家電力企業(yè)在未來對(duì)數(shù)據(jù)的依賴。愛立信將幫助意昂對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和分析，從而為企業(yè)經(jīng)營服務(wù)。這次“大數(shù)據(jù)”合作主要集中在瑞典電網(wǎng)，意昂在瑞典大約擁有60萬塊智能電表。

　　像意昂這樣的大型綜合性集團(tuán)，為什么一定與他人聯(lián)手而不是讓自己的辦公室來分析數(shù)據(jù)呢?

　　IBM公司在美國德克薩斯州有個(gè)智能電網(wǎng)項(xiàng)目，將擁有320萬塊智能電表，“原來都是每個(gè)月抄一次表，現(xiàn)在智能電表每15分鐘就向IBM公司發(fā)送一次用戶的用電數(shù)據(jù)。320萬塊表，15分鐘抄一次，一個(gè)月下來是多么大的一堆數(shù)據(jù)?沒有專業(yè)化的‘大數(shù)據(jù)’分析肯定不行。”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人說。這或許就是意昂牽手愛立信做“大數(shù)據(jù)”的原因。

　　與此同時(shí)，電力設(shè)備制造商西門子公司也宣布攜手?jǐn)?shù)據(jù)分析公司天睿(Teradata)進(jìn)行“大數(shù)據(jù)營銷”，將電力企業(yè)設(shè)定為目標(biāo)客戶，提供從智能電表到電網(wǎng)運(yùn)行系統(tǒng)的設(shè)備制造與數(shù)據(jù)分析服務(wù)。此前，天睿公司已經(jīng)和美國南加州愛迪生電力公司等電力企業(yè)建立和合作，對(duì)停電、電力供應(yīng)、電力需求、天氣對(duì)電力供需的影響等數(shù)據(jù)進(jìn)行精確地分析，從而為電網(wǎng)安全運(yùn)行提供更可靠的參考依據(jù)。

　　屆時(shí)，“大數(shù)據(jù)”所包含的信息將會(huì)給發(fā)電和電網(wǎng)企業(yè)做出更好的預(yù)測，比如氣溫每升高一度對(duì)電力需求的影響、用電高峰時(shí)間可以精準(zhǔn)到分鐘等具體數(shù)據(jù)，都可以通過“大數(shù)據(jù)”分析來獲得。

　　為電網(wǎng)規(guī)劃和新能源探路

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者舍恩伯格說，可以抽象地認(rèn)為，智能電網(wǎng)就是“大數(shù)據(jù)”這個(gè)概念在電力行業(yè)中的應(yīng)用，就是通過網(wǎng)絡(luò)將用戶的用電習(xí)慣等信息傳回給電網(wǎng)企業(yè)的信息中心，進(jìn)行分析處理，并對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃、建設(shè)、服務(wù)等提供更可靠的依據(jù)。

　　日前，美國加州大學(xué)洛杉磯分校的研究者就根據(jù)“大數(shù)據(jù)”理論設(shè)計(jì)了一款“電力地圖”，將人口調(diào)查信息、電力企業(yè)提供的用戶實(shí)時(shí)用電信息和地理、氣象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地圖。該圖以街區(qū)為單位，展示每個(gè)街區(qū)在當(dāng)下時(shí)刻的用電量，甚至還可以將這個(gè)街區(qū)的用電量與該街區(qū)人的平均收入和建筑物類型等相比照，從而得出更為準(zhǔn)確的社會(huì)各群體的用電習(xí)慣信息。

　　這個(gè)“大數(shù)據(jù)”地圖也為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供了直觀有效的負(fù)荷數(shù)預(yù)測依據(jù)，也可以按照?qǐng)D中顯示的停電頻率較高、過載較為嚴(yán)重的街區(qū)進(jìn)行電網(wǎng)設(shè)施的優(yōu)先改造。

　　同時(shí)，對(duì)于風(fēng)能、太陽能等具有間歇性的新能源，通過“大數(shù)據(jù)”分析進(jìn)行有效地調(diào)節(jié)，也可以使新能源更好地與傳統(tǒng)的水火電進(jìn)行互補(bǔ)，更為靈活地出力。