近日，中國宏觀經濟信息網發布的《中國智能電網與智慧城市發展研究報告》白皮書認為，智能電網是智慧城市“神經系統”的一部分。筆者認為，這是對智能電網的片面理解。

智能電網是智能生活的基礎，將智能電網比喻為智慧城市的一根神經，是對智能電網的模糊認識和片面解讀。解讀者認為，用電只是城市眾多需求中的一個，沒有看到智能電網早已脫離于電力以及能源本身，而是一個全社會從意識理念到行為習慣的深刻變革，其對中國乃至世界經濟格局的變化將產生不可替代的重大影響。

前不久，筆者受邀出席國際能源署在北京召開的《世界能源投資展望》專題報告中國發布會。在與國際能源署首席經濟學家FatihBirol博士就能源對氣候的影響進行溝通時，筆者提出，對于全球降低2攝氏度的氣候控制目標，智能電網是一個不能繞開的基礎支撐者。

眾所周知，電能的生產、運輸、消費必須在同時完成，這就要求電力供需必須在瞬時達到供需平衡。一方面，從發電側來看，必須解決誰來發電、什么時候發電、發多少電、什么時候停機等問題。當前，這些問題靠現行的電力調度系統來解決。多年來，中國以計算機加人力的傳統調度方法，保障了電力系統的安全有效運轉。筆　  者認為，這種過渡性的“半自動”的電力調節機制，會隨著電力工業與大數據的進一步融合逐漸消亡，取而代之的是以“大數據”為基礎的智能電網。

在不遠的將來，智能電網的建成投運，將使得發電側實時掌握需求側的負荷需求，從而實行動態的瞬時調節與控制。

隨著電網經年累月的運行積累，智能電網會對歷年的數據進行分析比對，在某一個時段預測到下一個時段的負荷走向，作出預調節，從而避免能源浪費，提高單位能效。換言之，智能電網能打通電能需求側和供應側在時間和空間上的“梗阻”和“延遲”癥狀，讓電力系統真正成為靈敏的會思考的智能系統。

另一方面，對于需求側，管理還有巨大的上升空間。我們知道，全社會的用電者，至少可以從時間和空間兩個維度來按照“重要”或“次要”來分類。比如醫院、交通等用電負荷在某些時段就是屬于重要負荷，一般都要重點保障，相對而言，此時的家庭用電中的燒開水、洗衣服等負荷就是次要負荷。因此，可不可以對全社會的負荷進行科學分類，讓次要負荷轉移到夜間不重要的時段來進行錯峰用電呢？這在技術上并不是什么難題。可以給每一個負荷設定一個編碼地址，對這些地址在特定時段進行流量限制。

在實踐當中，如果靠技術解決不徹　  底，可以在管理上采取措施，階梯電價是精確負荷管理的一個雛形。用價格作為調節杠桿，僅僅有階梯電價是不夠的，而要采取各種差別電價，對不同類型的負荷在不同時段采取不同的電價。

為此，筆者提出了“當令負荷管理”的新概念。所謂“當令負荷管理”，就是規定什么時段用電干什么，這個時段的負荷類型就是“當令負荷”，超出這個時段的負荷則是“反季負荷”。比如說，在上下班高峰期，交通用電為“當令負荷”，用電相對平價，而如果某個家庭一定要在這個時刻燒開水洗衣服，那么搶奪的是交通用電負荷等 “當令負荷”，按照規則，就必須付出遠高于燒開水洗衣服“當令負荷”的價格。

傳統意義上，人們對智能電網的理解要么偏于發電側，要么偏于需求側，筆者則從市場經濟的角度，從供求平衡上進行了系統性解讀。智能電網不僅僅是在傳統電網上疊加一個信息網絡，而是大數據在傳統電網上進行多重網絡構架，是信息網與電力網的深度融合。其實現的是供求兩側的神經植入，終結電力生產與消費的通信“半自動時代”，推動精確的負荷管理，依靠價格傳導機制，在時間和空間兩個維度上對電力負荷進行實時調節，在大幅節能的同時提高單位能效。

（作者單位：國網交流建設分公司）