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把人工智能帶入智能電網(wǎng)

2018-02-08 15:28:48 亮報  點擊量: 評論 (0)
最近,人工智能這個詞特別熱。百度CEO李彥宏坐上無人駕駛汽車上了各大公眾號頭條,憑著這條熱搜,由大數(shù)據(jù)搭建起深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有著獨立

       最近,人工智能這個詞特別熱。百度CEO李彥宏坐上無人駕駛汽車上了各大公眾號頭條,憑著這條熱搜,由大數(shù)據(jù)搭建起深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有著獨立學(xué)習(xí)和思考能力的人工智能技術(shù)已經(jīng)成功地吸引了受眾的眼球。

  過去一百多年里,科學(xué)技術(shù)促進了社會發(fā)展,推動了工業(yè)的升級改造。工業(yè)革命中的電力生產(chǎn),信息革命中的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,都為社會帶來巨大變化。現(xiàn)如今,人工智能也如此前出現(xiàn)的新技術(shù)一樣,正為一些領(lǐng)域帶來顛覆性的改變,阿法狗擊敗了李世石、柯潔,IBM Watson平臺診斷癌癥比醫(yī)生還準確,“智能投顧”判斷投資行情為投資者賺了更多錢……也許人工智能真的會像一百多年前的電力發(fā)明一樣,將越來越多的行業(yè)舊秩序打破。

  然而,誰更應(yīng)該主動擁抱人工智能這一顛覆性技術(shù),僅僅是有著創(chuàng)新精神的中國互聯(lián)網(wǎng)精英嗎?有人斷言,人工智能將會成為一種服務(wù),自己無需擁有,在需要的時候從百度、谷歌購買。但筆者認為這是片面的,人工智能不應(yīng)該淪為一種服務(wù),而是應(yīng)該滲透到實體經(jīng)濟內(nèi)部。傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)家們更應(yīng)有所擔(dān)當,拿出吃苦耐勞、主動創(chuàng)新的精神,秉著深度改造工業(yè)和社會的誠意,主動將人工智能技術(shù)送入工廠,將超強的計算和學(xué)習(xí)能力融入到傳統(tǒng)的機器設(shè)備中去,生產(chǎn)出改變?nèi)藗兩畹暮卯a(chǎn)品。

  前兩天,一名德國網(wǎng)紅致信德國總理默克爾,感慨中國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給生活帶來的便利,并直白地建議德國向中國學(xué)習(xí)。沒錯,近幾年中國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在“奔跑”,然而觀察繁榮景象的背后,傳統(tǒng)行業(yè)的缺位十分明顯。圈粉無數(shù)的掃碼支付、共享單車、滴滴打車以及網(wǎng)購,只是滿足了國人吃喝拉撒的剛性需求,還談不上與關(guān)系國民經(jīng)濟命脈的傳統(tǒng)行業(yè)的深度結(jié)合——銀行的APP被支付寶、微信秒殺,人壽巨頭的互聯(lián)網(wǎng)保險賣不過馬云,出租車公司沒有自己的預(yù)約系統(tǒng),約車還得上人家微信的平臺。反觀歐洲實體經(jīng)濟國家,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更注重于實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型,比如德國所有的出租車公司都有自己的APP,所有的銀行都有網(wǎng)絡(luò)營銷和APP產(chǎn)品;傳統(tǒng)汽車企業(yè)BMW正在研究如何利用虛擬智能科技優(yōu)化生產(chǎn)、提高生產(chǎn)效率;梅賽德斯奔馳的新款智能汽車裝上了停車位系統(tǒng),用戶可以在手機APP上接收到符合他們車輛尺寸的潛在空位……

  電力行業(yè)有百年歷史,是各國經(jīng)濟的命脈。現(xiàn)如今,要經(jīng)受得住新能源革命、能源互聯(lián)革命的考驗,電力企業(yè)應(yīng)把握主動權(quán),用人工智能技術(shù)驅(qū)動行業(yè)大變革。智能電網(wǎng)是由大數(shù)據(jù)支撐的廣泛互聯(lián)、高度智能、開放互動和可持續(xù)發(fā)展的能源系統(tǒng),必然會在不斷完善的過程中與人工智能越來越多地交織在一起,產(chǎn)生積極的影響。比如,在調(diào)度方面,風(fēng)能、太陽能對電力生產(chǎn)調(diào)度提出了極大的考驗,有著深度學(xué)習(xí)能力和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能可以對大量歷史數(shù)據(jù)進行建模,從而提高預(yù)測的準確度。在設(shè)備維護方面,利用設(shè)備年限、溫度、雷擊、是否長期過載等大量數(shù)據(jù),能夠建構(gòu)健康度回歸模型,從而提高維護設(shè)備的效率……人工智能在智能電網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用遠不止這些。可以預(yù)見,未來更多的人工智能技術(shù)將被利用,傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)將發(fā)展為具有創(chuàng)造力和解決復(fù)雜問題能力的智慧工廠。

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責(zé)任編輯:電朵云

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