6.4.1互聯網環境下電力用戶需求響應潛力評估方法

電力需求響應是電網供應側提供價格或者其他激勵信號，促使電力用戶改變用電模式，引導用戶高峰時少用電，低谷時多用電，優化用電模式、提高供電效率。隨著國家能源互聯網戰略及電力體制改革政策的不斷推進，電力市場化改革方向日漸明晰。未來的市場將實現售電主體多元化，以自由竟爭為核心，實現電能資源有效供給和高效配置，促進以多元主體互動為核心的新型產業鏈結構的形成于發展?；ヂ摼W售電主體將成為電力需求響應的主要發起者，利用價格或者其他激勵手段，調整用戶的用電需求，以發揮電能的最大效益。對用戶需求響應潛力評估能夠幫助互聯網售電主體了解用戶對用電價格的敏感程度，便于利用套餐推薦等方式對單一用戶實施個性化需求響應策略。

目前，對電力用戶需求響應潛力的評估多是基于事后評估，或者計算需求響應程度與電價的數量關系，進而評估需求響應措施的潛力或者效益。這些方法一是沒有對用戶的需求響應潛力進行評估;二是沒有從互聯網行為的角度，將用戶的需求響應興趣作為需求響應評估的依據。

因此，在能源互聯網和售電側改革的大背景下，如何在互聯網環境下評估用戶的需求響應潛力，進而形成個性化用電服務和售電側能效優化策略，是一個急需解決的技術問題。

有鑒于此，本書提出一種互聯網環境下電力用戶需求響應潛力評估方法，能根據在互聯網環境下閱讀負荷數據和電價數據，利用需求響應潛力評估函數精準分析用戶對需求響應電價的敏感程度，進而為售電主體制定需求響應激勵措施和電價策略提供依據。主要過程包括：

(1)統計用戶在當前一天通過互聯網售電平臺對用電負荷、電價詳情的訪問次數

(2)計算電價調整前后用戶負荷曲線的相似度，再利用峰谷負荷變化率修正后，形成需求響應潛力評估的判據。

(3)通過大量用戶樣本計算，獲得以負荷訪問次數、電價訪問次數為輸入變量的電力用戶需求響應潛力評估函數。

步驟(2)中分別取電價調整前后用戶日均負荷曲線中各小時的平均負荷組成用戶日

負荷向量Li和Lj，計算負荷曲線相似度

電價調整前后峰谷負荷變化率

式中：Pjf為電價調整后峰值功率;Pjg為電價調整后谷值功率;Pif為電價調整前峰值功率;Pij為電價調整前谷值功率。

所述步驟(3)中，用戶需求響應潛力評估函數定義為

其中，為用戶當日負荷訪問次數，為用戶當日電價訪問次數，和分別為負荷訪問次數和電價訪問次數的系數，取大量樣本用戶的互聯網訪問數據和電價變化前后負荷數據，dr由步驟(2)所述方法計算，利用最小二乘法計算計算和，形成用戶需求響應潛力評估函數。對用戶進行需求響應潛力評估時只需獲取互聯網訪問數據，計算用戶需求響應潛力評估函數，數值越大說明用戶需求響應潛力越大。

該方法通過用戶對負荷歷史、電價數據的關注行為，分析用戶應對需求相應的潛力。對售電主體而言，通過售電主體平臺的用戶行為數據即可評估用戶的需求響應潛力，為制定需求響應策略提供依據，并實施精準電力消費和用電增值業務，更進一步的通過影響用戶的互聯網行為和用電行為綜合調度電力資源在時間和空間上的配置。