吳辰曄：

我認為能源互聯網首先是對整個能源行業的促進，電力是其中重要的一個方面。單就電力而言，能源互聯網提供了電力系統優化的政策導向和激勵，為電力系統發展出新的商業模式提供了機遇。前者是優化，后者是革命，相輔相成。優化是必然的，但是至于革命是否能夠成功，取決的因素很多。有關電力系統優化的話題，這個可以開幾個學期的課，翻開任何關于電力系統相關的雜志，幾乎半數以上都和電力系統優化有很強的關系。這部分也是很傳統的學科，這里我就不談了。我主要說說電力系統里面新的商業模式。最簡單的一個模型，就是共享經濟的商業模式，能不能應用到電網領域？比如，我們知道分時峰谷電價，以后電動汽車會更加普及，那么今后在白天的時候，如果我想省一些電費，剛好鄰居的電動汽車今天不準備開出門，他又是在晚上用較低的電價充的電，我能不能以峰谷電價之間的一個價格來購買鄰居的電？這個例子講的是居民用電，大家可能會覺得沒多少錢，但是如果是兩家企業呢？這個電費的節省可能會很多。我最近和UC Berkeley的兩位教授、同事一起發表了一個相關的論文，有興趣大家可以去看看（Chenye's Homepage 其中的Sharing Electricity Storage）。這類例子還有很多，比如很多企業安裝了太陽能板，如何分享這部分電能？還有需求側相應可以給電網提供很大的靈活性，這部分靈活性大家是否可以共享？如何共享才能使得靈活性更可靠，更可用？我這里就說了一個商業模式的例子，還有很多已有的，未來的商業模式可能可以在能源互聯網領域大放光彩，他們如果成功，都是革命性的。但是，我開頭也講過，這些革命是否成功，取決的因素很多。大家可能已經意識到，所有的這些共享經濟的模型，其實都存在監管的問題。現在政府對共享出行已經有了較為嚴格的監管；在美國紐約，當地的政府也對共享住宿實行了嚴格的管控；更不用說現在試運行的食品共享中，可能存在的食品安全監管等問題。如何通過市場建模和用戶行為建模，來提前發現新的經濟中可能出現的問題，這也是計算科學對于金融科技可能的一項貢獻。這項研究中的兩項主題工作之一的用戶行為建模，在以前是無法想象的，這是大數據和互聯網時代，帶給我們的福利與機遇。我可以再聊聊電力市場改革，可能帶來的機遇。北美的一個大的電力市場，引進了以virtual bidding（虛擬交易）為代表的一系列金融衍生品。然而電力市場又并不是一個非常成熟的市場，所以獲利的機會很多。作為一個不是很成熟的市場，實時電力市場中的電價波動很大，這主要源于電力系統中不同線路的擁堵，這對很多被暴露在實時電力市場的企業來說，這是一個很大的風險。引入虛擬交易，就是想利用金融衍生品，來對沖這類風險。這類連接實體經濟的風險管理和金融風險管理的做法，非常有趣。所以引起來很多學者、金融從業人員、科技人員的注意。現在北美地區，每個月大概有100家新成立的創業公司，參與虛擬交易，足見其火熱。這個方向的研究和推廣都是能源互聯網帶來的機遇和潛在的革命。