大云網(wǎng) 新技術(shù)泛在電力物聯(lián)網(wǎng) 正文

能源大數(shù)據(jù)的正確打開(kāi)方式是啥？能源+人工智能！

2017-10-30 17:17:36 能源鏈　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

能源大數(shù)據(jù)的正確打開(kāi)方式是啥?1、能源互聯(lián)網(wǎng)?走進(jìn)死胡同!作為一個(gè)語(yǔ)文長(zhǎng)年不及格的人，在跟能源行業(yè)的各位扯今天的蛋之前，筆者思來(lái)想去，愣是沒(méi)想出怎么能文采飛揚(yáng)地寫(xiě)出一個(gè)優(yōu)美的開(kāi)頭，能讓點(diǎn)進(jìn)來(lái)的朋友接受

能源大數(shù)據(jù)的正確打開(kāi)方式是啥?

1、能源互聯(lián)網(wǎng)?走進(jìn)死胡同!

作為一個(gè)語(yǔ)文長(zhǎng)年不及格的人，在跟能源行業(yè)的各位扯今天的蛋之前，筆者思來(lái)想去，愣是沒(méi)想出怎么能文采飛揚(yáng)地寫(xiě)出一個(gè)優(yōu)美的開(kāi)頭，能讓點(diǎn)進(jìn)來(lái)的朋友接受下面這個(gè)崩潰的事實(shí)——今天這篇文章，又是一篇講“能源互聯(lián)網(wǎng)”的稿子。

大家都知道，“能源互聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞前兩年真是火到爆了，在媒體輪番轟炸+專(zhuān)家指點(diǎn)江山之下，能源行業(yè)的從業(yè)者成功地被忽悠得一臉懵逼+無(wú)限敬仰，盡管“物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算”這些概念晦澀難懂，但啥話(huà)說(shuō)一千遍都會(huì)成為真理。更何況大多數(shù)能源行業(yè)從業(yè)者對(duì)新一代計(jì)算機(jī)技術(shù)確實(shí)了解不深，而距離往往又產(chǎn)生美，于是在輿論鋪天蓋地的攻勢(shì)下，一部分企業(yè)耳根一軟，一咬牙一跺腳，在公司內(nèi)部花錢(qián)轟轟烈烈地架設(shè)了物聯(lián)網(wǎng)，安裝了傳感器，收集了N個(gè)TB的大數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到云平臺(tái)上，完還煞有介事地搞了數(shù)據(jù)分析中心，準(zhǔn)備大干一場(chǎng)!(這幾個(gè)概念還沒(méi)搞懂的讀者，請(qǐng)私信本號(hào)，義務(wù)答疑)

怎么樣?媒體上提過(guò)的“黑科技”元素，我能源企業(yè)基本都集齊了，是不是可以召喚神龍，實(shí)現(xiàn)愿望了?

然而問(wèn)題來(lái)了：企業(yè)費(fèi)勁巴力收集上來(lái)的幾TB數(shù)據(jù)，根本就不知道怎么才能充分利用!

稍有常識(shí)的讀者都知道，在日常生活中，就是給你幾個(gè)TB的小電影，讓你看完寫(xiě)讀后感，你沒(méi)個(gè)把月都摳不下來(lái)，更何況是枯燥的數(shù)據(jù)?就憑你這對(duì)IT技術(shù)一知半解的能源企業(yè)，看著那浩如煙海的一片數(shù)據(jù)，能分析出個(gè)啥來(lái)?事實(shí)是：在企業(yè)所收集到的大數(shù)據(jù)中，只有不到0.4%的數(shù)據(jù)得到了應(yīng)用。而剩下99.5%的數(shù)據(jù)，目前還只能堆在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)霉——這玩意，真的不是你招幾個(gè)程序員就能解決得了的。

這下完蛋了，我企業(yè)花大錢(qián)搞了一堆黑科技軟硬件，換回一堆看不懂的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)(現(xiàn)在傳感器啥的高科技設(shè)施也挺貴的)，那跟普通的工業(yè)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)還有什么區(qū)別?

顯然，走到這一步，所謂的“能源互聯(lián)網(wǎng)”，已經(jīng)是邁進(jìn)一個(gè)性?xún)r(jià)比超低的死胡同了。

2、人工智能?自學(xué)成才!

那么，能源大數(shù)據(jù)真的是沒(méi)啥大用嗎?真的就只能堆數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用來(lái)破壞老板心情嗎?

并不是這樣。

筆者在這里給大家舉個(gè)例子：帶過(guò)小孩的朋友們應(yīng)該都知道，父母教小孩說(shuō)話(huà)花費(fèi)的時(shí)間，每天可能也就十幾分鐘，頂多幾十分鐘，時(shí)間再長(zhǎng)?當(dāng)?shù)鶍尩倪€干不干別的事兒了?不工作了?不掙錢(qián)了?

然而突然有一天，你發(fā)現(xiàn)孩子會(huì)說(shuō)話(huà)了，而且說(shuō)的越來(lái)越6。然后當(dāng)?shù)鶍尩木图?dòng)地到處宣揚(yáng)：你看我家孩子，都沒(méi)怎么教，自己就會(huì)說(shuō)話(huà)了!

問(wèn)題來(lái)了，小孩子到底是怎么在“沒(méi)怎么教”的情況下，學(xué)會(huì)說(shuō)話(huà)的呢?(對(duì)不起各位爹媽?zhuān)依斫?ldquo;孩子都是自家好”的心理，但你家孩子真沒(méi)啥天賦秉異之處)

答案是：主要有兩方面的原因。一方面，父母多少應(yīng)該還是教了一些。另一方面呢，周?chē)娜藝\嘰喳喳說(shuō)話(huà)，孩子的大腦在這個(gè)語(yǔ)言環(huán)境下，也無(wú)意識(shí)的跟著學(xué)習(xí)模仿，只要聽(tīng)的足夠多，就學(xué)會(huì)了。沒(méi)錯(cuò)，聽(tīng)得要“足夠多”。如果只聽(tīng)一句話(huà)，兩句話(huà)，一百句話(huà)，二百句話(huà)，小孩子肯定是學(xué)不會(huì)的。

那么問(wèn)題來(lái)了，所謂“足夠多”，是多少呢?有研究表明，這個(gè)數(shù)量需要達(dá)到數(shù)以萬(wàn)計(jì)，甚至幾十萬(wàn)，上百萬(wàn)句話(huà)。只有這樣，小孩才可以把聽(tīng)到的語(yǔ)言，轉(zhuǎn)化成自己說(shuō)話(huà)的能力。

也就是說(shuō)，小孩子是靠自學(xué)成才來(lái)搞定母語(yǔ)的。

3、能源行業(yè)+人工智能=?

現(xiàn)在，請(qǐng)各位讀者再次將目光移回到能源行業(yè)上。

我們剛才已經(jīng)提到，小孩在聽(tīng)多了別人說(shuō)話(huà)后，慢慢自己就會(huì)說(shuō)話(huà)。而且聽(tīng)得越多，他們說(shuō)話(huà)時(shí)的用詞造句也就越來(lái)越標(biāo)準(zhǔn)。

而對(duì)那些能像人類(lèi)一樣思考的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)，如果被灌輸了足夠多的信息，它慢慢也會(huì)像人類(lèi)一樣，反饋給你信息。而且被灌輸?shù)男畔⒃蕉啵鼈兎答伒男畔⒁苍綔?zhǔn)確。

而電腦需要的是什么信息呢?就是從設(shè)備上傳輸回來(lái)的能源大數(shù)據(jù)。

人類(lèi)跟計(jì)算機(jī)的相似之處

所以，這就是為什么單憑人力，很難徹底發(fā)掘理解大數(shù)據(jù)的原因——人家大數(shù)據(jù)那是計(jì)算機(jī)才能透徹理解的語(yǔ)言，不是你人類(lèi)的啊。你非要跟大數(shù)據(jù)較勁，就跟抱個(gè)天書(shū)在那啃一樣，不費(fèi)勁嗎?

人類(lèi)眼里的計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)

我們必須承認(rèn)，在能源行業(yè)里，有很多工作，計(jì)算機(jī)做的要比人類(lèi)要出色。比如說(shuō)在發(fā)電側(cè)，電廠需要預(yù)測(cè)未來(lái)幾天或幾周的水力、風(fēng)力、太陽(yáng)能情況，這直接涉及到公司的賣(mài)電收入，再比如說(shuō)用電側(cè)，售電公司需要預(yù)測(cè)客戶(hù)下個(gè)月甚至是明年的用電負(fù)荷情況，這直接涉及到公司的偏差考核。

但是，即便是計(jì)算機(jī)的智能系統(tǒng)，彼此之間也是非常不一樣的，舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子：有些售電公司會(huì)發(fā)現(xiàn)，有些負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件非常精準(zhǔn)，百測(cè)百中，而有些軟件卻錯(cuò)得非常離譜，奇蠢無(wú)比。

原因在哪?

我們還是舉小孩學(xué)說(shuō)話(huà)的例子，如果一個(gè)小孩話(huà)說(shuō)不利索，那無(wú)非是兩個(gè)原因：很多人都會(huì)認(rèn)為是家長(zhǎng)沒(méi)教好，但一個(gè)更隱蔽的、不被人注意的原因是：小孩聽(tīng)得不夠多，沒(méi)有辦法從周?chē)恼Z(yǔ)言環(huán)境里受益。

計(jì)算機(jī)也是一樣，對(duì)于那些能像人類(lèi)一樣思考的、也就是“人工智能”的計(jì)算機(jī)而言，如果它預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)，那無(wú)非也是兩個(gè)原因：一方面，那些教電腦怎么思考的人，他們教的不夠好，也就是你的預(yù)測(cè)軟件編的不夠好;另一方面，電腦吸取的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)不夠多，沒(méi)法通過(guò)自學(xué)來(lái)提升自己的水平。說(shuō)白了，你的“能源人工智能系統(tǒng)”，沒(méi)有在足夠的行業(yè)大數(shù)據(jù)里耳濡目染，濃縮成倆字：欠練。

所以，這就是99.5%的，沒(méi)法被企業(yè)直接利用的能源大數(shù)據(jù)的終極歸宿：它們需要被用來(lái)訓(xùn)練人工智能，讓電腦在處理能源問(wèn)題時(shí)越來(lái)越“聰明”。

那么，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，怎么搭建自己的人工智能平臺(tái)呢?人工智能又能給能源行業(yè)帶來(lái)哪些幫助呢?如果今后還能有機(jī)會(huì)能給讀者推送文章的話(huà)，筆者將會(huì)重點(diǎn)跟大家嘮嘮，當(dāng)能源行業(yè)跟這黑科技結(jié)合，究竟會(huì)產(chǎn)生出什么樣的效果。

原標(biāo)題:能源大數(shù)據(jù)的正確打開(kāi)方式是啥？能源+人工智能！

責(zé)任編輯：lixin

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