誰買了電動汽車?
在這個世界上,有這樣一群人,他們不買燃油車,反而買價格更貴,充電很不方便,續航里程短得多的電動汽車。
他們是誰?
在《電動汽車觀察家》上一期讀者微信群選題會上,“電動汽車私人消費的真實情況和用戶畫像”的選題,得到近7成投票支持——大家都很好奇,什么人買走了電動汽車?
為了回答這個問題,《電動汽車觀察家》發起了用戶調查,共回收217個樣本。我們以此為基礎,再結合其他一些機構調研,試圖把答案告訴大家。
背景:私人購買新能源乘用車占71.4%
早期中國新能源汽車推廣,都在公共領域,車型都是客車為主。2014年后,新能源乘用車逐漸增加。到2017年,新能源汽車總銷量77.7萬輛,乘用車已占74%份額。
資料來源:中國汽車工業協會
僅就新能源乘用車而言,也有很多是行業用戶購買——比如電動汽車分時租賃公司。體量大的已經有3萬、5萬輛規模。
不過,隨著新能源汽車性價比的提高,私人消費比例也在增長。2017年,私人購買的新能源乘用車已經占據71.4%的份額,比2015年提高了近30個百分點。
資料來源:國家信息中心根據2015年注冊數據和2017年上險數統計
2017年數據的原始來源是上險數據,是真實的終端市場反應。但業界也有共識,相當多個人代替企業持有新能源汽車,作為提早上牌拿補貼的手段。
因此,私人消費占比的真實比例可能和71.4%有些差異,但成為主流毫無疑問。而且隨著新能源汽車日益普及,私人消費比例會繼續加大。
整體用戶畫像:高知父親、私企職員
購買了新能源乘用車的用戶都有什么特征?
回答這個問題,最簡便的方法是找到權威準確的調研報告。但遺憾的是,我們目力所及,沒有發現很好的調研。
因此,我們決定自己做。首先我們將目標縮小為大家更關注的純電動乘用車購買者的用戶特征。為此,我們采取問卷調查的方式收集樣本,專門針對已經購買純電動汽車的車主,共收回有效問卷217份。
這一問卷局限性很大,一方面樣本少,另一方面比較集中,其中有近63%的樣本來自北京。不過,我們只針對純電動車主,而且有超4成用戶留下了手機號。因此還是值得分析參考。
為了避免偏頗,我們也引用了四家其他機構調研的部分結果,供大家參考(下稱參考報告)。需注意的是,參考報告都是以“新能源乘用車”為主體做調研,但是報告2和報告4都在北京調研,報告1還區分了純電動和插電式,因此,總體結論偏向純電動乘用車消費者的特征。
不同報告的調查內容不一致,因此,如無提及,說明該項目其他報告并沒有調查該項目內容。
以下圖表如無特殊標注,來源均為《電動汽車觀察家》調研。
1性別
我們的調查表明,純電動乘用車男性比例遠超女性,占比達82.49%。在另外我們參考的報告2、3、4這三份調查中,新能源乘用車男性比例一般也較高,在68%-72%。而在報告1中,分列了純電動乘用車消費者,比例居然是女性消費者占57%。對此我們不太同意。報告2、報告4在北京調研,本質上也是以純電動乘用車用戶為主的調研。所以我們認為男性居多是無疑問的。
2年齡
年齡方面,純電動乘用車消費者近五成在26-35歲之間。其次有近三成在36-45歲。這和其他報告調研結果差不多。
3學歷
純電動車主的學歷有七成在本科以上,應該說整體水平相當高。這和我們的調查樣本主要分布在北京有關。我們作為參照的報告2和報告4,本科學歷以上的比例分別是77%和75%,兩個報告的樣本也以北京為主。報告3的調查范圍為全國,本科以上比例為60%。無論如何,純電動乘用車的消費者主體都是高知人群。
4教育專業背景
調研發現,電動車主教育專業理工科占比達六成。
不過,說理工科畢業生更偏愛純電動汽車也不對,因為理工科畢業生原本就比文科畢業生多得多。2015年,北京文理科錄取人數比例近乎1:3。對照下來,雖然理工科電動車主的人數多,但文科生比例還超過一般分布,說明更容易選擇純電動汽車。
5工作行業
工作職位
綜合工作單位和工作職業,私人企業的一般職員人數占比最多。在這一項上,參考報告結果混亂。報告2的結論居然是黨政機關的車主占51%,可能是調研取樣的問題。報告3和報告4的結論和我們的調研基本相符。
6年收入
從收入來看,10-20萬和20萬以上的占比分列第一和第二,顯示出電動車主的收入水平比較高。這和其他調查的結論一致。
7家庭構成
一般而言,購車需求隨著家庭成員人數增長而增長,此外三口之家又是典型的家庭結構。因此電動車主呈現出的三口之家占比一半的比例并不意外。這和調研了家庭情況的報告2和報告4的結論基本一致。
由此,純電動乘用車的整體用戶畫像如下。
用戶購買理由:免搖號、不限行、上下班通勤
我們順便還對電動車車主的購買理由和反饋做了調研。
8購買電動汽車的主要原因(本題為多選)
不出意外,有過半數車主選擇了“免搖號”和“不限行”作為購買電動汽車的主要原因。這和參考報告1報告2報告4的結果一致。
9所在城市是否限購
調研顯示,超7成電動汽車所在城市都限購。這和業內共識和其他數據一致。從銷量數據分布來看,限購城市也一直是新能源乘用車的主銷區。
2017年前11月新能源乘用車銷量前十城市
數據來源:乘聯會;分析制圖:第一電動研究院
10所在區域
我們的調研顯示,純電動車主最多分布在北京,其次是上海、遼寧、山東、廣東。除了遼寧,其他都是新能源汽車的熱銷區域。(這確實表明我們的調研有部分偏差。)
11除電動汽車,是否購買了燃油車
我們調研顯示,電動車主有一半多還買了燃油車。在限購城市,一人名下只能有一輛車,因此這點更多應該是指55.76%家庭有燃油車。在這樣的情況下,這些車主將電動汽車作為短途代步工具的可能性更大。另外,像北京這樣的限行城市,有一輛電動汽車作為限行日的出行工具也是很好的選擇。
12購買電動汽車主要用途
我們假設,在充電條件有保證的情況下,電動汽車的運營成本低,會讓一部分人購買純電動汽車作為運營車輛,結果只有極少數的電動車主用來運營拉活兒。
13如果是自用,電動汽車的主要用途
調研顯示近八成車主購車用途都是上下班代步。這和參考調研結果一致,報告2和報告4調查顯示,有75%和84%車主購車用途是上下班或上下班/公干。
14購車日期
調研顯示,電動車主2016年購車的最多,其次是2017年。這和限購逼迫車主選擇電動有一定相關性。以本次調研樣本最多的北京為例,燃油車搖號中簽率不斷走低,但2014年-2017年間,分別有2萬、3萬、6萬和6萬個新能源小客車指標可以先到先得。這讓很多消費者開始選擇電動。
但是,由于私人消費電動汽車的數量是逐年走高的,本項調查的合理分布應該是2017年最多。
15您的電動汽車續航里程(綜合工況或者NEDC續航里程)是
四成車主的續航里程在200-300公里,和主要購車者在2016年購車相關度很高。當時主流車型續航也就在這個區間。2017年和2018年購車車主的續航能夠提升到300公里以上。
16已購電動汽車類型
與整體市場當中,A00級車型占據大多數市場份額不同。在私人電動汽車市場,A級轎車市場份額最大,A0級其次,B級和A00級轎車基本并列。私家車主購買時,必然考慮家庭用車需求(你應該還記得他們有一半是三口之家)。這也間接說明大量A00級車型被單位購買,用于運營。
17已購電動汽車品牌
在私人購車比亞迪北汽、吉利、江淮、奇瑞居前五。對比整體純電動乘用車市場份額,知豆和眾泰這兩大暢銷車企,在私人購車領域占比要小得多。這兩家車企的產品都是A00級,更多被行業用戶買去。
2017年主要純電動乘用車企業的銷量占比
數據來源:乘聯會;分析制圖:第一電動研究院
18您購買的電動汽車價格(補貼后)是多少
中國電動汽車私人消費者的購車價和經濟型轎車的分布接近,也符合現在自主品牌為主的局面。顯然,如果車企要取悅大多數消費者,車價應該定在十萬上下。
19已行駛里程
調研顯示,電動車主已經行駛里程最多分布在2萬公里,占比28.57%;其次是3萬公里,占比22.12%。由于前一項顯示,多數車主都是2016年購車,行駛里程相對較少。這應該和電動汽車續航里程不足、充電設施不足有關。
20電動汽車的主要短板(本題為多選)
續航里程短(72.81%)和充電時間長(65.44%)仍然是電動車主最煩心的問題。這和參考報告結論基本一致。
21如果有機會重新購買一輛電動汽車,您傾向于買哪種品牌的電動汽車
新興造車勢力傳播這么火,電動汽車消費者會不會被打動?結果應該說還可以,起碼在意向上,新興造車勢力獲得了24.2%市場份額,超過了合資外資車企。這樣的結果也表明,電動車主對傳統新能源汽車企業忠誠度僅接近一半,因為此前基本所有電動車主買的都是他們的車。
以上就是我們調研呈現的電動乘用車私人購車者用戶畫像和購車行為描述。對此您有什么看法和建議,可以在評論區和我們討論。(完)
責任編輯:仁德財
-
權威發布 | 新能源汽車產業頂層設計落地:鼓勵“光儲充放”,有序推進氫燃料供給體系建設
2020-11-03新能源,汽車,產業,設計 -
中國自主研制的“人造太陽”重力支撐設備正式啟運
2020-09-14核聚變,ITER,核電 -
探索 | 既耗能又可供能的數據中心 打造融合型綜合能源系統
2020-06-16綜合能源服務,新能源消納,能源互聯網
-
新基建助推 數據中心建設將迎爆發期
2020-06-16數據中心,能源互聯網,電力新基建 -
泛在電力物聯網建設下看電網企業數據變現之路
2019-11-12泛在電力物聯網 -
泛在電力物聯網建設典型實踐案例
2019-10-15泛在電力物聯網案例
-
權威發布 | 新能源汽車產業頂層設計落地:鼓勵“光儲充放”,有序推進氫燃料供給體系建設
2020-11-03新能源,汽車,產業,設計 -
中國自主研制的“人造太陽”重力支撐設備正式啟運
2020-09-14核聚變,ITER,核電 -
能源革命和電改政策紅利將長期助力儲能行業發展
-
探索 | 既耗能又可供能的數據中心 打造融合型綜合能源系統
2020-06-16綜合能源服務,新能源消納,能源互聯網 -
5G新基建助力智能電網發展
2020-06-125G,智能電網,配電網 -
從智能電網到智能城市