從我國啟動推廣新能源汽車產業至今，絕大多數車企在開發電動汽車的時候，還是基于傳統燃油車底盤改裝的思路。在“補貼時代”，因其具有短平快的優勢而倍受青睞，但在后補貼尤其是無補貼時代，車企需要用慧眼看清基礎平臺的本質，布局前瞻性核心技術，才能避免跟隨型戰術導致的技術空心化尷尬。
　　不能走在老路上
　　傳統底盤，或者說平臺，是開發汽車的依托和基礎，但已經是上個時代的概念。任何一家電動汽車企業，如果在研發的時候，還在吹噓自家的底盤多么牛的時候，顯然你就out了。
　　如果說燃油車的核心是底盤，電動汽車的核心則是電氣化，以及以此為基礎的智能化。因為去掉了發動機、變速箱、傳動軸、油箱、冷凝器、進排氣系統等，電動汽車的結構變得非常簡單。尤其是不用考慮發動機和變速箱兩大核心總成的懸置，使得底盤布置變得非常簡單，不僅可以極大提升安全性，同時也有效提升空間的利用率。
　　同時，電動汽車的高壓電池使得電子轉向和電子制動變得快速和準確。因為燃油車的力矩輸出是模擬信號，而電動汽車力矩控制可以是數字的。可以這樣比喻，燃油車就如一頭大象，電動汽車就是一只猴子，他們在比靈活性。這就是為什么，奧寶奔的ADAS（高級駕駛輔助系統）用起來令人欲哭無淚，而特斯拉的Autopilot（自動巡航），人們用了都說好。
　　由此，電動汽車和燃油車相比，為汽車向電氣化、智能化轉型提供了極大的想象空間，更為自主品牌提供了追趕甚至超越國外品牌的機會。雖然國外品牌紛紛發布電動汽車新平臺，例如大眾在2015年開始啟動MEB全新電動車平臺，梅賽德斯啟用EVA電動車模塊化平臺，寶馬開發了FSAR電動車平臺，尼桑在2016年宣布啟動新的電動車平臺。但從眼下的形勢來看，基于電動平臺的研發，尤其是電氣化+智能化集成技術方面，目前各家企業基本處于同一起跑線，至少不是代際的差別，而且大家都缺乏經驗，人才奇缺。
　　從國家層面分析，德日等國家在傳統的底盤研發和精細制造領域積累的優勢比較突出，但缺乏智能化方面的兩點。美國作為“車輪上的國家”，憑借良好的創新土壤，在能源、智能、信息等領域培育出眾多優秀企業，將來會是中國最大的競爭對手。如特斯拉以顛覆為目標開發出全新的電動汽車平臺，為新能源汽車行業樹立了一個標桿。
　　我國雖然傳統燃油車三大核心技術存在明顯差距，但優勢在于擁有智能產業和相關互聯網科技方面的人才，以及“中國制造”的全產業鏈儲備，因此，當下要明確的是不能再重走當年的老路，尤其是一邊拿著國家和地方財政補貼，一邊走低質低價的老路。
　　瞄準未來的方向
　　當國內車企走出“溫室”后，迎面而來的可能是“寒戰”，也可能是“熱戰”，需要從哪些方面重點研發，才能走出一片天？
　　一是高效率的Pack（電池成組）技術。電池包是所有電動汽車研發的重中之重。Pack的研發實力，是能夠決定未來的重中之重，這里有很多工作值得做的。
　　在電芯形狀方面，圓柱和方形，可謂各有千秋。比如圓柱電池，Pack開發的難度最大，但是這種電芯能量密度高、功率密度也高。而方殼電池易于管理，但能量密度和功率密度比較中庸。有些自主品牌車企，為了確保動力電池的安全，把Pack做的很重，雖然電芯的能量密度可以，但Pack的能力密度大幅度降低，這也是巨大的問題。
　　在Pack管理上，很重要的一點就是監控溫度。實施冷卻或者加熱，讓電池處于它的工作區間內，同時要降低散熱和加熱的能耗，將非常重要。
　　二是合理的整車電氣架構。燃油車的總線架構非常簡單落后，當下所有車企都在改造原有的CAN總線電氣架構。燃油車只有一個電瓶供電，且電壓僅為12伏，為了帶動汽車電器，比如門，窗，座椅，燈具等，需要很大的電流，這就導致車上的電纜又多又粗又長。一方面重量很重，另一方面線束散亂。汽車上的線束，極大地影響了汽車總裝的效率，需要投資巨大的四大工藝車間，總裝車間的效率非常低下。電動汽車完全可以有非常優秀的整車電氣架構。一方面巨大的電池可以平鋪到整個車底部，可以有多個電力輸出口，大幅度降低線束的用量；另一方面，還可以設置多個電能管理中心，根據所需電壓的不同，實行智能化輸電管理。
　　整車電氣架構，除了支持強電系統外，還要友好地支持弱電系統，比如CPU、局域網、手機充電接口，等一系列人性化的設計。最重要的是，要整合好各類芯片，為智能駕駛和車聯網做好支撐。
　　三是智能駕駛方案配置。電動汽車研發如果沒有智能駕駛，將會毫無競爭力。2018年上市的電動汽車，如果沒有ADAS系統，將會無顏在這個車市上競爭和出沒。
　　即使配備了ADAS系統，還要看其能夠具備哪些功能，是否能夠達到AD L2級別或者更高，都將成為用戶是否會購買的重要選擇依據。
　　ADAS將大幅度提升車輛的主動安全性，降低出事故的概率。但是，ADAS絕不是簡單的安裝問題，首先要看應用方案、集成和整合程度，其次要看用戶體驗和持續升級能力。這些都會極大考驗整車企業的研發能力，背后的挑戰包括AI的算法是否優秀？算法和傳感器、芯片、執行機構的匹配是否到位？系統安裝后，是否能夠發揮預期的效果？
　　四是車聯網（智能網聯）。對用戶而言，車聯網將不再是一個擺設。到2019年時，車聯網的流量消耗就不會有任何問題，此時就剩下應用的體驗問題。
　　車聯網的幾大基礎應用包括：良好的語音交互能力，良好的地圖服務，良好的車載娛樂服務。如果能夠把這三大服務整合好，車聯網系統將會影響到用戶的購車選擇。當然，遠程車輛控制也是標配：比如控制空調，開車門，手機啟動發動機。車輛的另外一個具有想象力的應用拓展方向是車載屏、手機屏和電腦屏的賬號打通。
　　上述這些功能的開發，將對汽車企業造成多方面的挑戰，包括需要整合芯片、操作系統深度定制，應用無縫集成。僅以語音功能為例，就包括底層芯片、車內麥克風陣列、無線通訊模塊和算法提供商的選擇，最后匹配和整合到一起，才能發揮最大的效用。事實上，現在應用的車內語音識別方案普遍讓人無力吐槽。對于車企而言，做車聯網的另外一個核心目標是，積累用戶數據，為未來的用戶運營奠定基礎。
　　電動汽車時代，車型產品之間的競爭，機械性能的競爭是基本功。做好這些東西，不會有任何加分。真正決定命運的，能夠讓企業在競爭中致勝的是：電氣架構和基于此的智能化。