萬物互聯都革了誰的命？

2015-06-05 14:24:01 大云網　點擊量：評論 (0)

今天的互聯網，正在從人人相聯向物物相聯邁進，即通過萬物相連，滲透進入各個產業，產業互聯網呼之欲出，也意味著各行各業如制造、醫療、農業、交通、運輸、教育都將在未來20年被互聯網化。這將極大提高工業、農

今天的互聯網，正在從“人人相聯”向“物物相聯”邁進，即通過萬物相連，滲透進入各個產業，產業互聯網呼之欲出，也意味著各行各業如制造、醫療、農業、交通、運輸、教育都將在未來20年被互聯網化。這將極大提高工業、農業和服務業的效率，拉動GDP的增長。

萬物互聯深刻改變世界

當下，正是向產業互聯網邁進的轉折點。萬物相聯是通過互聯網和傳感器實現的，硬件的發展正呈現微小化、移動化和消費化三大趨勢，各種傳感設備不僅可以做得很小、很便宜，還可以隨身帶著走，這些微小的設備可以裝備到全世界各種物體之上，包括機器、電器、人體、動物、植物等等，它們收集這些目標的狀態數據，再通過無線網絡和其他的物體相互交換數據，形成一個“萬物皆聯網、無處不計算”的世界。

這其中，機器相聯將是傳感器的首要目標。人類在進入機器大生產時代之初，機器的效率在不斷提高，但到達一個臨界點之后，機器的效率就很難再優化了，也進入了一個停滯狀態。當機器和機器相聯、形成一個系統的時候，一臺機器的效率可能成為系統的瓶頸，一臺機器的故障可能導致整個系統的癱瘓，系統的復雜性使工程師常常顧此失彼，系統效率就更難以提高。

但如果能通過傳感器監測機器的運行狀態，通過計算確認各類設備的良好程度，算準時間對設備優化和維修更新，就可以控制生產過程中的不確定性，減小由于意外情況帶來的損失。

全球最大的工業制造商通用電氣將這種運營效率的提高總結為“1%現象”。該公司經過估算指出，如果全世界的飛機引擎維護效率提升1%，全世界每年就可以節省2.5億美元；能源行業的發電設備每提高1%的效率，就可為全球經濟貢獻40億美元；而醫療行業效率如果提升1%，則可以幫助全球醫療行業節約630億美元。以此類推，全世界的機器只要提高1%的效率，就能帶來非常可觀的收入。

通用電氣公司已經計劃在旗下大至飛機、小至激光手術刀等數萬種產品上都安裝傳感器，通過網絡將設備運行狀態數據實時傳至平臺，以監測優化這些目標的運行情況。

2012年7月，通用公司投資1.7億美元在紐約州斯克內克塔迪市開設了一家電池工廠，16000平方米的廠房內安裝了10000個傳感器，這些傳感器分布在各條生產線上，監控記錄生產過程中的溫度、氣壓、濕度、生產配料、能源消耗等條件，工廠的管理人員則通過隨身攜帶的iPad獲取這些數據，以便在第一時間發現問題，監督和調整生產。

通過傳感器監測生產過程，還僅僅是工業互聯網計劃的一部分，通用電器的目標是：“讓每件產品產生記憶”——未來，產品在出廠前就植入了傳感器，記錄了它的生產過程，在產品抵達顧客、開始進入服務環節之后，傳感器將每時每刻都記錄產品的運行情況，一旦出現問題和故障，通用可以快速地整合生產記錄、銷售記錄、產品運行記錄這3種數據，再通過分析確定原因。這些分析結果又將反饋到生產環節，以減少失誤。

除了工業互聯網，還有家居互聯網。各種家居用品，如電器、門窗，下一步都要連上互聯網，我們即將邁進一個智能家居的時代：你在辦公室里，可以調節家里電冰箱的溫度；你在下班的路上，可以控制電飯煲的開關，并關窗戶、打開空調。

甚至還有人體互聯網，越來越多的可穿戴設備可以監測我們的體溫、心跳、睡眠模式、熱量消耗等指標，還把數據上傳到云端，供醫生或者保健人員實時分析使用。

農業互聯網也呼之欲出。由于互聯和大數據的技術，未來的農業種植將更加高效高產。例如，可以把傳感器埋在土里，實時測量土壤的濕度，再和當時當地的溫度相結合，決定什么時候該給農作物澆水，又該澆多少水，實現農業灌溉的自動化。又如，曾經是軍用技術的無人駕駛飛機也在快速走進民用領域，通過無人機的定時巡邏，可以把整個農場的情況都拍攝下來，然后用軟件分析照片可以發現人眼難以發現的問題——灌溉是否均勻、土壤的顏色變化、害蟲災害的識別和預防等等。

工業互聯、農業互聯、人體互聯，這些都是上百億元的產業。更有待研究、想象和期待的是，當萬物互聯實現以后，我們所收集的數據，還將在一些新的維度上產生新的經濟價值，這種價值和效用，可能遠遠超出當事人最初收集數據、設計系統的原始目的，可將其稱為“數據的外部性”。

數據外部性的價值有很大的想象空間。在不侵害個人隱私的前提下，挖掘這種外部性，將給全世界的科學研究、經濟發展帶來巨大的機遇。2014年8月24日凌晨3點多，美國舊金山地區發生了6.0級地震。美國的兩大可穿戴式設備運營商Fitbit和Jawbone都在次日發布了他們的大數據分析。數據表明，在距離震中較近的地區，有93%的手環用戶在3點20分被驚醒，其中約一半（45%）的人在地震之后就沒有再睡著，驚醒用戶的比例隨著距離震源的遠近而呈現數據上的規律，這些數據驚人地再現了地震對當地民眾生活的影響。

可穿戴式設備收集數據的目的是為了監測、改善個體的健康，但這些數據加總到一起，就產生了另外一個效用，它可以知道一個地區的人是否集體在失眠、集體在焦慮，甚至一個晚上總共翻了多少次身。這些數據，將會怎樣改善人類對自身的認識和了解、又將怎樣應用到商業和社會治理的領域呢？想象和探索的空間非常巨大。

再來看看金融領域。近一兩年，很多國家都出現了P2P借貸平臺（指個人通過互聯網向陌生人申請貸款）和眾籌平臺（指通過互聯網向大眾募集資金），即互聯網金融。由于大數據和互聯網的作用，P2P借貸和眾籌可以把原來個人的閑錢以及投資不科學的錢變成活錢、聰明的錢，以較快的速度、較低的成本滿足個人和小微企業投資和借貸的需要。金融市場活力和效率的提高，毫無疑問將推動實體經濟的發展。

教育領域也面臨同樣的革命。在線智能學習平臺“慕克”的技術已經成熟，正在全世界的范圍內大規模普及，未來的學校，不會局限在鋼筋水泥的教室，而是在云端，一位老師上課，可以數十萬人同時聽講，傳統學校的局限性將被突破，人類知識的傳播將更快、更深、更廣，這將極大地緩解很多國家面臨的教育資源匱乏問題。

一言以蔽之，以云計算、大數據為主要特征的萬物互聯，將和傳統人人互聯不一樣，它不僅可以加快信息的流轉速度、增強人們的生活愉悅度，更重要的是，它將極大地拉動人類社會的經濟發展，為GDP的增長作出顯著貢獻。其中的關鍵是“云”，萬物在云互聯，“云”在未來必定成為產業、公司和組織的業務依托，云在信息時代的作用，將不亞于工業時代的“電”，就像水、電、氣一樣，“云”將成為一個國家、一個地區、一個企業乃至一個家庭存在和發展的命脈。

利用后發優勢把握中國的機遇

自1978年改革開放以來，中國的GDP一直保持高速增長。但2014年以來，中國的經濟增長已經開始放緩。世界銀行認為2015年中國經濟增速將下降到7.2%，中國社會科學院則認為2015年將下降到7.0%。

這是不是停滯的征兆呢？

回答是不會的。原因就在于，中國信息技術發展的瓶頸已經突破，產業互聯網的創新正洪波涌起。而且更重要的是，這一波創新，是應用層面的創新，而不是原生的創新，即把已經成熟的互聯網技術應用到各行各業，改造我們所有的傳統產業。

應用創新，也可以形象地比喻為把“1”變成“N”，而不是從無到有，把“0”變成“1”。在這股新的應用創新大潮中，即使和美國相比，中國也沒有明顯的劣勢。不僅沒有劣勢，如果拉長歷史的視野，中國甚至還有優勢。

來看幾個例子：在美國，固定電話的普及率已經達到了90%以上，從19世紀70年代美國人貝爾發明電話，美國的企業和政府用了90多年的時間在城市和農村鋪設線路，中間歷經無數企業的拆分、政策的調整，才在全社會實現了90%的普及率。今天的中國，固定電話的普及率當然遠遠低于這個比例，但問題是，隨著無線電話甚至網絡電話的出現和普及，中國社會不用再沿襲路路立桿、家家鋪線的傳統做法。換句話說，中國通訊設備的普及，一定程度上已經跳過了固定電話的階段，直接進入了一個新的時代，以一個國家為單位，中國社會不僅大幅節約了成本，還用上了更方便、更快捷、更現代的通訊設備。

再說金融領域，當年的美國用了幾十年的努力，才建立了全民信用制度。今天，因為掌握了客戶的交易流水數據，阿里巴巴在短短幾分鐘之內就可以決定是否發放一筆貸款。利用無處不在的充沛數據，中國的全民信用體系可能在較短的時間內、以較小的成本就可以建立起來。又如，隨著網絡的普及，信用卡將數據化、虛擬化，實體信用卡將大幅減少甚至消失，這意味著我們的銀行不用再像美國銀行那樣建設那么多的物理網點和自動存取款機了。

再比如。今天的汽車行業，也在發生深刻的變化。其中最主要的特點，一是電動車的普及，二是無人駕駛汽車將在幾年內上市。可以預計，電動車以及無人駕駛技術的普及，在全世界范圍內都將加速，而在這場汽車革命中，中國也將獲得同樣的跨越性優勢。

以上優勢的出現，是因為人類正在從工業文明大步邁進信息文明。因為新技術的出現，人類的地平線上出現了一些新方法來解決一些老問題，這些方法用的不是鋼筋、水泥和電線，而是云、軟件和數據。在邁進新型社會形態時產生的這種優勢，是把中國和發達國家放到歷史發展長河中對比產生的一種相對優勢，可以稱之為“后發優勢”。

本文作者為《大數據》、《數據之巔》作者，阿里巴巴副總裁涂子沛