現代信息管理平臺必須支持所有類型的數據。SQL Server支持非傳統和非結構數據類型已經有很長的歷史，現在SQL Server也提供了在企業內部服務器和云上的企業級Hadoop支持。

微軟新近推出的HDInsight是一種適合企業使用的、基于HDP的Hadoop服務，可用于Windows Server和Windows Azure平臺，Windows的可靠性、可管理性、和易用性已經融入到Hadoop環境當中。通過減少打包和軟件分發時間，簡化運營管理并大大減少安裝和配置部署時間。這些功能改進將使得IT部門能夠在整個Hadoop集群中采用一致的安全策略，并通過System Center簡便的管理它們。此外，對于基于云環境的Windows Azure HDInsight服務，微軟將繼續降低服務部署的門檻，為客戶提供以服務的方式使用大數據的功能，通過基于Web的門戶來簡化Hadoop集群的設置和配置。對于企業用戶來說，微軟所提供在企業內部服務器上和云端部署可擴展大數據的解決方案，可將所有的產品均部署在一個通用的平臺上，并使用自身熟悉的、功能強大的商業智能工具。

在開源的角度上，微軟承諾對Apache Hadoop API提供100%的兼容性，所有基于Apache Hadoop編寫的應用程序將能夠在Windows平臺上運行。通過與Hortonworks密切協作，微軟已經正式提交了在Windows Azure和Windows Server上提供基于Hadoop的軟件方案的實現方案，并將其作為Apache基礎代碼變更的一部分。

通過與全世界數據連接在一起提供增強的功能

今天數據的價值信息已經涵蓋了包括個人數據、企業數據、社區數據乃至世界數據等不同的應用領域。為了讓企業更好的發現內部和外部數據，微軟建立了代號為“Data Explorer”的Azure實驗室，旨在幫助客戶通過自動提議，來發現相關數據集。另一個代號為“Data Hub”的實驗室，旨在幫助企業或組織創建一個私有的專屬數據市場，提升組織內部的數據發現、共享和分析的模式。

通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法，用戶還能發現更多的數據挖掘模式。例如Windows Azure Marketplace的DataMarket可以實現防火墻外部和第三方數據源的發現與共享。Windows Azure Marketplace提供第一和第三方應用程序和挖掘模式，客戶可以從他們的數據集當中獲得新的業務洞察。

在優化外部數據方面，大數據解決方案可以通過SQL Server Integration Services(IS)、SQL Server Data Quality Services(DQS)數據清洗和SQL Server Master Data Services(MDS)數據管理等功能組件將原始數據轉換為可靠一致的數據，再通過通過SQL Server Analysis Services(SSAS)的高級分析來實現數據的精煉。微軟大數據解決方案支持Mahout