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信息化時代來臨 中國的大數(shù)據(jù)該如何騰飛?

2014-08-12 21:31:49 新華悅讀 作者:鄭渝川  點擊量: 評論 (0)
大數(shù)據(jù),首先意味著海量數(shù)據(jù),并且徹底改變了數(shù)據(jù)利用的理念。分析所可能產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)成為可能,這必然使得人們改變過去沿用多時的抽樣分析方法,而要善于快速乃至實時對海量(全部)數(shù)據(jù)作出反應。過去的抽樣分
大數(shù)據(jù),首先意味著海量數(shù)據(jù),并且徹底改變了數(shù)據(jù)利用的理念。分析所可能產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)成為可能,這必然使得人們改變過去沿用多時的抽樣分析方法,而要善于快速乃至實時對海量(全部)數(shù)據(jù)作出反應。過去的抽樣分析會帶來樣本分布的偏差,從而使得有限數(shù)據(jù)得出的結(jié)論發(fā)生扭曲;而大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘分析,并不意味著分析難度的降低,相反可能更高。
 
當然,在大數(shù)據(jù)時代,通常意義上也不需要分析全部數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)時代的預言家”、牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授維克托˙邁爾-舍恩伯格就曾指出,大數(shù)據(jù)用概率說話,海量數(shù)據(jù)中將被提取出部分的有效數(shù)據(jù),只要由此實現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘精確度高于過去的抽樣分析。分析全部數(shù)據(jù)在技術上是可能的,在成本上是不可行的,更何況當下的時間成本常常要比經(jīng)濟成本更重要。
 
大數(shù)據(jù)從一個帶有前瞻性的新型概念,到推動計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、公共管理等諸多方面實現(xiàn)重大變化,為時并不久遠。也就是說,大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度相當驚人。遺憾的是,很多人對大數(shù)據(jù)的理解仍然停留在對以往若干個新銳創(chuàng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)概念的理解層次上,將大數(shù)據(jù)帶來的創(chuàng)新、發(fā)展機遇看成是“忽悠”,對大數(shù)據(jù)時代正在發(fā)生的行業(yè)和社會關系變化視而不見。而在宏觀層面,國家工信部官員也曾指出,“我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)同樣面臨著人才匱乏、數(shù)據(jù)資源不夠豐富、數(shù)據(jù)開放程度較低、相關的法律法規(guī)不完善等問題”。
 
從我們每個人更可能扮演的消費者、上班族、數(shù)字產(chǎn)品使用者等角色來看,大數(shù)據(jù)也已經(jīng)深刻的改變了我們的消費、社交和工作,其作用還將進一步提升。套用一句熱門的話,你可以不關心大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)卻要關心你。任何技術使用都具有兩面性,在帶給人以獨特便利的同時,會對既有的社會關系及人的習慣造成沖擊,甚至損害使用者或他人的權益。大數(shù)據(jù)建立在數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎上,由此實現(xiàn)預測,將有助于公共管理部門和企業(yè)對普通人實施更嚴密的控制。美國已經(jīng)有社交網(wǎng)站為企業(yè)預測員工的離職傾向,這一指數(shù)較高的員工將無法獲得提升;金融機構(gòu)通過大數(shù)據(jù)技術,得出客戶群體消費傾向與不良記錄的相關性指數(shù),一方面誘導用戶更為便利的進行更多沖動消費,另一方面則對部分用戶設置更嚴格的貸款、信用卡申請批準限制;保險公司會根據(jù)客戶的醫(yī)療、消費數(shù)據(jù),對其可能的死亡期進行預判,從而拒絕部分用戶的投保購買。
 
《大數(shù)據(jù)在中國》書中分別以大數(shù)據(jù)對于創(chuàng)業(yè)者而言的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新機會、大數(shù)據(jù)對于政府部門提出的加快立法和推動公共管理轉(zhuǎn)型的壓力、大數(shù)據(jù)對于互聯(lián)網(wǎng)巨頭重新劃分行業(yè)布局的重要機遇、大數(shù)據(jù)對于科技領域帶來的激活各相關領域連帶式創(chuàng)新的契機、大數(shù)據(jù)為消費者獲得更多應用便利及隱私泄露威脅等各方面視角,對大數(shù)據(jù)問題進行了全面敘述。敘述中,匯集了國內(nèi)外諸多大數(shù)據(jù)研究分析著作的精華觀點,并結(jié)合中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的實際,向中國讀者普及大數(shù)據(jù)概念。
 
值得一提的是,這本書有意識的分別選取了美國和我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的多個案例,歸納了大數(shù)據(jù)發(fā)展的共性規(guī)律,分析指出了中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)落后于美國的主要痼疾,并發(fā)出了加快發(fā)展中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、加快大數(shù)據(jù)立法和相關公共管理模式轉(zhuǎn)型、加強大數(shù)據(jù)時代隱私安全機制建設和公民理念培育等呼吁。書作者特別強調(diào),在蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)可以幫助政府、企業(yè)等各類組織擺脫舊的管理模式,走向更為光明的未來,但要實現(xiàn)這一點,當前政府就必須抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎設施、產(chǎn)業(yè)鏈、人才、技術和立法五大關鍵要素。
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責任編輯:葉雨田

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