大數據思維：開放數據促使信息產業繁榮

2014-08-12 21:26:53 賽迪網作者:趙國棟　點擊量：評論 (0)

8月12日消息，物聯網本質上是器物層面的技術，從大數據的視角而言，是采集數據的終端。云計算本質上是IT服務交付手段的變革，并由此引發一系列技術基礎架構的更新。物聯網和云計算都是信息技術發展的一定階段的自

8月12日消息，物聯網本質上是器物層面的技術，從大數據的視角而言，是采集數據的終端。云計算本質上是IT服務交付手段的變革，并由此引發一系列技術基礎架構的更新。物聯網和云計算都是信息技術發展的一定階段的自然延伸，依然屬于信息技術范疇。而大數據可以看成是數據積累到一定規模后，引發的質變。大數據超越信息技術，使人們重新界定國家競爭的主戰場，重新認識科學研究的新范式，重新審視產業變遷的驅動因素，重新理解投資的決策依據，重新思考公司的戰略和組織。

一言以蔽之，大數據是保障國家安全和推動經濟發展的恒久主題。

2013年，美國人斯諾登給世人揭開了“數據戰爭”的冰山一角。人們把戰略核潛艇稱為“國之重器”。的確，其神出鬼沒的毀滅力量令人望而生畏。但是，如果導彈賴以導航的坐標數據被人修改或者提前探知了呢?如果不具備保護這些核心數據的能力，恐怕就會應了那句老話，搬起石頭砸自己的腳。

參與“棱鏡計劃”的公司包括谷歌、雅虎、Facebook、微軟、蘋果、思科、Oracle、IBM等科技巨頭。可以看到，大數據時代，IT產業強大與否已經成為決定一個大國變成強國的最為關鍵的因素。沒有數據安全，就不會有國家安全，沒有強大的IT產業，就難以成為一流國家。

保護國家層面的數據安全，恰恰是以數據開放為基礎的。開放一種態度，更是一項能力。一些重大基礎數據開放，可以構成社會的數據基礎，按照大數據定律之一“數據之和的價值遠遠大于數據價值的和”來推斷，來自不同領域的數據聚合在一起，開放給社會，將會產生類似核聚變一樣的價值發現效應。

現在，電子商務、社交網絡、基礎通信、國家各部委的數據，具備聚合的效應和產生核聚變價值的基礎。近日，國家統計局聯合百度、阿里巴巴，做一些探索性的嘗試，這是非常好的開端。與此同時，“數據割據”現象普遍存在。譬如氣象觀測數據，這類數據對于研究大氣變化、氣候演變具備非常重要的科學意義。按照規定氣象所之類的研究機構是可以獲得這些數據的，但是在繁瑣的審批流程走完后，有些和實效性相關的數據，也就作廢了。

再如住房和城鄉建設部的購房數據，這類數據對于防止腐敗、研究經濟走勢、人口遷移，甚至制定國家決策都具有至關重要的作用。這類數據如果開放給社會各界，一定會繁榮多學科、跨領域交叉研究，從而推動國家在各個方面的進步。

開放的數據促使信息產業繁榮，才能誕生真正的數據驅動的企業，這些企業反過來在數據領域的技術進步，才是確保國家數據安全的長治久安之策。很難想象，如果沒有谷歌、微軟、facebook這樣的公司，單憑美國政府一己之力，很難實施如此龐大的“棱鏡計劃”。所以，制定國家大數據戰略，應當把消除部門數據割據，建立公開、透明、共享的數據公共平臺作為長期的戰略目標。

助推科學發展

從某種程度上說，近幾年計算機領域的發展是谷歌、亞馬遜等一線的互聯網公司推動的。雖然學術界在算法方面具備無可替代的優勢，但是在算法工程應用領域，由于缺乏實踐場景而裹足不前。學術界在大數據時代有了廣闊的舞臺。鄂維南院士呼吁學術界像谷歌公司學習，正是看到了學術界不能再走一條從文獻到文獻的封閉路子。

在大數據時代，許多學科表面上看來研究的方向大不相同，但是從數據的視角來看，其實是相通的。比方說自然語言處理和生物大分子模型里都用到隱式馬氏過程和動態規劃方法。其最根本的原因是它們處理的都是一維的隨機信號。再如用于圖像處理的算法和用于壓縮感知的算法有著許多共同之處。

吳軍博士在《數學之美》書中，講了許多這方面的故事。以自然語言的機器翻譯研究為例。最初科學家們都試圖為計算機建立一系列的語法規則，按照語法、詞義，來翻譯成另外一門語言。這個思路非常直觀，因為人們就是如此理解學習語言的。但是在實踐中卻困難重重，基于語法規則的翻譯器，幾乎就沒有商用過。而當科學家們改弦易張，計算每一個詞，每一句話的“合理概率”時，復雜的機器翻譯就簡化成了文字的概率計算。通俗的說就是：“如果大多數人都這么說，就認為是對的!”

這種思想在越來越多的領域得到應用，宏觀尺度研究的天體信息學、社會行為學，微觀尺度上分析人類的基金組，追蹤物理學家們夢寐以求的“上帝粒子”。

隨著社會的數字化程度逐步加深，越來多的學科在數據層面趨于一致，可以采用相似的思想來進行統一的研究。而這恰恰是數學家的特長。因此數據科學在數學和實際應用之間建立起了一個直接的橋梁。而這些實際應用正是來自于像信息服務等現代產業中最為活躍的一部分。這對數學來說，實在是一個千載難逢的機會。

“大數據 + ”概念

最近和大數據產業聯盟幾位專家、總裁一起討論，大家七嘴八舌提出“大數據+”的概念。希望在聯盟中發展各個專家組，把大數據思維嫁接到不同的產業，推動大數據在各行各業落地。

的確，大數據不僅僅是IT業的事情。許多行業龍頭公司，都意識到大數據新思維的巨大沖擊。農業領域的大北農，教育行業的新東方，玩具領域的奧飛動漫，這個名單可以繼續羅列下去。

給這些企業家們帶來沖擊的不是大數據本身，而是一些新興公司的不可思議的跨界能力。就像我們在書中指出的那樣，行業之間的界限變得越來越模糊，很多人采用新的技術、新的模式，大規模采集數據，迅速形成預判，然后就擴張到企業行業。譬如樂視網，去賣電視，拍電影。小米做手機，也開始賣電視。百度、360等都開始做各種硬件。

拿現在如日中天的互聯網金融來看，事實上，目前互聯網金融還處在初級階段，僅僅把線上渠道對接了線下金融資源，就引發了行業性的地震。下一步將是線上渠道向智慧方向演進，這個階段大數據才派上用場。正是：“互聯網顛覆金融，大數據重構信用”。阿里集團的戰略排序是：平臺、金融、數據。數據是在金融之后的第三個發力點，現在還沒有到來。

這樣的故事將在各行業輪番上演。信息化程度越高的行業，受大數據沖擊的可能性越大，被顛覆的可能性也越大。

和君咨詢集團董事長王明夫先生在《大數據時代的歷史機遇》序言中說：“最大的感觸是，傳統產業、各行各業，都面臨在大數據和移動互聯網時代如何徹底轉型和再造問題。我喊了十幾年的產業整合，也在大數據時代出現了全新的整合邏輯和實現契機。我仿佛看到了一個未來景象：傳統產業、各行各業，都可能在大數據和移動互聯時代，重現生機、煥發青春。當然，與此對應的是，凡是不能跟上這個時代步伐的企業和行業，命運就是永久地走進過去，退出未來的舞臺。”

碎片化生存

碎片還是平臺?這是一個問題!

上次在新東方演講，我說像小米公司和樂視網之間的競爭，才是奠定產業格局的競爭，其他公司要么淪為炮灰，要么成為人家平臺上的碎片化應用。至于這兩家公司是否可以最終勝出，尚難下定論。但是這兩家公司代表的商業模式，一定可以造就偉大的企業。

新東方總裁聽完后，在總結發言中把“碎片”掛在嘴邊。搞了20年，不小心成了別人的碎片，的確讓人難以接受。但這就是大勢。

未來，我們認為，只有兩類公司能生存，一類是平臺，一類就是有特色的應用。我把稱其為“星空格局”，呈現眾星拱月的景象。平臺的競爭可能更加殘酷，一個行業甚至只可能存在一個壓倒性的平臺;應用的競爭同樣殘酷，產業成熟周期縮短到1年，決勝期短到2個月。

在“星空格局”之下，公司的競爭力更多地體現在“平臺+特種部隊”模式。就像美軍前線的一個小分隊，甚至單兵，可以直接指揮后方的導彈、飛機一樣。以星空格局作為產業演化的最終形態，以特種部隊作為業務競爭的基本單元化，整個公司的戰略、組織、文化等等方面需要徹底的重組。

在小米公司，組織層級被高度壓縮為兩級，員工、合伙人。每個合伙人管理一方面的事務，譬如營銷、采購、制造等等。但是合伙人直接管理許多員工(團隊)，完全顛覆了一般管理學上定義的，管理跨度不要超過7人的界限。再如奇虎360,據說直接向周鴻匯報的團隊有40個。在組織高度扁平化的公司里，企業文化必然有其獨到的地方。雷軍倡導七字訣：“專注、極致、口碑、快”，周鴻則在各個場合大談用戶體驗。

傳統公司的確需要重新審視自己的戰略，重構組織，再育文化。否則，勝利的天平總是向這些類似泛互聯網模式的公司傾斜。

這也是我為什么更強調大數據思維的原因。

綜上所述，不能狹隘的看待大數據，不能把大數據當做數據挖掘的工具，不能唯技術論，更不能一概斥之為炒作。從大歷史觀來看，“大數據”的內涵遠遠超越物聯網、云計算等信息技術的概念，它的意義可以比肩“活字印刷術”的發明，在世界尺度上大范圍地消除信息不對稱的現象，釋放巨大的生產力，深刻改變社會的面貌，革新科學研究的思想，促進產業間的跨界、融合和顛覆，并將極大地促進文明的傳播、凝聚和升華。