隨著全球進入“大數據時代”，大數據的價值已經受到廣泛關注，部分國家甚至將大數據提升到了國家戰略層面。近幾年，電網企業信息化建設得到大規模的發展，IT技術在電網企業中的得到廣泛應用，隨著電力行業數據總量的持續增長和急速膨脹，電網企業的大數據時代已經來臨。對于電網企業來說，大數據應用建設的必要性主要體現在以下幾點：

1)      宏觀政策層面的要求

2014年5月16日國家發改委與中科院正在啟動“基礎研究大數據服務平臺應用示范項目”，意在大數據上做頂層設計；為推動云計算和大數據等戰略性新興產業在云南的布局，提升云計算和大數據服務、運營、管理創新能力，云南省工業和信息化委員會發布《云南省促進云計算和大數據產業發展的若干政策》，鼓勵和支持大數據的研究探索。

2)      電力行業發展所帶來的必然性

電力大數據將貫穿未來電力工業生產及管理等各個環節，起到獨特而巨大的作用，是中國電力工業在打造下一代電力工業系統過程中有效應對資源有限、環境壓力等問題，實現厚積厚發、綠色可持續性發展的關鍵。

3)      電網企業經營決策快速響應用電需求的需要

為了緩解目前電力供需矛盾的問題，使電網企業快速響應用電需求，合理安排經營計劃，減少供電成本，避免不合理的投資建設，提高供電質量，提升企業經營效益和客戶服務水平，需要對傳統的決策分析技術進行改進，為營銷管理能力和客戶服務滿意度的提升提供更加準確、實時的決策數據。

4)      電網企業數據有效管理的需要

隨著電網企業越來越多信息系統投入運行，企業所有日常業務都在信息系統中進行處理，業務數據實時性越來越高、增長越來越快，數據規模向PB級發展，由于這些業務數據結構多樣、關系復雜，如果對這些數據進行統一有效的管理，來保障數據的標準性、準確性、可訪問性和安全性，將可用于企業發現新知識、創造新價值，否則歷史數據將成為信息系統運行的“累贅”。

5)      電網企業數據存儲技術改進的需要

目前，在電網企業大型信息系統建設中，數據存儲主要基于小型機搭建，存在成本高、伸縮性差的問題，關系型數據庫一般僅支持到TB級，且數據倉庫不支持實時計算，傳統的數據存儲模式難以管理多種復雜的數據格式。

6)      電網企業數據應用的需要

目前存在大量與電網企業相關的非結構化數據，這些非結構化數據基本沒有得到分析和挖掘，專項分析功能也分散在不同的系統中，數據交互成網狀結構，投資重復，且以傳統的因果分析為主，不同結構的數據之間缺少關聯。

 

目前，在電網企業，大數據技術的應用和探索還處于起步階段，它的應用價值雖然已經得到了普遍的認可，但如何建設適合電力行業的大數據應用仍然需要我們進一步的探討。對此，首先要掌握現狀，分析自身的優勢和劣勢；二是要提高認識，理解大數據技術與傳統數據分析技術的區別和聯系；三是要結合現狀，規劃適合電網企業的大數據應用架構。

下面以云南電網公司為例進行探討。在10多年的信息化建設和探索過程中，云南電網公司一直保持著對新技術研究的熱情，如在SOA、云計算、信息安全等領域的研究建設保持著國內領先水平，這些領域的建設將為大數據應用提供良好的基礎。而在信息分類編碼方面，由于信息化建設早于標準規范發布的現狀，出現了部分系統間信息分類編碼不一致的問題，使數據的歸集和共享變得困難，這將是云南電網公司在未來建設大數據應用的一個劣勢。在應用系統建設方面，云南電網公司還建設了營銷管理系統、安全生產管理系統、調度管理系統等業務系統，以及計量自動化系統、調度自動化系統等專業系統，這些系統經過10來年的運行，已經產生了海量的業務數據，將為大數據應用提供豐富的數據資源。另外，云南電網公司還建設了一些決策分析系統，這些決策分析系統采用了傳統的數據分析技術實現，與大數據技術的差別主要體現在：

傳統的數據分析所使用的數據來源單一，如營銷綜合分析系統的數據僅來源于營銷管理系統，而大數據應用所使用的數據將來自很多系統，甚至要獲取跨企業的數據。

傳統的數據分析預測使用的是邏輯模型，而大數據應用使用的是數據關聯模型進行分析預測。

傳統的數據分析技術，采用集中式的數據處理和存儲方式，計算周期在幾個小時到幾天不等，而大數據應用的處理速度將達到秒級，極大的提高了數據分析處理的能力。

因此，云南電網公司大數據應用的建設可以依托于目前信息化建設的成果，通過SOA企業信息集成平臺從各類業務系統、專業系統和企業外部系統采集數據，基于云計算平臺搭建大數據分布式計算平臺，并完善現有信息安全保障體系，構建深入挖掘企業數據價值的大數據應用。

基于上述認識，對云南電網公司大數據應用的整體架構進行了初步的規劃，如下圖所示：

         云南電網公司大數據應用按照五層結構進行規劃，包括：數據源、數據存儲、數據融合、數據計算、分析應用等。其中，數據源主要包括現有的應用系統、專業系統和外部跨企業系統等三大類，這些數據經過采集匯集后，存放在數據存儲層，該層可以支持結構化數據、非結構化數據、準實時數據等多種類型的數據存儲，然后通過數據融合層實現不同來源系統數據的歸集和關聯關系的建立，在數據計算層實現了不同種數據的處理，最后在分析應用層實現反竊電分析、用電預測、節能降損、用戶行為分析和輿情分析等不同領域的主題分析。

         對電網企業來說，大數據是電網企業深化應用、提升應用層次、強化集團企業管控的有力技術手段。隨著電網企業各類IT系統對業務流程的基本覆蓋，采集到的數據量迅速增長。電網企業面臨的問題不僅僅是收集和存儲數據，而是圍繞數據采用相應的定量和統計信息，挖掘更加有價值的信息。利用大數據可對業務進行分析，加工成有用的數據，進而全面掌控企業業務。