神話1：你能夠獲得所有的數(shù)據(jù)

在許多方面，我們正生活在一個前所未有的時代當中。我們從來都沒有像現(xiàn)在這樣能夠獲得如此多的數(shù)據(jù)。此前一直被人們所忽視的兆字節(jié)、拍字節(jié)和艾字節(jié)數(shù)據(jù)如今已經(jīng)出現(xiàn)了。在如今的工業(yè)化社會中，平均每個人一天所消費的信息量超過了生活在十五世紀的人一生所消費的信息量。

目前還沒有一個人或一家公司能夠存儲和檢索關于某一特定主題的全部數(shù)據(jù)，更不要說是所有數(shù)據(jù)了，包括谷歌在內(nèi)。谷歌索引的只是表層網(wǎng)中的信息，而不是深層網(wǎng)中的信息。專家估測，后者的規(guī)模是前者的25倍。因此，在我們進行搜索時，我們所獲得的信息量僅僅是互聯(lián)網(wǎng)信息量中的4%～6%。

神話2：你需要所有的數(shù)據(jù)

毫無疑問，數(shù)據(jù)越多幫助越大，但這并不意味著在做商業(yè)決策時你需要所有的數(shù)據(jù)。正在高效利用大數(shù)據(jù)的公司已經(jīng)認識到，他們不需要獲得所有的相關信息。

幾乎每天都會涌現(xiàn)出大量新的數(shù)據(jù)源，但是并不是所有的數(shù)據(jù)都有價值。例如，電子郵件信息常常為我們提供了洞察企業(yè)狀況的寶貴信息。精明的公司正在挖掘個人信息，以評估員工的情緒，以及誰可能會辭職。但這并不是說所有的電子郵件都具有相同的價值。因為分析垃圾郵件沒有任何意義。你并不需要所有的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)當然是越多越好，但是請不要浪費時間嘗試做這一不可能實現(xiàn)的事情。

神話3：大數(shù)據(jù)會給我們明確的答案

我們經(jīng)常聽到這樣一句商業(yè)格言是“處理你能夠處理的數(shù)據(jù)，并從中獲得更多信息。”我們在利用所獲信息做商業(yè)決策時會遇到許多問題。實際上，我們根本無法利用這些信息完全準確地預測出公司的并購、產(chǎn)品的發(fā)布、新的風險投資，以及員工入職等情況。

但這并不是說，存在不確定性，大數(shù)據(jù)就不能為我們提供幫助了。請不要將減少不確定性和消除不確定性混為一談。大數(shù)據(jù)能夠幫助我們消除不確定性的這一天還沒有到來，可能這一天永遠也不會到來。對海量非結構性數(shù)據(jù)進行分析或許能夠幫助公司更好的理解客戶的情緒。但是請不要誤認為大數(shù)據(jù)能夠為我們排除所有的可能性。生命的無常和業(yè)務的起伏將會破壞我們制訂出的完美計劃。

神話4：大數(shù)據(jù)只是曇花一現(xiàn)

Nate Silver可以說是大數(shù)據(jù)領域中的代表人物，至少在他離開《紐約時報》之前是這樣。在2012年的美國總統(tǒng)大選中，盡管許多人預測奧巴馬和羅姆尼在得票率方面將旗鼓相當，但是身為統(tǒng)計學家的Silver卻預測，奧巴馬將以90%的選舉人票贏得2012年的美國總統(tǒng)大選。由于Silver的預測模型極為精準，以至于如今許多人在遇到事情后都來向他尋求幫助。

雖然大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學的定義在今后幾年仍然不會確定下來，但是可以肯定的是，人們在2013年消費的數(shù)據(jù)量超過了2012年所消費的數(shù)據(jù)量。許多公司已經(jīng)認識到了大數(shù)據(jù)的重要性，拒絕大數(shù)據(jù)可能將會導致公司在競爭中被淘汰出局。