近日，國家973計劃項目首席科學家、中科院院士梅宏走進《中國經濟大講堂》，分析了當前中國大數據技術存在的差距。

　　目前大數據的應用處在什么階段？

　　我們現在大數據應用，大體上是分成三個層次。

　　第一種描述性分析。指關注現在發生了什么事情，然后把這個事情的事物發展歷程，用單純的數據，給你可視化地展現出來。把當前的數據分析以后，把它的態勢給你展現出來，讓你能夠把握這個事物發展的基本態勢。

　　第二種預測性分析。就是要在描述基礎上，它進一步可能發現事物的趨勢是什么，比如說奧斯卡獲獎的預測，這就是預測性分析。

　　第三種指導性分析。就是我根據現在的態勢，預測到未來的變化，我現在做什么將會對未來有什么影響。如果用大數據指揮打仗，我做這個決策會演變成什么結果，這就叫指導性分析。實際上這個是最高級的一種方式，要指導我們現在該怎么做。

　　我國在大數據技術上還存在哪些差距？

　　最大的一個差距還是我們的后發所帶來的問題。我們相對是跟著別人在走，在信息技術起步的時候，中國并沒有參與，所以說我們叫做核心技術、基礎技術缺失，這是我們最大的問題。我們經常講，我們國家的信息產業叫做缺芯少魂，沒有芯片，中央處理器不是我們的，操作系統我們不能夠控制，這叫缺芯少魂。那我們現在很多企業做得也不錯了，但是仍是低端化、空心化。我們應用做得不錯，但是我們高端的設備做不出來，這種情況是長期的一個過程，但是現在可以看到，我們很多能力已經具備了，現在比如說像BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）在應用規模上毫無疑問都是世界級的大公司，它們也產生了很多世界級的應用，在國際上是沒有的，它們搭建的平臺的處理能力，也是世界級的，它們的數據中心也是世界級的。我們也有很多互聯網的創新，比如說像微信之類的應用，那就是很典型的一種創新，即時通信在這個領域它基本上把中國的市場給占住了。

　　二個缺的是什么呢？就是我們的很多環境還沒建立起來，大數據的共享還不夠。國家層面、法律法規層面，對數據共享的支撐也還不夠。如果你用頭條看新聞的時候，經常會給你推送相關內容，如果你昨天正好在京東上查詢了什么東西，估計今天的頭條就會給你推相關的東西，如果說你在攜程上找了什么、查了什么東西，你在上互聯網的時候，也會給你推相關的內容。共享產生好處，產生便利是必然的，但是好像也沒征求你的意見，可以把你的信息共享出去。所以法律法規需要去規范它的行為。

　　從國家層面主要在推的是政務數據的共享和開放，大家看《促進大數據行動綱要》三項任務中第一項任務就是‘政務數據的共享開放’，而且有明確的時間表，國家2018年完成共享，2017年是把所有的目錄完成，2020年向社會開放。國家的網站都已經出來了，政務數據拿出來之后，這些部門之間的共享，對我們每一個老百姓都能帶來好處，讓我們少跑腿，政務數據的共享出來，就會讓我們每一個創業的公司能有更多的數據源去做你的運用創新。

　　覺得第三個不夠，就是我們自信心夠不夠？我們還得有一個自信，我們有龐大的人才資源，我們能不能夠建立自己的自信心？我們別在技術上一味地模仿跟蹤別人走過的東西，靠我們的人口紅利來形成一個市場規模，靠我們的人口規模來形成競爭優勢。我們更多的模式上的創新，也是需要的，在互聯網時代可能很多東西只有想不到，沒有做不到。