移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)爆發(fā)后帶來大量流量，運(yùn)營商將經(jīng)營重心從話務(wù)量轉(zhuǎn)向流量。然而一方面面臨著數(shù)據(jù)流的附加值被互聯(lián)網(wǎng)公司賺走，淪為管道化的尷尬；另一方面運(yùn)營商無差異的“管道”運(yùn)營正在導(dǎo)致運(yùn)營商間的價(jià)格競爭，降低盈利能力；而為了促進(jìn)用戶使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)而推出的一系列包含較高流量的套餐，再加上QQ等應(yīng)用長期“空掛”在線， 低效流量占據(jù)“管道”的大量資源，出現(xiàn)了客戶感知低、收入流量增長不平衡的局面。

      但從另一個(gè)角度看，大流量中包含的海量數(shù)據(jù)，也是產(chǎn)業(yè)鏈上其他環(huán)節(jié)望塵莫及的。如果能再加上高效的信息分析能力，將幫助運(yùn)營商在日益激烈的市場競爭中準(zhǔn)確決策，深度挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高流量經(jīng)營的質(zhì)量。

      運(yùn)營商手中擁有著龐大數(shù)據(jù)。除了常規(guī)的年齡、品牌、資費(fèi)、入網(wǎng)渠道，終端的IMEI、MAC、終端品牌、終端類型等基礎(chǔ)信息外，互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的興起以及移動(dòng)智能終端的快速普及，運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)正在被更完整的用戶數(shù)據(jù)。例如何時(shí)何地上網(wǎng)、上網(wǎng)的內(nèi)容偏好、各種應(yīng)用的駐留時(shí)間、手機(jī)支付信息等等。

     在內(nèi)部運(yùn)營中，運(yùn)營商已經(jīng)從這些龐大的用戶數(shù)據(jù)中，可以分析出不同用戶的行為習(xí)慣和消費(fèi)喜好，并應(yīng)用于在精細(xì)化營銷基礎(chǔ)上。然而就流量經(jīng)營而言，就這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。就海量數(shù)據(jù)，提供高附加值的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，將數(shù)據(jù)封裝為服務(wù)，形成可對(duì)外開放、可商業(yè)化的核心能力，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新，才能真正實(shí)現(xiàn)流量經(jīng)營。

1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間出租

     利用存儲(chǔ)能力進(jìn)行運(yùn)營，滿足企業(yè)和個(gè)人將面臨海量信息存儲(chǔ)的需求。具體而言，可以分為個(gè)人文件存儲(chǔ)、針對(duì)企業(yè)用戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶方便地將各種數(shù)據(jù)對(duì)象放在云端，然后再像使用水電一般按用量收費(fèi)。目前已有多個(gè)公司推出相應(yīng)服務(wù)，如亞馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等等。運(yùn)營商也推出了相應(yīng)的服務(wù)。前者如中國移動(dòng)彩云業(yè)務(wù)；后者如傳統(tǒng)的IDC。

2、客戶關(guān)系管理

     對(duì)中小客戶來說，專門的CRM 顯然大而貴。飛信充當(dāng)了不少小商家的初級(jí)CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)發(fā)新產(chǎn)品預(yù)告、特價(jià)銷售通知，完成售前售后服務(wù)等等。運(yùn)營商可以在此基礎(chǔ)上，推出基于數(shù)據(jù)分析后的客戶關(guān)系管理平臺(tái)，按行業(yè)分類，針對(duì)不同的客戶采取不同的促銷活動(dòng)和服務(wù)方式，提供更好和更有針對(duì)性的服務(wù)，再提供線上支付通道打通，形成閉環(huán)，就是一個(gè)特別實(shí)用和便捷的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)。

3、企業(yè)經(jīng)營決策指導(dǎo)

     將用戶數(shù)據(jù)，加以運(yùn)用成熟的運(yùn)營分析技術(shù)，有效改善企業(yè)的數(shù)據(jù)資源利用能力，讓企業(yè)的決策更為準(zhǔn)確，從而提高整體運(yùn)營效率。如，某店賣牛奶，通過數(shù)據(jù)分析，知道在本店買了牛奶以后常常會(huì)再去另一店買包子，人數(shù)還不少。那么這店就可以考慮在家店可以與包子店合作；或是直接在店里出售包子。

4、個(gè)性化精準(zhǔn)推薦

     “垃圾短信”是為客戶所最為厭煩的。之所以為垃圾，不過是因?yàn)槭盏降娜瞬⒉恍枰６蝗苏J(rèn)為成垃圾。通過用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，就成了有價(jià)值的信息。比如在日本麥當(dāng)勞，用戶在手機(jī)上下載優(yōu)惠券，去餐廳用運(yùn)營商DoCoMo的手機(jī)錢包優(yōu)惠支付。運(yùn)營商和麥當(dāng)勞搜集相關(guān)消費(fèi)信息，例如經(jīng)常買什么漢堡，去哪個(gè)店消費(fèi)，消費(fèi)頻次多少，然后精準(zhǔn)推送優(yōu)惠券給用戶。

5、建設(shè)本地化數(shù)據(jù)集市

     運(yùn)營商所具有全程全網(wǎng)、本地化優(yōu)勢，會(huì)使得運(yùn)營商所提供的平臺(tái)上，可以最大程度覆蓋本地服務(wù)、娛樂、教育和醫(yī)療等數(shù)據(jù)。典型的應(yīng)用是中國移動(dòng)“無線城市”。以“二維碼 賬號(hào)體系 LBS 支付 關(guān)系鏈”的閉環(huán)體系推動(dòng)，帶給本地化數(shù)據(jù)集市平臺(tái)多元化的盈利模式。

6、數(shù)據(jù)的搜索

     數(shù)據(jù)檢索是一個(gè)并不新鮮的應(yīng)用，然而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，實(shí)時(shí)性、全范圍檢索的需求也就變得越來越強(qiáng)烈。商業(yè)應(yīng)用價(jià)值是將實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實(shí)時(shí)廣告業(yè)務(wù)和應(yīng)用內(nèi)移動(dòng)廣告的社交服務(wù)。運(yùn)營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息，使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”，更具商業(yè)價(jià)值。典型應(yīng)用如中國移動(dòng)之“盤古搜索”。

7、創(chuàng)新社會(huì)管理模式

     對(duì)運(yùn)營商來說，數(shù)據(jù)分析對(duì)政府服務(wù)市場上更是前景巨大。美國已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史性逮捕模式、發(fā)薪日、體育項(xiàng)目、降雨天氣和假日等變量進(jìn)行分析，從而優(yōu)化警力配置。在中國，運(yùn)營商也可以在交通、應(yīng)對(duì)突發(fā)災(zāi)害、維穩(wěn)等工作范圍中使大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮更大的作用。