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企業(yè)何時(shí)能從大數(shù)據(jù)中真正盈利?

2013-11-21 23:08:50 大云網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
大數(shù)據(jù)之中蘊(yùn)含著大價(jià)值,相信每一位關(guān)注IT技術(shù)創(chuàng)新的人都會(huì)聽(tīng)過(guò)這句話。從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息,然后通過(guò)各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力,從而做出正確決策,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。在這樣一個(gè)信息鏈條中,企業(yè)需

       大數(shù)據(jù)之中蘊(yùn)含著大價(jià)值,相信每一位關(guān)注IT技術(shù)創(chuàng)新的人都會(huì)聽(tīng)過(guò)這句話。從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息,然后通過(guò)各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力,從而做出正確決策,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。在這樣一個(gè)信息鏈條中,企業(yè)需要確保每一個(gè)環(huán)節(jié)都不出錯(cuò),才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值。然而又有多少企業(yè)真正能做到這一點(diǎn)呢?少之又少!

  大數(shù)據(jù)很火,但是何時(shí)才能讓大數(shù)據(jù)真正為企業(yè)帶來(lái)盈利?對(duì)此,數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)營(yíng)銷專家Brooks Bell在Techonomy上發(fā)表了她的觀點(diǎn)。

  麥肯錫機(jī)構(gòu)稱,大數(shù)據(jù)將成為“下一代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,生產(chǎn)力以及創(chuàng)新的前沿”。但現(xiàn)狀是,許多企業(yè)和管理者開(kāi)始盲目收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,期待能夠得到快速的回報(bào)。很遺憾,他們未能如愿。

  大多數(shù)企業(yè)距離從數(shù)據(jù)中提取利潤(rùn)都差著十萬(wàn)八千里,這可不僅僅是缺少合適的技術(shù)。想讓大數(shù)據(jù)真正對(duì)企業(yè)盈利造成影響,就需要解決三大根深蒂固的挑戰(zhàn)。

  第一,“拍腦袋”做決策的方式還很普遍。在商業(yè)世界里,“最高權(quán)利者”的意見(jiàn)對(duì)決策會(huì)造成極大影響,這種現(xiàn)象非常普遍。這是許多企業(yè)的通病,大數(shù)據(jù)可以對(duì)此進(jìn)行糾正。然而真正做到需要企業(yè)觀念的轉(zhuǎn)變,領(lǐng)導(dǎo)在做出決策時(shí)要擺脫“拍腦袋”的壞習(xí)慣,讓真實(shí)的數(shù)據(jù)說(shuō)話。只是收集更多數(shù)據(jù),對(duì)于推翻這種心態(tài)一樣于事無(wú)補(bǔ),甚至?xí)層^念的轉(zhuǎn)變過(guò)程變得更加艱難。

  第二個(gè)挑戰(zhàn)就是人才技能的不足。就目前來(lái)說(shuō),能玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足企業(yè)的需求量。硅谷之父萬(wàn)尼瓦爾·布什(Vannevar Bush)在70年前就說(shuō)過(guò)這樣一句經(jīng)典的話:“未來(lái)將會(huì)有信息的開(kāi)荒者,這些人會(huì)在大量普通記錄中尋找線索,并自食其樂(lè)。”然而,根據(jù)麥肯錫機(jī)構(gòu)的報(bào)告,目前在美國(guó)只有19萬(wàn)接受過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練的數(shù)據(jù)分析師,這一數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求。

  企業(yè)管理者不必非要招聘一群數(shù)據(jù)科學(xué)家級(jí)別的精英來(lái)直接向其匯報(bào),他們需要在各個(gè)層面鼓勵(lì)機(jī)構(gòu)培養(yǎng)分析師,傳授核心技能、最佳實(shí)踐,在此過(guò)程中要盡量做到精確。這樣能夠增加透明度,鼓勵(lì)對(duì)數(shù)據(jù)的需求并幫助傳播必不可少的技能。

  知道如何處理數(shù)據(jù)則是第三個(gè)挑戰(zhàn)。即便在解決上述兩個(gè)問(wèn)題之后,也要弄清什么樣的業(yè)務(wù)能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)獲得收益。如果不能指導(dǎo)行動(dòng),那么收集再多的數(shù)據(jù)也是毫無(wú)意義的。事實(shí)上,獲得洞察力是一方面,可實(shí)踐性也是分析的標(biāo)志之一。那么企業(yè)能否從大量歷史數(shù)據(jù)的“噪音”中獲得可實(shí)踐的預(yù)測(cè)以及具有前瞻性的決策?

  不僅僅是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)數(shù)據(jù)的“不適感”是導(dǎo)致這一問(wèn)題的主要原因,大數(shù)據(jù)只不過(guò)把這一問(wèn)題放大了。小說(shuō)家博爾赫斯在《巴別圖書館》中就曾描述過(guò)這一問(wèn)題。宇宙充斥著無(wú)數(shù)圖書館的書架,其中擺放著看上去一樣的書,每一本書由不同隨機(jī)組合的字母和標(biāo)點(diǎn)組成。在這個(gè)圖書館當(dāng)中,所有的想法和事件都會(huì)被記錄下來(lái),但任何洞察都隱藏在數(shù)不清的廢話里。博爾赫斯筆下的圖書館管理員沒(méi)辦法利用這一龐大的資源,只能蒙混過(guò)關(guān)。這與企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況又有什么分別呢?

  大數(shù)據(jù)給人以希望。但是我們要做的,是理解數(shù)據(jù)的重要性,然后在規(guī)劃的每一個(gè)階段以及企業(yè)的每一個(gè)層級(jí)中充分利用數(shù)據(jù)。掌握小數(shù)據(jù)部署利用好大數(shù)據(jù)的充分條件,而是必要條件。企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)應(yīng)該是,讓更多的員工,更有規(guī)律地,更好地利用那些可管理的數(shù)據(jù)。然后讓業(yè)務(wù)逐漸能夠基于數(shù)據(jù)來(lái)采取行動(dòng),只有這樣才能讓大數(shù)據(jù)之夢(mèng)成為現(xiàn)實(shí)。

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責(zé)任編輯:小沈

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