讓大數據為電力服務 看魯能軟件是如何做到的!
當下隨著科技的發展,大數據的應用,已經逐漸覆蓋我們身邊的各種場景,也悄悄地開始改變我們的生活。也許在未來,我們會進入到一個真正的大數據時代。在那個時代里,幾乎我們每一個舉動,都會被記錄,并變成
當下隨著科技的發展,大數據的應用,已經逐漸覆蓋我們身邊的各種場景,也悄悄地開始改變我們的生活。也許在未來,我們會進入到一個真正的“大數據時代”。在那個時代里,幾乎我們每一個舉動,都會被記錄,并變成數據被存儲起來,無數的數據就組合成了我們的一個信息庫。通過這個信息庫,個人的一言一行,甚至思想都變得可以被預測。
最早提出“大數據時代”到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
現在很多傳統行業都在積極借助大數據的力量,幫助企業轉型。在電力行業,大數據已經被視作企業戰略層面的重要議題。
一、當電力遇上大數據
電力行業的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節,可大致分為三類:一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據,如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。
通過使用智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據,再對采集的電力大數據進行系統的處理和分析,從而實現對電網的實時監控;進一步結合大數據分析與電力系統模型對電網運行進行診斷、優化和預測,為電網實現安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。
電力大數據的有效應用可以面向行業內外提供大量的高附加值的增值服務業務,對于電力企業盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱,每當數據利用率調高10%,便可使電網提高20%~49%的利潤。
二、電力大數據應用成果
在助力電力行業轉型,讓電力大數據創造更大價值上,魯能軟件依托深厚的行業背景、長期的技術積累和豐富的項目實施經驗,為國內數百家大、中型電力企業提供服務,市場范圍覆蓋全國近30個省市自治區。
1、實現對設備狀態的監測及維護。
設備資產可靠性管理系統(APM)
【典型案例】中國核電
魯能軟件研發的設備資產可靠性管理系統(APM)廣泛用于火電站、核電站、智能電網等設備重資產行業。系統采用大數據技術實現設備可靠性在線評估和趨勢預測、性能指標的分析優化、異常及故障的預警和診斷,指導狀態檢修計劃工作的開展;基于大數據平臺構建企業自學習知識庫,完成管理和故障分析診斷經驗的積累、固化和共享,提升企業設備監控水平、安全管理水平,實現企業安全運行、綠色節能。
截至目前,中國核電下屬秦山一期/二期/三期、方家山、田灣、福清、海南核電站共 15 臺機組成功實施 APM 系統,通過 APM 系統規范了設備可靠性管理體系,能及時了解設備健康狀況,提高設備可利用小時數,降低設備故障概率及維修成本。
變壓器狀態評估與預警
【典型案例】山東電力科學研究院
依托大數據分析平臺,可初步建立變壓器綜合狀態評估與預警模型,實現對變壓器的運行狀態全面管控。隨著變壓器的運維檢修反饋,不斷對變壓器狀態評估與預警模型進行修正,逐步提升系統準確性,有效指導變壓器的運維檢修工作,從而避免盲目檢修,切實提升一線人員的檢修效率與效益,同時還實現了變壓器專業知識在大數據分析平臺的積累,為后期變壓器的狀態評估分析提供寶貴決策知識庫。
因主變壓器的在線監測、帶電檢測、停電試驗、OMS 運行數據及環境氣象數據都具備研究條件,本產品在山東電力科學研究院的主變壓器設備上建立了綜合狀態評估與預警模型,并且取得了良好的試用效果。
2、提升運營效率、改善客戶體驗。
電網“五位一體”核心業務流程績效監控
【典型案例】國網公司“五位一體”流程監測—配網搶修流程監測試點
山東省電力公司承擔了國網公司“五位一體”流程監測—配網搶修流程監測試點。以國網標準業務流程為指導,與實際業務流程匹配、優化,梳理搶修相關流程規章、制度、考核評價依據,實現“五位一體”流程監測體系監測,將問題指標定位到業務流程,定位流程弱項環節,下鉆分析崗位績效,橫向追溯協同問題,提出流程優化措施,實現對搶修每個環節、每個班組、每位員工的在線效率監測分析。
試點效果獲得國網公司的高度認可,并作為典型案例向 27 個網省進行詳細講解。
95598工單數據挖掘分析
【典型案例】山東省電力公司95598客戶服務中心
山東省電力公司 95598 客戶服務中心的工單年處理量超過 400 萬條,每年形成的統計運營分析報告超過 1300 多份,目前報告均為人工從現有業務系統導出后進行統計與分析,不僅耗時巨大、效率低下,統計分析的周期跨度較短,不能完全覆蓋;并且人工無法基于上百萬的工單數據對非結構化數據(受理內容等)進行分析挖掘。
魯能軟件為山東省電力客戶服務中心實施了基于大數據技術的 95598 業務運營分析系統的建設服務。該產品重點利用大數據分析和算法建模,提高日常工單的統計分析效率,提升分析準確率,有助于及時決策、快速響應、采取針對性的服務策略,為供電企業創造更大的經濟效益。
最早提出“大數據時代”到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
現在很多傳統行業都在積極借助大數據的力量,幫助企業轉型。在電力行業,大數據已經被視作企業戰略層面的重要議題。
一、當電力遇上大數據
電力行業的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節,可大致分為三類:一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據,如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。
通過使用智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據,再對采集的電力大數據進行系統的處理和分析,從而實現對電網的實時監控;進一步結合大數據分析與電力系統模型對電網運行進行診斷、優化和預測,為電網實現安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。
電力大數據的有效應用可以面向行業內外提供大量的高附加值的增值服務業務,對于電力企業盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱,每當數據利用率調高10%,便可使電網提高20%~49%的利潤。
二、電力大數據應用成果
在助力電力行業轉型,讓電力大數據創造更大價值上,魯能軟件依托深厚的行業背景、長期的技術積累和豐富的項目實施經驗,為國內數百家大、中型電力企業提供服務,市場范圍覆蓋全國近30個省市自治區。
1、實現對設備狀態的監測及維護。
設備資產可靠性管理系統(APM)
【典型案例】中國核電
魯能軟件研發的設備資產可靠性管理系統(APM)廣泛用于火電站、核電站、智能電網等設備重資產行業。系統采用大數據技術實現設備可靠性在線評估和趨勢預測、性能指標的分析優化、異常及故障的預警和診斷,指導狀態檢修計劃工作的開展;基于大數據平臺構建企業自學習知識庫,完成管理和故障分析診斷經驗的積累、固化和共享,提升企業設備監控水平、安全管理水平,實現企業安全運行、綠色節能。
截至目前,中國核電下屬秦山一期/二期/三期、方家山、田灣、福清、海南核電站共 15 臺機組成功實施 APM 系統,通過 APM 系統規范了設備可靠性管理體系,能及時了解設備健康狀況,提高設備可利用小時數,降低設備故障概率及維修成本。
變壓器狀態評估與預警
【典型案例】山東電力科學研究院
依托大數據分析平臺,可初步建立變壓器綜合狀態評估與預警模型,實現對變壓器的運行狀態全面管控。隨著變壓器的運維檢修反饋,不斷對變壓器狀態評估與預警模型進行修正,逐步提升系統準確性,有效指導變壓器的運維檢修工作,從而避免盲目檢修,切實提升一線人員的檢修效率與效益,同時還實現了變壓器專業知識在大數據分析平臺的積累,為后期變壓器的狀態評估分析提供寶貴決策知識庫。
因主變壓器的在線監測、帶電檢測、停電試驗、OMS 運行數據及環境氣象數據都具備研究條件,本產品在山東電力科學研究院的主變壓器設備上建立了綜合狀態評估與預警模型,并且取得了良好的試用效果。
2、提升運營效率、改善客戶體驗。
電網“五位一體”核心業務流程績效監控
【典型案例】國網公司“五位一體”流程監測—配網搶修流程監測試點
山東省電力公司承擔了國網公司“五位一體”流程監測—配網搶修流程監測試點。以國網標準業務流程為指導,與實際業務流程匹配、優化,梳理搶修相關流程規章、制度、考核評價依據,實現“五位一體”流程監測體系監測,將問題指標定位到業務流程,定位流程弱項環節,下鉆分析崗位績效,橫向追溯協同問題,提出流程優化措施,實現對搶修每個環節、每個班組、每位員工的在線效率監測分析。
試點效果獲得國網公司的高度認可,并作為典型案例向 27 個網省進行詳細講解。
95598工單數據挖掘分析
【典型案例】山東省電力公司95598客戶服務中心
山東省電力公司 95598 客戶服務中心的工單年處理量超過 400 萬條,每年形成的統計運營分析報告超過 1300 多份,目前報告均為人工從現有業務系統導出后進行統計與分析,不僅耗時巨大、效率低下,統計分析的周期跨度較短,不能完全覆蓋;并且人工無法基于上百萬的工單數據對非結構化數據(受理內容等)進行分析挖掘。
魯能軟件為山東省電力客戶服務中心實施了基于大數據技術的 95598 業務運營分析系統的建設服務。該產品重點利用大數據分析和算法建模,提高日常工單的統計分析效率,提升分析準確率,有助于及時決策、快速響應、采取針對性的服務策略,為供電企業創造更大的經濟效益。
責任編輯:馬麗芳
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