在本屆大會上，“大數據”依然是最大的熱點和焦點。不管是大數據已初具規模的BAT巨頭（百度、阿里、騰訊），還是名不見經傳的小平臺小網站，都自稱正在構建大數據戰略。

　　據了解，最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。” 而阿里小貸基于電商平臺數據快速放貸模式的出現，給中國互聯網金融行業提供了新題材，引爆了中國互聯網金融的大數據熱潮。

　　9月30日上午，中共中央政治局以實施創新驅動發展戰略為題舉行第九次集體學習，百度創始人兼CEO李彥宏作為創新企業代表向中央政治局講解了信息技術領域的前沿課題——大數據的發展情況。在新聞聯播和眾多媒體的渲染下，“大數據國家戰略”一夜之間成為全國人民街談巷議的大眾話題。

　　翼龍貸網董事長王思聰卻在本屆峰會上提出：“大數據不是萬能的！”

　　王思聰認為，普惠金融之所以很難推行，難以實現可持續發展，原因在于成本和風控難以兩全——一般而言，信貸業務的風控能力與風控成本是成正比的，如果加強成本控制，則需要相應地放松對風險的控制，如果要加強風險控制，也需要增加相應的成本預算。

　　“互聯網技術為普惠金融的推行提供了可能。互聯網技術大大提升了風控的效率，也在一定程度上降低了風控的成本，但這里還得有個前提，那就是擁有了足夠支撐授信決策的數據積累。”

　　 互聯網技術并不能憑空制造數據，“大數據”只能通過人機交互實現原始數據（一手數據）采集，通過網際共享實現二手數據采集，而在沒有原始數據的條件下，大數據也無能為力。比如，相當一部分農村客戶并沒有信貸記錄，沒有銀行賬戶流水，沒有上網經歷，在對他們進行授信決策的過程中，互聯網技術毫無用處。

　　“但，沒有大數據是萬萬不能的！”王思聰似乎在說繞口令。

　　王思聰表示，離網人群的數據采集終究要有人來做，需要有人去線下做原始數據的采集，而翼龍貸網遍布全國的運營網絡就是在做這么一件苦活、累活、臟活，但是他認為這是值得的。

　　“客戶在還清貸款后需要第二次借款或者第三次借款，則可憑借歷史數據來進行授信決策，人工入戶調查的重要性大大降低，決策效率提高了，成本也相應降低了。值得一提的是，歷史數據理論上是可以無限次重復利用的，換言之，用戶再次借貸的風控邊際成本為零，用戶借貸次數越多，風控成本就會越低。”

　　“服務離網人群，讓他們享受普惠金融，就是翼龍貸網的大數據戰略！”