10月18日，微軟全球高級副總裁、大中華區董事長兼首席執行官賀樂斌在“大數據媒體日”上表示，“與其他公司處理大數據的方式不同，微軟主張從發現數據、分析數據和對數據進行可視化處理這三種方式來思考大數據的使用。微軟大數據愿景是，希望基于標準化的產品，使所有人都能夠在任何時間、任何地點利用數據，并更好地做出決策。”

　　大數據并不只是針對IT行業，也不只針對企業分析團隊或財務部門等。任何人，只要他需要針對業務或日常生活做決策的話，就應該能夠獲取數據，并有工具幫他把這些數據變成有意義的數據，然后基于這些數據做出更好的決策，而不需要其他人為他專門準備這些數據。

　　微軟的技術專家還在活動中展示了近幾年微軟在研究的“城市計算”項目進展，這些項目能通過大數據技術切實解決城市交通擁堵、城市能源和防災救災等問題。其中，和普通老百姓關系最密切的，就是通過分析城市道路交通實時狀況、出租車歷史記錄、出租車趴活記錄和即將路過出租車所構建的出租車推薦系統、最佳路線推薦系統和大規模實時動態智能拼車系統等。

　　如何思考大數據

　　說起大數據，很容易讓人產生的一個誤解是認為大數據一定是非常龐大的數據集或者數據量。但大數據實際上所展示的是數量、速度和多樣性這3個維度的概念。微軟認為，大數據的核心理念并不等于數據的量級。大數據可以處理大的數據，也可以處理小型的數據；可以處理關系型的數據，也可以處理非關系型的數據。而最重要的一點是怎樣才能從數據當中得出非常精準的價值。

　　“這些認識改變了微軟獲取數據和思考數據的方式。”也就是說，有更高級的工具和技術，可以幫助人們提高獲取大數據的經濟性，真正讓人們改善大數據發現，改善大數據分析能力，改善整個環境和改善企業運營的方式。

　　如何讓數據分析平民化

　　對于整個大數據的發展趨勢和應用前景，微軟大中華區副總裁兼市場戰略部總經理、微軟大中華區首席云計算戰略官謝恩偉總結得深入淺出。

　　他眼中非常突出的趨勢有3個。第一個是數據量的增長非?？欤诙菙祿愋鸵苍趯映霾桓F，第三是從硬件、存儲等方面，數據存儲設備的價位不斷往下調整，這讓整個數據的存儲或數據分析會變得更加接地氣，更加能夠讓大眾都用起來。

　　基于這些對市場未來的判斷和把握，微軟現在希望做的是降低數據分析的門檻，通過最簡單、最平民化的一系列工具，再通過現有的一些云的平臺或者基礎設施的服務，把大數據帶到每個人的身邊。

　　據悉，在工業制造、金融保險、醫療衛生、公共服務、交通運輸等行業中，微軟也都可以提供從前端的數據采集到后端的洞察力呈現。

　　謝恩偉總結說，客戶的現實需求是微軟大數據解決方案的出發點和目的地。微軟解決方案的關鍵在于提供最易用、平民化的大數據工具，并整合在數據處理、云計算以及Office BI軟件上的技術優勢和對用戶使用習慣的理解，將這些數據轉化成能夠直觀體現趨勢洞察、幫助用戶決斷的有價值的信息。