“想象一下，假如您的手機在讀取車載GPS定位信息或在網絡上留下的餐廳點評以及您的日常飲食時間表三項數據之后，便能向饑餓難耐的您推薦附近最符合口味的餐廳；或是，您手機中的天氣APP察覺到周圍空氣中的花粉量急劇上升，結合定位信息、天氣數據以及您的用藥史，建議您立馬到最近一家平日信任的連鎖藥店購買抗過敏藥；再或者，炎炎夏日，手機在讀取天氣數據之后，顯示出距離您最近的一家甜品店的冰淇淋正在打折促銷。這樣的營銷方式讓您擺脫傳統營銷的‘騷擾’，比如，塞滿收件箱的新品上市提醒、緊要關頭插播的電視廣告，或者種類繁多的垃圾短信、微信公眾賬號無休無止的推送等。”SAS大中華區客戶智能咨詢總監張婉琪女士在解釋這一理念的時候說，“隨著技術的發展，企業漸漸告別了往日缺乏人文關懷的大規?？蛻絷P系管理模式，越來越多地利用多種渠道聆聽客戶聲音，根據客戶不斷變幻的需求提供個性化服務，實現實時營銷。”

　　“但所有這些應用可以成為現實的核心因素就是企業可以多渠道地從客戶交易數據、GPS定位、社交網絡軌跡等海量數據中挖掘出有效信息，從而深入地了解客戶喜好和需求，提供及時的個性化服務。因此，如何有效地對這些客戶數據進行分析就成為了問題的關鍵。”張婉琪女士進一步解釋說。在這方面，SAS客戶智能解決方案可以從社交網絡、銷售點、移動終端等多個平臺“全渠道”地采集客戶數據，幫助企業通過豐富信息了解客戶真正喜歡什么、反感什么，并根據客戶所需持續優化營銷活動，提升客戶滿意度。