近日，美國兩本著名學術雜志同時關注大數據話題：《外交》雜志5/6月刊將《大數據的興起》一文作為封面文章，認為大數據將改變人類思考和看待世界的方式。而《外交政策》雜志則在網站上發(fā)表微軟研究院首席研究員、麻省理工學院公民媒體中心客座教授凱特·克勞福德的文章《對大數據的再思考》，從五個方面對大數據理論提出質疑。

大數據帶來變革

《大數據的興起》一文作者是近 期 引 發(fā) 熱 議 的 專 著 《 大 數 據時代：生活、工作與思維的大變革》作者肯尼思·庫克耶和維克托·邁爾—舍恩伯格。在文章中，庫克耶和舍恩伯格肯定了大數據對社會的巨大變革能力，稱大數據不僅將改變人們的生活和工作，而且將改變人類認識和思考世界的方式。

兩人認為，隨著技術環(huán)境的變化，一方面世界出現“數據爆炸”的現象，另一方面人類處理數據的能力也大為增強。由此，人們對待數 據的 方 式 出 現 了 三 個 變 化 ：第一，人們處理的數據從樣本數據變成全部數據；第二，由于是全樣本數據，人們不得不接受數據的混雜性 ， 而 放 棄 對 精 確 性 的 追求 ；第三，人類通過對大數據的處理，放棄對因果關系的渴求，轉而關注相互聯系。這一切代表著人類告別總是試圖了解世界運轉方式背后深層原因的態(tài)度，而走向僅僅需要弄清現象之間的聯系以及利用這些信息來解決問題。

《大數據的興起》列舉了大數據 在 醫(yī) 學 、 消 費 品 領 域 的 應 用實例。但作者同時認為，大數據的影響力絕不僅限于商業(yè)范疇，它將深遠地改變政府的運作方式和政治的性質。他們在文章中寫道，“在推動經濟增長、提供公共服務或進行戰(zhàn)爭等方面，那些能夠有效利用大數據的人將擁有勝過別人的巨大優(yōu)勢”。不過，兩位作者承認，大數據應用在公共服務領域比較成功的案例出現在城市這一級，因為在這個級別上獲取數據和利用信息進行試驗要容易一些。

學者提出五質疑

克勞福德的文章認為，大數據是當前的時髦術語，但人們是否能依靠海量數據揭示人類行為的規(guī)律仍值得懷疑。她針對大數據理論從五個方面提出質疑。

第一，大數據中存在偏見和盲區(qū)。大數據的倡導者認為，“有了足 夠 的 數 據 ， 數 字 就 可 以 自 己說話”。但克勞福德認為，數字無法自己說話。不論其規(guī)模有多大，數據集歸根到底是人類設計的產物，而大數據的工具并不能使人們擺脫曲解、隔閡和錯誤的成見。當大數據試圖反映人類所生活的社會化世界時，認清這些因素就尤為重要。偏見和盲區(qū)存在于大數據中，從大數據得出的結論并不比人為的意見更客觀。

第二，大數據在一定程度上可以使城市變得更加智能和高效，但具體效果如何取決于市政官員對數據 及 其 局 限 性 的 了 解 。克 勞 福德稱，大數據的倡導者認為，“大數據將使我們的城市變得更加智能和高效”，在一定程度上確實如此。但另一方面，數據在生成或采集的過程中并不都是平等的，大數據集存在“信號問題”即某些民眾和社區(qū)被忽略或未得到充分代表。因此，要想運用好大數據，市政官員必須對數據及其局限性有充分了解。

第三 ，大數據可能導致基于群體的歧視 。大數據的倡導者認為，“大數據對不同的社會群體不會厚此薄彼 ”其理由是，原始數據的分析是在大規(guī)模水平上進行的 ，因而避免了基于群體的歧視 。但克勞福德認為 ，實際情況并非如此 。由于大數據能夠作出有關群體不同行為式的論斷 ，而且其使用的 要目的是把不同個體歸入不同的群體中，因此大數據不僅不會避免群體歧視，還可能加重這一趨勢。

第四，隱私泄露是大數據應用中的重要問題。克勞福德認為，大數據的倡導者關于“大數據是匿名的，因此它不會侵犯我們的隱私”一說大錯特錯。盡管許多大數據的提供 者 盡 力 消 除 數 據 中 的 個 體身份，但身份重新被確認的風險仍然很大。鑒于利用大量公共數據集可以推斷很多信息，這使泄露個人隱私成為“日益嚴重的擔憂”。

第五，大數據為科學研究提供了新的途徑，但不可斷言“大數據是科學的未來”。克勞福德稱，大數據的研究方法只能統計某件事情發(fā)生的頻率和相關性，但不能得出因果關系。將大數據策略和小數據研究相結合也許是更好的科學研究途徑。

庫克耶和舍恩伯格也認識到了大 數 據 理 論 的 一 些 內 在 瑕 疵 。在《大數據的興起》一文結尾，兩位作者表示，大數據是一種資源和工具 ， 它 的 目 的 是 告 知 ， 而 不 是解釋；它意在促進理解，但可能導致誤解關鍵在于人們對它的掌握程度。他們認為，人們必須用一種不僅欣賞其力量、而且承認其局限的態(tài)度來接納大數據。