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大數(shù)據(jù),大視角

2013-10-28 09:23:39 比特網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
據(jù)調(diào)查,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。這是一個(gè)信號(hào):信息化時(shí)代已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)的新紀(jì)元。馬云說,大家還沒搞清PC時(shí)代的時(shí)候,移動(dòng)互聯(lián)
    據(jù)調(diào)查,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%,每兩年便將翻一番,而目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。

這是一個(gè)信號(hào):信息化時(shí)代已經(jīng)邁入了大數(shù)據(jù)的新紀(jì)元。

馬云說,大家還沒搞清PC時(shí)代的時(shí)候,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來了;還沒搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,大數(shù)據(jù)時(shí)代來了。托馬斯 H 達(dá)文波特在《大數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)革命》的序言中提到,所有的商業(yè)活動(dòng)都可以從大數(shù)據(jù)的視角來審視:制造業(yè)里每個(gè)機(jī)器安裝的微處理器;消費(fèi)行業(yè)的交易觸點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)流量;甚至谷歌的無人駕駛汽車……

元年諾亞舟認(rèn)為,在這個(gè)時(shí)代,企業(yè)的競爭很大程度上取決于數(shù)據(jù)的競爭。先走炮還是先走馬?卒現(xiàn)在該不該過河?什么時(shí)候?qū)④姡卡D―對(duì)那些具有遠(yuǎn)見卓識(shí)的管理者來說,是時(shí)候準(zhǔn)備一份大數(shù)據(jù)攻略了。

大數(shù)據(jù),大視角

元年諾亞舟認(rèn)為,大數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是一種大視角下的全景洞察力,讓企業(yè)成員制定更好的決策、采取更科學(xué)的措施并建立更有效的業(yè)務(wù)流程。

當(dāng)然,在實(shí)務(wù)中很多企業(yè)收集的信息或許達(dá)不到大數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)定義量,但這些涉及各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、各方面、各維度、各部門的數(shù)據(jù)仍舊是海量的,足以支撐各個(gè)級(jí)別的決策者們多維而準(zhǔn)確的掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況,再通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)規(guī)律進(jìn)行判斷乃至預(yù)測(cè),進(jìn)而做出利于企業(yè)發(fā)展的決策。

元年諾亞舟認(rèn)為,數(shù)據(jù)本身并沒有意義,真正有價(jià)值的是隱藏在數(shù)據(jù)背后的東西,數(shù)據(jù)挖掘的過程就是企業(yè)掘金的過程。大數(shù)據(jù)時(shí)代由TB向PB單位進(jìn)發(fā)的巨量數(shù)據(jù),不僅手工處理不了,甚至很多主流軟件工具也無法在合理時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理、并將它們整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的信息。在這個(gè)時(shí)代,獨(dú)特的數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)已經(jīng)不可或缺。

《大數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)革命》中舉例,通用電氣將投資15億美元在舊金山灣區(qū)建立一個(gè)全球軟件和分析中心,擬雇用至少400名數(shù)據(jù)科學(xué)家。通用電氣在全球擁有超過1萬名工程師從事軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)分析工作,來挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。

而在中國,商務(wù)智能即BI的流行,為管理者們提供了一位足智多謀的分析師。這方面電商企業(yè)可能深有感觸,他們幾乎是跑在數(shù)據(jù)流上的企業(yè),管理層的很多判斷決策都源于這些時(shí)刻跳動(dòng)的數(shù)字,以至于某些管理者幾乎每隔幾分鐘就會(huì)通過各種平臺(tái)的BI應(yīng)用――有時(shí)是電腦,有時(shí)是手機(jī)――去看數(shù)據(jù)分析。

商務(wù)智能,就是這樣的“大數(shù)據(jù)攻略”。

信息化時(shí)代的大數(shù)據(jù)攻略

BI如何卓有成效的處理大數(shù)據(jù)?

元年諾亞舟認(rèn)為,對(duì)于BI廠商和服務(wù)商而言,這取決于公司如何看待大數(shù)據(jù),同時(shí)也包括自身產(chǎn)品功能、專業(yè)能力是否能夠不斷地達(dá)到并超越用戶的需求。

BI對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理主要包括:建立數(shù)據(jù)倉庫對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎(chǔ),根據(jù)不同分析主題,提取、合并有效數(shù)據(jù)形成全局視野。然后進(jìn)行“智能運(yùn)算”――聯(lián)機(jī)分析處理,通過建模等形式進(jìn)行多維分析數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘,在數(shù)據(jù)中尋找“規(guī)律”,將其轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)。最后,把這些知識(shí)系統(tǒng)而直觀的展示給管理者。相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品層面,BI軟件的功能包括交互式信息儀表板、即席查詢、OLAP分析、通知和報(bào)警、企業(yè)和財(cái)務(wù)報(bào)表編制、記分卡和戰(zhàn)略管理、業(yè)務(wù)流程調(diào)用、搜索和協(xié)作、移動(dòng)應(yīng)用、集成的系統(tǒng)管理等。

但是,BI軟件的功能只是一個(gè)前提。如何讓這些功能按照企業(yè)需求發(fā)揮作用、解決問題,最有效的將信息和知識(shí)呈現(xiàn)給管理者,則是服務(wù)商在實(shí)施BI項(xiàng)目時(shí)就應(yīng)該考慮到,并且教授給企業(yè)的重要內(nèi)容。BI作為一種工具要靠人來創(chuàng)造價(jià)值――巧手可以把美麗的布匹裁剪成漂亮的衣服,甚至可以化腐朽為神奇。選擇合適的實(shí)施商,就等于把布料交對(duì)了裁縫,量體裁衣之后,才會(huì)有真正合身適用的衣服。

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責(zé)任編輯:廖生玨

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