近日，中國信息通信研究院舉辦了“2017年ICT深度觀察大型報告會暨白皮書發布會”, 會上正式發布了《大數據白皮書（2016）》，白皮書從大數據產業發展概述、大數據技術發展趨勢、大數據資源開放與共享、重點行業大數據應用、大數據政策法規等方面分析了大數據行業最新進展，同時，中國信息通信研究院何寶宏對該白皮書進行了解讀，以下將附上白皮書解讀文字、PPT及完整白皮書內容。

中國信息通信研究院技術與標準研究所副所長何寶宏

        介紹一下大數據報告大概5方面一個內容。第一個，我們可以看到大數據，就是剛剛一個上面消失了。上天堂了還是下地域？是落地了。所以，已經實實在在在一些領域開始應用了。但是，我們也是對大數據一些過高一個期望，也是開始什么呢？我們也是發現這個行為太難了，尤其前幾年大數據里面的。大數據跟相關的替代關系，這個就是扯淡，我們回到人類原始狀態下，里面有大量的錯誤，的數據也是會說謊。所以，我們回到地上，我們有一些實實在在的事情在做。當然，我們已經聽到了正在撒氣一個聲音，還有一個業務規范，剛剛講了一個什么？就是個人一般都是指那個狹義。所以，大家都是搞一個廣義，就是幾萬億。說白了就是把別人包進去。但是，這個狹義一個數據，就是服務三大塊兒，數據源，數據庫哪里來的？做一些產品，大概最后是一個行業應用。

　　當然就是三個方面。這個是我們大數據產業目前就是100多億，所以，還是很小的，估計還沒有投資人投的錢多。增速38%，今年是168億左右，這個速度很快，40%多的增長。

　　技術研究不斷發生一些變化，社交網絡，分布式存儲，以前計算就是放硬盤上面，現在就是放內存里面，根原因因為內存變了。尤其是深度學**一個算法，2006年，開始推出新算法，使得這個數據處理方面效率得到極大提高。所以，我們可以看到人工智能一個興旺，這個人工智能就是深度學**一個算法，這個就是第二大數據。所以，很明顯一個炒作，先是云計算，再是大數據，然后是人工智能，千萬不要炒作錯了就是虧了。

　　數據平臺技術很活躍。就是300多種數據管理，今年特別火區塊鏈，又回到結構化數據一個時代，這個一直是在上升，沒有那么多。不敢開放，不可以開放也是有一些問題，這個也是一個漫長的一個過程。流通需求非常的旺盛，尤其非法。當然交易中心發生很多變化，單一定位成什么？就是一個中介發生多干一點活兒，我們以前是做數據發現，議價，現在做清洗，加工，整合，分析等等。我們今天房地產中介跟10年前不是一個概念，他們做金融是一個邏輯。多干一點活兒才可以。但是，也是數據產品挖空。數據交易和流通我們沒有辦法，沒有計單位。比特不是衡量價值的。就是用來衡量這個大小，這個和價值沒有關系。這個當時就是告訴我們，這個就是將內容和下面一個傳承分離開。但是，交易是什么？就是涉及到價值。所以，我們有一些控制。所以，需要一個更牛的人出來解決這個問題。當然，不是我，數據定價機制不太清楚。我們有一個定價問題，也是比較的明顯。看一下交易，每出現新的服務。我們都是發明新的交易模式定價方式，今天我們還沒有被大數據發明出一個新的定價機制。這個一定需要什么呢？所以，我們真的做行業自律一些東西。所以，正在縱深向一些行業大數據是非常的什么呢？

　　可能大家都是需要一個數據，尤其是什么？我們實名制以后的數據，這個變得非常有價值。而且，這個大家都是在做，大數據成熟可以從數據一個角度看一下，我們有單一多元。輔助決策，現在就是預測。

　　法律政策在完善，個人信息保護，還有安全法等等，這個確實是害怕沒有法。有法律是好辦法，我們可以有一些規則。但是，跨境數據流動，個人信息保護，這個仍然需要進一步的研究。這個是整個白皮書一個。

　　2017年一個展望，大家可以想一下，我們一開始個人覺得17年大數據一個泡沫要破滅了，就是陷入低谷。這個是個人一個想法，就是炒作第4年，第5年一定下來。扛不住了。但是，他們也是會上來。里面兩大問題，就是剛剛提的交易的問題，還有流通的一個問題，這個是非常核心一個問題，流通產生價值，這個是資本主義基本的特征。所以，我們要做什么？什么問題需要解決掉？另外，就是行業，大數據來講就是行業數據非常的重要。就是一些問題，如果搞一點預測我們可以看到一些新的一些大的一些變化。第一，就是軟件業正在工業化，我們講這么多問題。就是互聯網跟傳統行業融合，如果互聯網+實現導致一個結果，我們需要讓很多傳統行業的人也是熟悉互聯網技術，熟悉軟件。所以，這個是不現實的。我們互聯網剛剛誕生的時候，就是所有人是必須計算機專家。所以，后來就是智能手機一個出現。所以，今天必須講一下整個的軟件業還是手工業，還是藝術品。所以，今天必須什么呢？我們沒有辦法跟傳統行業如何去發展？所以，必須模塊化，這個都是朝著一個方向的。第二，物聯網一個大變化，所以，我們就是說一下互聯網壞話。

　　互聯網就是一個P2P，但是，你看到今天的互聯網正在發生巨大變化，這個體系結構正在從當年的兩邊對等關系發展成客戶服務器。為什么出現這個情況呢？為什么出現這個情況？兩個大原因。第一個，剛剛講了，這個翻譯技術一個廣泛使用，這個使得用戶很多使用這個，所以，出現什么？就是不對成一個情況。NET很多的時候，導致互聯網架構發生很大一個變化，原來P2P方式轉成C2C。因為什么呢？就是兩種模式都是可以存在的。第二個原因，就是云計算。原來我寫就是什么？基本考量一下，就是用戶的終端，還有服務器側他們技術上面對等的。只是說什么？但是沒有說，用戶側復雜性多一點，還是服務器多一點。云計算，下一步目標就是將什么？我們的復雜性由用戶一個消費側遷移到服務器側。遷移到云端，遷移到數據中心去。所以，這個是很大一個變化，這個復雜變化是深遠的。就像什么呢，就將我們復雜性由網絡移到邊緣，導致今天電信運營商運營一樣的。那么，當再一次發生大規模復雜遷移的時候。我們可以想象一下，圍繞在這個產業非常的興旺，很復雜，這個創新能力很強，這個就是數據中心。這個頭門軍就是服務器就是大數據，就是人工智能。同時，當這邊繁榮了以后，這個有另外一層，另外一層就是用戶終端。我們可以看到這幾年來。我們在用戶側，終端側一個發展比較的那個。這個當然云興起有關。云計算發展掩蓋了摩爾定律減速，這個實際上已經慢很多了。但是，我們感覺不到因為什么？因為云計算掩蓋了這個事實。另外一個，就是數據中心的一個視角一個問題。很多的時候我們看到以數據中心為視角看待我們下一個網絡的發展，整個行業一個發展。我們未來是一個數據為中心一個時代。就是意味著云計算中心時代，以數據中心為中心一個時代的來臨。我們今天的所有的網絡結構都是看一下。我們今天的技術都是看一下，如果我們看一下，確實是什么呢？更適合與數據通信，不像電話技術。但是，今天我們看一下，分發，云角度看一下，我們今天的技術還是殘留了太多的電話網思想，開始連接這種思想。但是，整個互聯網流量就是點到端。所以，這個技術變化依然會出現。所以，當然整個數據中心就是什么呢？最后我們關注一下需求側對網絡一個改變問題。

　　所以，一個需求側，永遠都是需求側，所以，我們密切關注一下，對于網絡需求側，對于網絡一些新要求，新的一些想法，對于里面一些新想法，需求側是什么？是一些互聯網公司，是一些行業。

附件：解讀PPT及完整白皮書內容