今年5月起，國網上海市電力公司完成了國網大數據平臺部署，并基于大數據平臺開展配網故障搶修精益化管理應用場景實施。通過大數據技術，建立故障搶修事前預測、事中跟蹤、事后分析的主軸線，全面支撐故障搶修工作，有效提升了故障搶修精益化管理水平。

為了完善配網搶修機制，縮短故障復電時間，提高供電可靠性水平，國網上海電力于2014年開展了配網故障搶修精益化管理前期研究工作。故障搶修工作牽扯點多、涉及面廣，大數據技術的注入，給該工作帶來了新面貌。

國網上海電力將故障搶修主軸線剖析為事前預測、事中跟蹤、事后分析三個段落，基于故障搶修管理系統、用電信息采集系統、數據采集與監視控制系統、市調系統、營銷業務應用系統、外部系統等故障搶修工單信息，結合搶修班組、用戶、臺區、線路、氣象信息等數據信息，全面掌握8889戶高壓用戶和944萬戶低壓用戶與上海電網949座變電站、17915條10千伏線路、11萬臺公用配變、29萬條低壓線路的拓撲關系；全面掌握2013年至2015年累計120余萬張搶修工單數據，報修地址、故障設備、上級電源、搶修指標等數據完備；全面掌握近三年來電網故障數據，并通過系統平臺形式關聯SCADA二遙信息及搶修數據；全面掌握用戶投訴情況；全面掌握公用配網實時運行情況及失電情況。通過龐大的基礎數據，構建完善的故障搶修效率分析模型和故障數量預測模型，實現“配網故障搶修實時分析”和“故障搶修效率分析”兩大場景應用。

“配網故障搶修實時分析”場景展示當前上海全市配網故障發生的實時情況，并從故障數量實時分析、故障量日趨勢監測、故障處理情況3個維度進行詳細的剖析和監測，實時分析各區域故障影響范圍、用戶報修情況、搶修資源實時分布、駐點工作強度，并實現了搶修工單自動合并、重復報修統計、搶修工單就近派發、臺區故障失電主動上報等多項實用化輔助功能。“故障搶修效率分析”場景展示上一個月上海全市的非電網或電網的配網搶修效率，按發生年月、故障分類、電壓等級、設備大類五個維度統計，對上海全市、各區域、駐點和班組的效率進行評估和分析，對重復故障設備、重復停電用戶、故障熱點臺區、運行隱患臺區等進行統計，為配網設備運維、技術改造及搶修資源配置等提供詳實數據。

由大數據技術帶來的故障搶修模式革新也是成效顯著的。以傳統搶修模式中難以開展的事前預測為例，基于大數據平臺，通過實時或定時采集配網搶修工單數據信息、SCADA負荷數據以及氣象系統中的相關歷史數據進行預處理之后，科學運用預測算法則觀察探索歷史故障發生情況與負荷、氣象的內在發展規律，可以預測未來一天或未來一個月各區域、不同電壓等級的設備故障量可能發生的數量區間及主要故障類型，預測精度可達到70%以上。

如此一來，以往根據用戶報修分配搶修力量的傳統模式已可逐步轉換為根據預測情況進行事前安排先進方法，為提前部署設備運維改造重點、合理調配搶修資源、制定預案措施等提供研判依據，這對業務部門合理安排班組工作人員和工作量具有重要的指導意義，達到提升搶修效率的目的。尤其是在每年迎峰度夏期間，故障預測的效果更加顯著。

與業務部門開展的均值統計方式相比，基于大數據挖掘模型的聚類分析方式，能夠提升搶修效率標桿評估的合理性及多樣性，并對搶修管理工作提供指導意見。